基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN114064936A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111536101.7

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐系统,包括:构建协同知识图单元、协同知识图嵌入单元、构建关注传播嵌入层单元和结果输出层单元,所述构建协同知识图单元以知识图谱为基础,将用户与物品的交互数据加入到知识图谱中,形成协同知识图;协同知识图嵌入单元将协同知识图表示为计算机能够识别的语言;所述构建关注传播嵌入层单元获得与某个文档有某些相同属性的文档对该文档的影响;所述结果输出层单元根据所述构建关注传播嵌入层单元的输出,针对每一个用户预测用户会查看某个文档的概率。本发明还公开了基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐方法。本发明有效实现建筑领域文档的推荐。

    一种基于神经网络的预测机场近机位数量的方法和系统

    公开(公告)号:CN114169633A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111534050.4

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的预测机场近机位数量的方法和系统,其中,方法包括以下步骤:步骤S100,对原始的机场属性数据进行预处理;步骤S200,对步骤S100中预处理之后的机场属性数据进行特征选择;步骤S300,将步骤S200中特征选择后的机场属性数据输入至神经网络模型,并对神经网络模型进行模型训练和测试,得到成型的神经网络模型;步骤S400,将待预测近机位数量的机场属性数据输入至成型的神经网路模型,得到预测的机场近机位数量。通过神经网络模型的构建,将已稳定运行的机场的机场属性数据作为原始的机场属性数据,对构建的神经网络模型进行训练和测试,得到机场近机位数量与其他机场属性数据之间的关系,来预测机场近机位数量,提高预测的准确度。

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