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公开(公告)号：CN101905248B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201010236870.0
申请日：2010-07-27
Applicant: 上海梅山钢铁股份有限公司
IPC: B21B38/02
Abstract: 本发明涉及一种带钢断面形状检测识别方法，属于轧钢质量控制技术领域。该法将检测仪分成三组，将带钢宽度三段区间分别拟制三条多项式逼近曲线函数；使三条逼近曲线平滑过渡连接；建立初始约束条件和增加约束条件的联立方成，求出三条多项式逼近曲线函数的各多项式系数；再用三条逼近曲线函数描绘的带钢断面形状曲线作为检测结果，进而确定所需的带钢断面特征参数。本申请的方法能够实时获得多个测量通道处的带钢实际厚度数据，并对各个通道离散的厚度检测数据进行必要的处理和识别，从而得到带钢横断面的特征参数，输出到板形前馈控制系统中，帮助提高冷轧出口板形质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102371277A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201010257535.9
申请日：2010-08-19
Applicant: 上海梅山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及冷轧酸轧轧钢自动控制领域，特别涉及一种降低镀锡板轧制时孔洞发生率的方法，主要解决镀锡板轧制时孔洞发生率较高的技术问题。本发明的技术方案为：一种降低镀锡板轧制时孔洞发生率的方法，采用5机架UCM轧机，镀锡板料厚度为0.22～0.25毫米，宽度为900～1000毫米，包括以下步骤：a、调整前4个S1-S4机架的工作辊的弯辊力大于中间辊的弯辊力；b、中间辊窜移量增大到50毫米。S1、S2机架工作辊弯辊力比中间辊弯辊力大7～8吨，S3、S4机架工作辊弯辊力比中间辊弯辊力大5～6吨。本发明主要用于镀锡板轧制。
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公开(公告)号：CN102371277B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201010257535.9
申请日：2010-08-19
Applicant: 上海梅山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及冷轧酸轧轧钢自动控制领域，特别涉及一种降低镀锡板轧制时孔洞发生率的方法，主要解决镀锡板轧制时孔洞发生率较高的技术问题。本发明的技术方案为：一种降低镀锡板轧制时孔洞发生率的方法，采用5机架UCM轧机，镀锡板料厚度为0.22～0.25毫米，宽度为900～1000毫米，包括以下步骤：a、调整前4个S1-S4机架的工作辊的弯辊力大于中间辊的弯辊力；b、中间辊窜移量增大到50毫米。S1、S2机架工作辊弯辊力比中间辊弯辊力大7～8吨，S3、S4机架工作辊弯辊力比中间辊弯辊力大5～6吨。本发明主要用于镀锡板轧制。
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公开(公告)号：CN101905248A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010236870.0
申请日：2010-07-27
Applicant: 上海梅山钢铁股份有限公司
IPC: B21B38/02
Abstract: 本发明涉及一种带钢断面形状检测识别方法，属于轧钢质量控制技术领域。该法将检测仪分成三组，将带钢宽度三段区间分别拟制三条多项式逼近曲线函数；使三条逼近曲线平滑过渡连接；建立初始约束条件和增加约束条件的联立方成，求出三条多项式逼近曲线函数的各多项式系数；再用三条逼近曲线函数描绘的带钢断面形状曲线作为检测结果，进而确定所需的带钢断面特征参数。本申请的方法能够实时获得多个测量通道处的带钢实际厚度数据，并对各个通道离散的厚度检测数据进行必要的处理和识别，从而得到带钢横断面的特征参数，输出到板形前馈控制系统中，帮助提高冷轧出口板形质量。
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公开(公告)号：CN104346505B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201310318225.7
申请日：2013-07-26
Applicant: 上海梅山钢铁股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种冷连轧轧机摩擦系数预测方法。本发明的方法包括：（1）相关数据的筛选：从摩擦系数的影响因素中找出影响摩擦系数的主要因素包括钢种级别、轧制速度、轧辊原始粗糙度、轧制公里数；（2）经验实绩摩擦系数的计算：（3）建立摩擦系数预测模型：（4）预测方法的建立：在获取到的轧制过程数据的基础上，针对不同钢种不同机架，把数据分为试验数据集和测试数据集两大部分，试验数据集用于拟合曲线建立新的计算公式，测试数据集用于测试验证计算结果，本发明采用Mathematica 7.0 数学分析工具对数据进行多变量回归分析。本发明的摩擦系数预测方法更能提高各机架设定精度。
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公开(公告)号：CN104346505A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310318225.7
申请日：2013-07-26
Applicant: 上海梅山钢铁股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种冷连轧轧机摩擦系数预测方法。本发明的方法包括：（1）相关数据的筛选：从摩擦系数的影响因素中找出影响摩擦系数的主要因素包括钢种级别、轧制速度、轧辊原始粗糙度、轧制公里数；（2）经验实绩摩擦系数的计算：（3）建立摩擦系数预测模型：（4）预测方法的建立：在获取到的轧制过程数据的基础上，针对不同钢种不同机架，把数据分为试验数据集和测试数据集两大部分，试验数据集用于拟合曲线建立新的计算公式，测试数据集用于测试验证计算结果，本发明采用Mathematica7.0数学分析工具对数据进行多变量回归分析。本发明的摩擦系数预测方法更能提高各机架设定精度。
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