公开(公告)号：CN109784546A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811582339.1

申请日：2018-12-24

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 翁金贤 ,  于尧 ,  李文文

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提出了一种基于延误分析与成本控制的道路交叉口工作区施工方法。当道路工作区设置在信号交叉口附近的时候，必然会造成更严重的交通拥堵，进而会产生出行延误，增加出行成本。本发明首先分别估计车辆在城市道路交叉口工作区产生的延误和信号交叉口控制延误，并把总延误和队列最大长度列为约束条件的一部分，然后确定道路交叉口工作区产生的总成本，构建以道路交叉口工作区总成本为目标函数的最小化模型。通过优化工作区的施工策略使得总成本最低，用MATLAB实现遗传算法对施工策略的寻优过程。

公开(公告)号：CN110443450A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910594982.4

申请日：2019-07-03

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 翁金贤 ,  李国荣 ,  李文文

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明首次提出了一种考虑水域内船舶事故漏报情况的Bootstrap-Tobit船舶事故经济损失预测方法。由于船舶事故数据库均存在不同程度的漏报问题,大大降低了船舶事故发明过程中的可靠性。本发明利用所构造的Bootstrap-Tobit模型来补充漏报船舶事故数据，并评估船舶事故各影响因素对事故后果的影响。该方法首次在考虑船舶事故数据漏报问题的前提下进行事故经济损失预测，对海上安全对策的精确部署有很大的帮助。

公开(公告)号：CN113486843A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110838802.X

申请日：2021-07-23

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 翁金贤 ,  丁海峰 ,  李文文

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法。人为因素直接或间接引起的水运交通事故约占水运交通事故总数的80％。本发明利用改进YOLOv3网络来检测不同场景下船员的脱离岗、抽烟、玩手机、漫谈、睡觉、瞭望疏忽六类不安全行为，并对检测到的不安全行为进行标定并提醒。首先在数据增强部分加入了CLAHE算法；其次将原有的三尺度检测改为四尺度检测并在特征融合网络部分引入了负反馈机制，更好的融合了各尺度特征；最后改进了非极大值抑制算法对候选框进行高斯加权得到更精确的结果。本发明可以准确的检测到船员的不安全行为并对船员进行提醒，降低人为因素导致的海上事故发生率，提升船舶的安全航行能力。

公开(公告)号：CN113034852A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110302639.5

申请日：2021-03-22

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 翁金贤 ,  李文文 ,  吴建军 ,  席永涛 ,  丁海峰

IPC: G08B21/06 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理技术的船员生理记录仪交互式工作系统。包括图像处理模块、生理记录仪工作模块和数据处理端，所述系统能够根据船员的个人数据库信息和值班任务状态选定生理记录仪的最佳工作时间点，然后实时传送船员数据到数据处理端，在数据处理端进行生理信息分析并及时反馈，提高了船员生理记录仪记录数据的有效性以及船舶航行的安全性。