公开(公告)号：CN117037404A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310786307.8

申请日：2023-06-30

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 张开昱 ,  吴飞 ,  孙浩峻 ,  蔡美玉 ,  万昊楠 ,  龚浩成 ,  黄子非 ,  李家乐

IPC: G08B13/196 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明为一种基于目标检测和目标跟踪的电子围栏预警方法，通过现场摄像头传回来的视频流数据，使用YOLOX目标检测网络对其逐帧实时检测，检测目标对象的存在及状态，由DeepSORT跟踪算法对目标行为轨迹分配id，一旦发现id所有者靠近围栏，就会发出警报。本发明的有益效果为：本发明通过摄像头或者其他图像采集设备获取监控区域内的图像，并使用计算机视觉技术对图像进行处理和分析，以识别出物体或人员的运动轨迹，从而实现对监控区域内的安全监控和防范措施，可以以极低的成本和极高的部署灵活性应用于许多领域。

公开(公告)号：CN117689941A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311691418.7

申请日：2023-12-11

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 张开昱 ,  王志 ,  吴飞 ,  孙浩峻 ,  蔡美玉 ,  张国威 ,  万吴楠 ,  龚浩成 ,  黄子非 ,  李家乐

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/246 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G08G1/052

Abstract: 本发明提供了一种车辆速度检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：对于收集的连续视频帧，使用改进的YOLOX目标检测网络来识别车辆；利用DeepSort目标跟踪算法对帧前后目标检测网络输出的识别结果进行匹配，在不同帧中找到相同的目标；利用坐标系变换算法将目标在不同帧图像中的位置距离转换为实际的地平面距离，并将其除以检测间隔时间，得到车速。本发明基于改进的YOLOX目标检测网络和DeepSort目标跟踪算法，结合坐标系换算算法，实现了经济、高效地检测拍摄区域内车辆速度。

公开(公告)号：CN117253191A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311296489.7

申请日：2023-10-09

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 熊玉洁 ,  张国威 ,  张开昱

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种基于DETR模型的安全帽佩戴检测方法，属于图像识别和深度学习的技术领域。包括以下步骤：采集安全帽数据集；采用Mosaic数据增强等方法对数据集里的图片进行预处理；采用ResNet‑50作为骨干网络对预处理后的图片进行特征提取，选取不同层的图片特征图输入Transformer模型；采用特征金字塔网络对图片进行特征融合，输出融合特征图；Transformer模型中的解码器对融合特征图进行解码处理，获得优化安全帽检测模型；通过使用采集的数据集对优化安全帽检测DETR模型进行训练，获取最终安全帽检测模型；根据获得的最终安全帽检测模型进行安全帽检测。

公开(公告)号：CN117224230A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311412231.9

申请日：2023-10-27

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 李家乐 ,  吴飞 ,  尹玲 ,  张开昱 ,  蔡美玉 ,  万昊楠 ,  龚浩成 ,  黄子非

IPC: A61B34/10 ,  A61B34/20 ,  A61B17/74 ,  A61B17/90

Abstract: 本发明提供了一种股骨颈骨折闭合复位内固定术自动化手术引导方法，所述方法包括：通过对病人拍摄X线，得到病人的股骨区域图像；使用Unet网络来训练股骨分割模型，通过训练好的Unet分割模型对股骨区域进行预测得到股骨头、股骨颈、小粗隆、大粗隆和股骨腔五个区域结果；根据股骨不同区域的差异性及位置关系，确认探针入刺点、入刺方向和终止点；将探针从入刺点沿着入刺方向刺入到终止点。本发明方法根据股骨不同区域的差异性及位置关系，确定手术探针介入的入刺点、终止点以及在手术过程中对探针的检测与跟踪，从而实现自动化手术。