-
公开(公告)号:CN117611079A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311538398.X
申请日:2023-11-17
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本公开提供一种基于多源数据校核的监理业务数字化管控方法及系统,其中,基于多源数据校核的监理业务数字化管控方法,包括:对获取的多源数据进行预处理;确定在建项目的标准检查清单;采用接口对接在建项目的数字化管理系统及数字化管理工具,联动数据;确定在建项目的管理任务;根据标准检查清单采集在建项目的现场数据,并进行上报;根据数据标准规范对上报的现场数据进行校核;对经过校核的现场数据进行存档;确定在建项目的现场的质量和安全的风险预警信息;生成监理文件并进行存档。通过本公开,采用标准检查清单和数据标准规范对在建项目的现场数据进行校核处理和规范处理,并采用数字化技术打通各环节之间的数据流动,提高监理效率。
-
公开(公告)号:CN117409317A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311340924.1
申请日:2023-10-17
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供一种多场景高处施工作业识别方法、系统、介质及电子设备,其中,多场景高处施工作业识别方法,包括:获取高处施工作业的图像数据集,高处施工作业的图像数据集包括室内场景、室外场景、半室外场景的高处施工作业图像;采用高处施工作业的图像数据集和预设的图像分割算法对预设的图像分割框架进行模型训练,确定全景分割模型;将待检测的场景施工图像输入全景分割模型中,确定场景施工图像的语义信息;根据场景施工图像的语义信息和预设的场景规则,确定待检测的场景施工图像中的施工工人的高处施工作业置信概率。通过本公开,实现高处施工作业的非接触式识别,降低对施工工人工作的影响程度,降低高处施工作业监测成本。
-
公开(公告)号:CN116883773A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310648281.0
申请日:2023-06-02
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司 , 宁波海棠信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于知识迁移的图像异常检测方法及系统,采用预训练教师网络和学生网络,构建图像异常检测初始模型;获取正常样本,通过帧内蒸馏将预训练教师网络的知识迁移到学生网络;存储预训练教师网络与学生网络之间表征差异最大的近异常样本作为帧间原型特征库;根据概率策略选择帧内蒸馏和帧间蒸馏,分别训练学生网络的正常样本表征能力和近异常样本的表征能力,得到图像异常检测模型,获得待检测图像样本的多尺度特征差异,作为图像异常得分,检测出图像异常样本。本发明有利于模型学习更丰富的正常样本特征,形成一个更符合实际需求的决策边界,从而降低异常检测的误检率,更加适合于工业表面缺陷检测等场景中的应用。
-
公开(公告)号:CN103577975A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310578412.9
申请日:2013-11-18
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司
Abstract: 一种基于移动通讯网络的远程办公系统,其特征在于:它包括固定办公系统端和移动办公客户端,固定办公系统端和移动办公客户端利用移动通讯网络连接。本发明提供的一种基于移动通讯网络的远程办公系统及方法,利用移动通讯网络技术使信息交流能够在世界各地随时随地进行交流,满足现代远程办公系统及时方便交流的需要。
-
公开(公告)号:CN117521910A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311568937.4
申请日:2023-11-22
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司 , 上海市建筑科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种桩基施工时长的实时预测方法,包括:获取桩基施工的历史数据;将所述桩基施工的历史数据形成训练集,使用机器学习技术分别为不同类型的桩基建立不同的施工时长预测模型;根据具体桩基施工选择部署对应的所述施工时长预测模型,实现对施工时长的实时预测。本发明还包括桩基施工质量管理方法,其包括:收集桩基施工现场数据;根据所述桩基施工的类型、工序、工况,采用预测方法得到施工时长的实时预测值;设置第一阈值,将所述预测值与所述第一阈值进行比较,根据比较结果进行预警。本发明可以用于施工时长的偏差智能预警,通过施工时长反映施工质量,辅助一线监理的检查验收。
-
-
-
-