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公开(公告)号:CN117631613A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202310011962.6
申请日:2023-01-05
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种工艺流程和工序预测模型可配置的炼铁一体化配料方法,包括:进行工序预测模型设定、工艺流程设定、原燃料设定、工艺要求设定;根据工序预测模型设定内容建立工序预测模型;根据工序预测模型、工艺流程设定内容、原燃料设定内容建立流程模型;根据流程模型、工艺要求设定内容得到的工艺约束建立一体化配料模型;求解一体化配料模型,该类模型属于约束非线性规划模型,得到一体化配料结果。本发明提出的是一种包括模型设定、流程建模、数学规划建模和数学规划求解四个环节的一体化配料方案,可实现灵活设定不同的工艺路径、调整工序预测模型。
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公开(公告)号:CN118863111A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410082643.9
申请日:2024-01-19
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F16/215 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种基于工业大数据的高炉压差预测方法及系统,涉及高炉炼铁中辅助控制技术领域,该方法包括:压差预测步骤:从工业大数据中学习规律,预测未来一段时间内的压差数值;压差预警步骤:根据预测的压差数值与设定阈值进行比较,如果触发规则即提前预警;操作指导步骤:在触发压差预警的情况下,根据炉况核心指标,为工厂的当前操作提供建议指导。本发明能够实现实时在线的高炉压差提前预测,实现炉况平稳。
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公开(公告)号:CN118854035A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410009805.6
申请日:2024-01-03
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的退火炉速度控制方法及系统,包括:步骤S1:将退火炉内速度调节变化的过程形式化为马尔可夫决策过程,定义状态、动作、策略和奖励;步骤S2:搭建策略网络和评论网络,协调两个模型的训练;步骤S3:将训练完成的策略网络模型用于预测实际生产产线的速度设定。本发明提供了一种退火速度控制方法,旨在退火炉速度下发值能配合温度设定,使得进入该炉子段的带钢达到所要求的目标温度范围,并且有计划的对炉内速度进行调节,保证先后进入炉子段带钢设定速度的平稳过渡,在满足稳定通版、工艺要求的同时,进一步提升产能和效率。
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公开(公告)号:CN118839584A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202310444208.1
申请日:2023-04-23
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种冷轧连续式退火炉的智能跑偏判断和带钢纠偏方法及系统,包括:收集退火炉工作期间的实时数据和对应的带钢规格数据,清洗数据;根据带钢跑偏记录,建立数据集标签,根据标签对数据进行筛选和分类,分析跑偏时的张力、温度、速度、带钢规格的数据表现,使用机器学习类的算法建立跑偏判断的分类模型;根据模型判断每一卷带钢的跑偏情况,判断当前带钢是否需要进行纠偏处理;若出现跑偏现象,则通过纠偏模型输出张力,若带钢连续跑偏超过一定时间不能回正,则做降温降速处理。本发明解决带钢经过退火炉出现跑偏情况时,人工响应不及时不稳定的问题,且针对不同规格带钢,智能地进行了带钢是否跑偏的判断,使纠偏更加灵活和准确。
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