一种酸洗板厚度数据归户方法

    公开(公告)号:CN114054512B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202010766455.X

    申请日:2020-08-03

    Abstract: 本发明涉及一种酸洗板厚度数据归户方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:准确测定测厚仪和出口横剪之间的固定物理长度;步骤2:识别固定物理长度内厚度数据的入口卷号;步骤3:辨别头部带入焊缝还是尾部带入焊缝;步骤4:确定剔除点并匹配出口卷号。该方案利用现有基础控制系统和过程控制系统,对产出卷进行分类,分为成品卷和焊缝卷两种情况,在不同情况下对固定物理长度区域的测厚数据进行识别并标记,最终遵循匹配原则将卷号匹配到每一条厚度高频数据记录,有效提高钢卷头尾数据与实物的吻合度。

    一种用于差厚镀层带钢的锌层控制方法

    公开(公告)号:CN111850450A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201910353048.3

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种用于差厚镀层带钢的锌层控制方法,包括以下步骤:步骤一、准备数据,步骤二、判定控制方式,从而确定是执行步骤三预计算差厚控制模式下的压力,还是执行步骤四微调控制气刀压力;步骤三、预计算差厚控制模式下的压力,计算镀层规格发生过渡后带钢上表面的压力设定值PT以及带钢下表面的压力设定值PB,分别作为调整后的带钢上表面的气刀压力P1(t+1)和带钢下表面的气刀压力P2(t+1),然后执行步骤五;步骤四、微调带钢上、下表面的气刀压力;步骤五、以调整后的带钢上、下表面的气刀压力进行镀层厚度控制,然后返回执行步骤一。本发明在整个过程中对目标值控制情况具有较好的实时性,产品质量波动小,不容易出现疏漏或大面积质量异议。

    冷轧轧机马达损失力矩系数的测试方法

    公开(公告)号:CN107520258B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201610459732.6

    申请日:2016-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种种冷轧轧机马达损失力矩系数的测试方法,该方法通过获取轧机交流马达设计参数、计算马达的功率因数乘以效率值cosα×η;测试前轧机工况条件的确认、施加给定数值的轧制力,通过回归公式得到轧机马达损失力矩系数gL0‑gL4。通过实测轧制力、轧辊速度、马达电压、马达电流等参数,并考虑马达运转效能损耗,计算的马达损失力矩更精确。用来确定马达损失力矩系数的理论回归模型,选取的自变量和多项式结构更为合理,保证马达损失力矩的在线预测精度偏差率在10%以内。本发明可广泛应用于单机架或多机架冷连轧机的马达损失力矩计算中,具有一定的推广使用价值。

    按产品分类的热轧负荷分配方法

    公开(公告)号:CN105268748A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201410338147.1

    申请日:2014-07-16

    Abstract: 本发明提供一种按产品分类的热轧负荷分配方法。该方法包括如下步骤:将热轧来料分为冷轧材和品种钢两大类,冷轧材采用压下率负荷分配方式,品种钢采用轧制力负荷分配方式;在控制系统中增加两种负荷分配模式自动切换功能。本发明针对热轧产品的特点,根据产品的用途在精轧机组采用轧制力和压下率相结合的负荷分配方式,在确保生产稳定的前提下,减少操作工对轧机负荷的干预频率与幅度,减少精轧前段机架打滑废钢的现象。

    一种防止退火炉带钢热瓢曲的控制方法

    公开(公告)号:CN103468922B

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201210183432.1

    申请日:2012-06-06

    Abstract: 本发明涉及带钢退火处理技术,特别涉及一种防止退火炉带钢发生热瓢曲的控制方法。主要解决视频监视存在的调整滞后性的技术问题。本发明技术方案为:一种防止退火炉带钢发生热瓢曲的控制方法,包括以下步骤,炉辊初始凸度数据、带钢基本数据和炉内运行数据的收集;通过炉辊张力值获取、炉辊温度值获取、炉辊凸度值获取,根据上述各种参数进行热瓢曲风险计算,最后进行热瓢曲风险预报、张力、速度自适应调整。当带钢发生热瓢曲的风险进入危险区域时,调整带钢张力、带钢速度避免热瓢曲的发生。

