退火炉张力自动控制方法和系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118854046A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202310750177.2

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明提供了一种退火炉张力自动控制方法和系统,包括:步骤1:采集并积累历史的退火炉段生产相关数据,构建基础数据集;步骤2:确定炉子各段张力切换的区域;步骤3:从基础数据集中筛选出钢卷稳定生产的有效数据,作为优质生产数据集;步骤4:基于优质生产数据集,使用机器学习算法建立退火炉张力模型,以模型输出代替原炉内人工张力预设定值;步骤5:跟踪产线实时的钢卷规格信息和生产过程数据,将实时数据输入模型,计算退火炉张力预设定值并下发至机组,实现张力实时控制。本发明实现稳定控制退火炉各段张力,保证钢卷稳定生产,同时减少带钢跑偏的次数,降低带钢在炉内堆钢、断带的风险,从而提高机组生产效率和质量。

    自动调节冷轧酸洗机组工艺段运行速度的方法

    公开(公告)号:CN100523303C

    公开(公告)日:2009-08-05

    申请号:CN200610024324.4

    申请日:2006-03-03

    Inventor: 肖萌萌

    Abstract: 本发明公开了一种自动调节冷轧酸洗机组工艺段运行速度的方法,通过对入口段和出口段的当前运行状态的判断,及入口活套和出口活套的运行方向的运行方向的判断,分别进行限速,并将来自各限速原因的限速信号和相应的限速值进行比较,取其中最小的限速作为工艺段当前的有效限速,当所有限速均无效时,则解除限速,工艺段恢复正常运行速度。本发明由于根据冷轧酸洗机组工艺段的入口段和出口段运行状况及入口活套和出口活套的当前存储量对工艺段速度进行调节,确保了工艺段在运行中不停机,延长了工艺段的运行时间。

    基于强化学习的退火炉速度控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118854035A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410009805.6

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的退火炉速度控制方法及系统,包括:步骤S1:将退火炉内速度调节变化的过程形式化为马尔可夫决策过程,定义状态、动作、策略和奖励;步骤S2:搭建策略网络和评论网络,协调两个模型的训练;步骤S3:将训练完成的策略网络模型用于预测实际生产产线的速度设定。本发明提供了一种退火速度控制方法,旨在退火炉速度下发值能配合温度设定,使得进入该炉子段的带钢达到所要求的目标温度范围,并且有计划的对炉内速度进行调节,保证先后进入炉子段带钢设定速度的平稳过渡,在满足稳定通版、工艺要求的同时,进一步提升产能和效率。

    平整机张力自动控制方法和系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118847702A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202310842356.9

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种平整机张力自动控制方法和系统,包括:步骤1:采集并记录历史平整机轧制相关数据,构建基础数据集;步骤2:进行过程稳定性评估和检化验数据评估,筛选出优秀操作数据集;步骤3:使用机器学习构建出口入口张力的回归模型;步骤4:采用在线学习机制,在测试环境中对回归模型输出的操作进行记录并推送给工艺专家,人工标记该动作的正确与否,得到扩充后的数据集后进行下一轮模型训练,最终得到表现更加优良的模型;步骤5:跟踪产线实时数据,输入最终模型,计算入口张力和出口张力设定值并投入机组运行。本发明在保证生产效率的同时提高了产品的板形和机械性能,保证了带钢通板稳定和板形稳定。

    用于生产过程判异的规则引擎方法及系统

    公开(公告)号:CN118426756A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202310086409.9

    申请日:2023-02-01

    Abstract: 本发明提供了一种用于生产过程判异的规则引擎方法及系统,包括如下步骤:算子选择步骤:在算子管理中选择算子;搭建算法步骤:根据选择的算子,算法管理搭建算法;规则引擎进行步骤:根据搭建的算法进行相应的规则引擎,对算法进行赋值与规则触发,进行定周期或事件运行。本发明主要是考虑到现在还未能让冶金现场工艺人员,通过对算子拖拽的方式快速便捷组织生产过程判异规则引擎,并可以轻松方便的进行数据调试,以此对物料的异常进行判断,提高生产效率。

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