建筑项目风险知识库的构建方法

    公开(公告)号:CN103942739A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410186535.2

    申请日:2014-05-05

    Abstract: 一种建筑项目风险知识库的构建方法,其特征在于,它包括以下步骤:首先根据收集的项目风险事件和事故案例,进行梳理、统计、分析,建立其环境因子及工程因子的知识表式,接着对风险知识进行分类,构建风险知识地图;然后设计并建立综合进度、投资、安全、质量、环境影响等方面因素的工程项目建设的风险知识库,包括环境因子、工程因子的属性建立;最后通过对在建项目的数据收集整理然后更新知识库的数据。本发明利用收集的在建或已建工程项目发生的灾害并对灾害进行知识挖掘,通过结合计算机辅助构建风险知识库分析即将建设项目的风险,从而对即将建设项目进行项目风险预测以及预警,避免将建项目重复发生安全事故,提高了建筑项目的安全性。

    BIM模型与施工计划双向联动方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN115795598A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211368523.2

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明涉及一种BIM模型与施工计划双向联动方法、系统、设备及介质,属于建筑工程领域。包括:创建当前任务的BIM模型和编制当前任务的施工计划;根据映射关系,将当前任务的BIM模型和当前任务的施工计划进行关联;判断当前任务的BIM模型是否变更,并判断当前任务的施工计划是否变动;若当前任务的BIM模型发生变更,则根据变更后的BIM模型以及映射关系,更新当前任务的施工计划;若当前任务的施工计划发生变动,则根据变动后的施工计划以及映射关系,通过基于BIM的管控平台更新当前任务的BIM模型;根据更新后的施工计划或者变动后的施工计划,指导工程施工。本发明提供了BIM模型与实际的施工计划的一致性。

    一种基于神经网络的预测机场近机位数量的方法和系统

    公开(公告)号:CN114169633A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111534050.4

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的预测机场近机位数量的方法和系统,其中,方法包括以下步骤:步骤S100,对原始的机场属性数据进行预处理;步骤S200,对步骤S100中预处理之后的机场属性数据进行特征选择;步骤S300,将步骤S200中特征选择后的机场属性数据输入至神经网络模型,并对神经网络模型进行模型训练和测试,得到成型的神经网络模型;步骤S400,将待预测近机位数量的机场属性数据输入至成型的神经网路模型,得到预测的机场近机位数量。通过神经网络模型的构建,将已稳定运行的机场的机场属性数据作为原始的机场属性数据,对构建的神经网络模型进行训练和测试,得到机场近机位数量与其他机场属性数据之间的关系,来预测机场近机位数量,提高预测的准确度。

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