    按产品分类的热轧负荷分配方法

    公开(公告)号:CN105268748B

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201410338147.1

    申请日:2014-07-16

    Abstract: 本发明提供一种按产品分类的热轧负荷分配方法。该方法包括如下步骤:将热轧来料分为冷轧材和品种钢两大类,冷轧材采用压下率负荷分配方式,品种钢采用轧制力负荷分配方式;在控制系统中增加两种负荷分配模式自动切换功能。本发明针对热轧产品的特点,根据产品的用途在精轧机组采用轧制力和压下率相结合的负荷分配方式,在确保生产稳定的前提下,减少操作工对轧机负荷的干预频率与幅度,减少精轧前段机架打滑废钢的现象。

    一种稳定轧制的冷连轧张力动态设定方法

    公开(公告)号:CN107790505A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201610785176.1

    申请日:2016-08-30

    CPC classification number: B21B37/48

    Abstract: 本发明提供一种稳定轧制的冷连轧张力动态设定方法。本发明的方法包括:(1)按照50mpm的穿带速度到低速附加张力补偿的最大速度将轧制速度平均分为5个区间,计算不同速度区间的速度值;(2)根据压下率eps计算单位张力中间变量Dft;(3)将单位张力中间变量乘以相应轧制速度区间下的衰减比率得到附加单位张力初值;(4)进行附加单位张力值的系数修正;(5)把各机架间的附加单位张力与前机架的轧制速度作参数匹配,绘制散点图;(6)对于每个速度区间中的任意速度点,采用线性插值法求出任意速度点下的附加单位张力值。本发明通过动态设定不同速度区间的张力,保证轧制力在不同速度区间的平稳过渡。

    冷连轧轧机摩擦系数预测方法

    公开(公告)号:CN104346505B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201310318225.7

    申请日:2013-07-26

    Abstract: 本发明提供一种冷连轧轧机摩擦系数预测方法。本发明的方法包括:(1)相关数据的筛选:从摩擦系数的影响因素中找出影响摩擦系数的主要因素包括钢种级别、轧制速度、轧辊原始粗糙度、轧制公里数;(2)经验实绩摩擦系数的计算:(3)建立摩擦系数预测模型:(4)预测方法的建立:在获取到的轧制过程数据的基础上,针对不同钢种不同机架,把数据分为试验数据集和测试数据集两大部分,试验数据集用于拟合曲线建立新的计算公式,测试数据集用于测试验证计算结果,本发明采用Mathematica 7.0 数学分析工具对数据进行多变量回归分析。本发明的摩擦系数预测方法更能提高各机架设定精度。

    一种减少轧机负荷波动的方法

    公开(公告)号:CN106311761A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510371386.1

    申请日:2015-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种减少轧机负荷波动的方法,所述方法包括以下步骤:1)计算1-5机架的初始压下负荷, 2)根据变形阻抗、张力、摩擦系数、轧制力自适应系数计算1—5机架的轧制力P1—P5;3)计算轧制力平衡系数;4)检查轧制力平衡系数Bal;5)检查1、2机架的负荷,补偿轧制力平衡系数ComPa;如果1、2机架的负荷满足上面几种情况,补偿后,转到第一步重新计算,否则计算结束。该方法提高酸轧负荷设定精度,减少负荷波动,提高酸轧产品成材率。

    冷连轧轧机摩擦系数预测方法

    公开(公告)号:CN104346505A

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201310318225.7

    申请日:2013-07-26

    Abstract: 本发明提供一种冷连轧轧机摩擦系数预测方法。本发明的方法包括:(1)相关数据的筛选:从摩擦系数的影响因素中找出影响摩擦系数的主要因素包括钢种级别、轧制速度、轧辊原始粗糙度、轧制公里数;(2)经验实绩摩擦系数的计算:(3)建立摩擦系数预测模型:(4)预测方法的建立:在获取到的轧制过程数据的基础上,针对不同钢种不同机架,把数据分为试验数据集和测试数据集两大部分,试验数据集用于拟合曲线建立新的计算公式,测试数据集用于测试验证计算结果,本发明采用Mathematica7.0数学分析工具对数据进行多变量回归分析。本发明的摩擦系数预测方法更能提高各机架设定精度。

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