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公开(公告)号:CN114169633A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111534050.4
申请日:2021-12-15
Applicant: 上海建科工程项目管理有限公司 , 上海建科工程咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的预测机场近机位数量的方法和系统,其中,方法包括以下步骤:步骤S100,对原始的机场属性数据进行预处理;步骤S200,对步骤S100中预处理之后的机场属性数据进行特征选择;步骤S300,将步骤S200中特征选择后的机场属性数据输入至神经网络模型,并对神经网络模型进行模型训练和测试,得到成型的神经网络模型;步骤S400,将待预测近机位数量的机场属性数据输入至成型的神经网路模型,得到预测的机场近机位数量。通过神经网络模型的构建,将已稳定运行的机场的机场属性数据作为原始的机场属性数据,对构建的神经网络模型进行训练和测试,得到机场近机位数量与其他机场属性数据之间的关系,来预测机场近机位数量,提高预测的准确度。
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公开(公告)号:CN114064936A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111536101.7
申请日:2021-12-15
Applicant: 上海建科工程项目管理有限公司 , 上海建科工程咨询有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐系统,包括:构建协同知识图单元、协同知识图嵌入单元、构建关注传播嵌入层单元和结果输出层单元,所述构建协同知识图单元以知识图谱为基础,将用户与物品的交互数据加入到知识图谱中,形成协同知识图;协同知识图嵌入单元将协同知识图表示为计算机能够识别的语言;所述构建关注传播嵌入层单元获得与某个文档有某些相同属性的文档对该文档的影响;所述结果输出层单元根据所述构建关注传播嵌入层单元的输出,针对每一个用户预测用户会查看某个文档的概率。本发明还公开了基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐方法。本发明有效实现建筑领域文档的推荐。
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公开(公告)号:CN119962640A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411829970.2
申请日:2024-12-12
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供了一种嵌入业务流程的工程咨询企业知识管理方法及系统,其中方法包括:通过项目复盘获取工程咨询项目中产生的业务数据,从业务数据中提取与工程咨询、业务流程以及项目相关的知识信息,构建包含了非结构化知识信息和结构化知识信息的针对性知识库;采用知识图谱构建技术,对针对性知识库中的非结构化知识信息进行关联,形成知识图谱,用于支持项目复盘和多种知识应用;通过设定的指标,对针对性知识库中的结构化知识信息进行搜索,定位获得所需信息,用于支持特定项目数据查询。本发明解决了工程咨询企业知识管理和业务流程整合的问题,引入项目复盘以捕获经验,使用知识图谱和指标检索技术,实现高效知识的流入和流出。
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