公开(公告)号：CN107451720A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710545325.1

申请日：2017-07-06

Applicant: 上海振华重工电气有限公司 ,  上海振华重工(集团)股份有限公司 ,  上海海事大学

Inventor： 边志成 ,  赵宁 ,  沈一帆 ,  夏孟珏

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种面向自动化集装箱码头的船次作业计划评价方法，专注于解决自动化集装箱码头的船次作业计划评价问题。该方法的主要特点在于，能够独立于码头的设备和调度，针对性地指出船次作业计划中存在的、可能影响船次作业时间的因素，并就这些因素对船次作业时间的影响程度进行评估。该方法是对集装箱码头自动调度系统的补充，以该方法开发的评价系统是实现自动调度系统与TOS(Terminal Operation System，码头作业管理系统)对接的参照。该方法对我国人工集装箱码头的自动化转型具有重要意义。

公开(公告)号：CN112926873A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110302232.2

申请日：2021-03-22

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 赵宁 ,  李优梅 ,  沈一帆 ,  夏孟珏 ,  杜学强 ,  宣镚

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了集装箱码头船舶配载深度学习混合训练系统，该系统核心架构分为三大部分，CPU集群模块、GPU集群模块和数据存储模块。CPU集群模块负责数据判别、特征编码、辅助训练和决策评价，GPU集群模块负责对数据进行深度学习训练，数据存储模块负责将训练完的特征数据存储起来。CPU集群模块和GPU集群模块相互通信，CPU集群模块将训练结果反馈给数据存储模块。本发明对集装箱码头船舶配载决策分析，实现最小化场内翻箱量、场桥移机数和船箱位吨差的多目标组合，提高装船作业效率，有利于码头优化资源配置，实现精益化管理。

公开(公告)号：CN107451720B

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN201710545325.1

申请日：2017-07-06

Applicant: 上海振华重工电气有限公司 ,  上海振华重工(集团)股份有限公司 ,  上海海事大学

Inventor： 边志成 ,  赵宁 ,  沈一帆 ,  夏孟珏

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种面向自动化集装箱码头的船次作业计划评价方法，专注于解决自动化集装箱码头的船次作业计划评价问题。该方法的主要特点在于，能够独立于码头的设备和调度，针对性地指出船次作业计划中存在的、可能影响船次作业时间的因素，并就这些因素对船次作业时间的影响程度进行评估。该方法是对集装箱码头自动调度系统的补充，以该方法开发的评价系统是实现自动调度系统与TOS(Terminal Operation System，码头作业管理系统)对接的参照。该方法对我国人工集装箱码头的自动化转型具有重要意义。