针对既有砌体结构加固策略优化的地震风险控制决策方法

    公开(公告)号:CN114925415A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210379762.1

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种针对既有砌体结构加固策略优化的地震风险控制决策方法,包括:建立既有砌体结构的加固结构失效的极限状态模型;基于极限状态模型分析加固结构失效的概率;分析不同控制决策参数下加固结构成本的变化与既有砌体结构地震损失的变化;建立风险控制决策模型,并根据风险控制决策模型确定控制决策参数的最优解。上述方法,通过计算得到不同控制决策参数时既有砌体结构的加固结构的失效概率,通过风险控制决策方程可以得到控制决策参数的最优解,从而优化加固方案。考虑了经济因素和人员伤亡对既有砌体结构加固策略的影响,平衡了不同控制决策参数下安全投入成本变化与风险降低带来利益变化之间的关系。

    装配式混凝土围墙
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119102412A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411520778.5

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明涉及装配式混凝土围墙,包括混凝土条形基础,所述混凝土条形基础上等距离连接多个围墙柱,每相邻两个所述围墙柱之间连接一面预应力墙体,所述预应力墙体的内部两侧分别设置有一组内钢筋组;所述预应力墙体的内部还设置有预应力钢筋组。所述围墙柱的两侧分别开设有凹槽,所述预应力墙体的两端分别卡接在两侧的围墙柱的凹槽内。所述预应力钢筋组位于所述预应力墙体的中部,位于两组所述内钢筋组之间。所述预应力墙体的表面为木纹清水饰面。本发明的目的在于克服现有的缺陷而提供的装配式混凝土围墙,结构简单、安装方便、可重复利用、节能环保。

    型钢混凝土组合梁疲劳设计方法及其实施方法

    公开(公告)号:CN114254425A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202210023649.X

    申请日:2022-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种型钢混凝土组合梁疲劳设计方法和实施方法,包括:计算型钢混凝土组合梁内部H形钢梁、受拉纵筋和受压混凝土的名义应力幅;在已有的纯钢梁疲劳S‑N曲线基础上通过内部H形钢梁的疲劳寿命提高系数进行修正,对内部H形钢梁进行疲劳设计或验算;对于受拉纵筋的疲劳设计,当不考虑应力比影响时,直接采用基于型钢混凝土组合梁疲劳试验结果的设计值S‑N曲线进行疲劳设计或验算;当考虑应力比影响时,则通过应力比调整系数对设计值S‑N曲线修正后再进行疲劳设计或验算;直接采用Eurocode 2给出的钢筋混凝土结构受压混凝土的疲劳S‑N曲线对型钢混凝土组合梁受压区混凝土进行疲劳设计或验算。

    养老建筑适老化设计管理系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118779957A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410906556.0

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明公开了养老建筑适老化设计管理系统,包括:需求采集模块,用于收集养老人群的居住需求,采集施工区域的地质构造,生成地质构造数据,采集建筑施工区域的地下水信息,生成地下水数据;采集建筑施工区域的气象信息,生成气象数据;整合地质构造数据、地下水数据和气象数据,生成自然条件信息;需求分析模块,用于个根据需求与现有方案进行快速分析匹配;设计优化及修改模块,用于根据自然条件信息对匹配到的方案进行优化,生成优化建筑设计BIM图,或对优化建筑设计BIM图反馈后进行修改;效果呈现模块,用于将建筑设计BIM图导入VR成像中,进行呈现。本发明提高了养老建筑设计水平。

    一种辅助报批报建系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118628030A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202310202896.0

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种辅助报批报建系统,包括:用于梳理前期审批流程,明确审批事项的政策法规模块;用于构建报批报建系统知识收集库的办事指南模块;用于建立报批报建知识百科的知识百科模块;用于建立报批报建智能问答系统的智能问答模块;用于添加和删除政策法规模块、办事指南模块、知识百科模块和智能问答模块内容的更新发布系统模块;用于存放政策法规模块、办事指南模块、知识百科模块和智能问答模块的内容的数据库;用于进入更新发布系统模块的登录模块。本发明实现了前期报批报建工作的有序性。

    一种基于神经网络的预测机场近机位数量的方法和系统

    公开(公告)号:CN114169633A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111534050.4

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的预测机场近机位数量的方法和系统,其中,方法包括以下步骤:步骤S100,对原始的机场属性数据进行预处理;步骤S200,对步骤S100中预处理之后的机场属性数据进行特征选择;步骤S300,将步骤S200中特征选择后的机场属性数据输入至神经网络模型,并对神经网络模型进行模型训练和测试,得到成型的神经网络模型;步骤S400,将待预测近机位数量的机场属性数据输入至成型的神经网路模型,得到预测的机场近机位数量。通过神经网络模型的构建,将已稳定运行的机场的机场属性数据作为原始的机场属性数据,对构建的神经网络模型进行训练和测试,得到机场近机位数量与其他机场属性数据之间的关系,来预测机场近机位数量,提高预测的准确度。

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