公开(公告)号：CN118847702A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202310842356.9

申请日：2023-07-10

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 朱曈彤 ,  戴宛辰 ,  王剑虎 ,  胡兵 ,  肖萌萌 ,  罗宇恒

IPC: B21B15/00 ,  B21B37/48 ,  B21B37/58

Abstract: 本发明提供了一种平整机张力自动控制方法和系统，包括：步骤1：采集并记录历史平整机轧制相关数据，构建基础数据集；步骤2：进行过程稳定性评估和检化验数据评估，筛选出优秀操作数据集；步骤3：使用机器学习构建出口入口张力的回归模型；步骤4：采用在线学习机制，在测试环境中对回归模型输出的操作进行记录并推送给工艺专家，人工标记该动作的正确与否，得到扩充后的数据集后进行下一轮模型训练，最终得到表现更加优良的模型；步骤5：跟踪产线实时数据，输入最终模型，计算入口张力和出口张力设定值并投入机组运行。本发明在保证生产效率的同时提高了产品的板形和机械性能，保证了带钢通板稳定和板形稳定。

公开(公告)号：CN118854047A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202310845481.5

申请日：2023-07-10

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 戴宛辰 ,  王同乐 ,  王剑虎 ,  胡兵 ,  朱曈彤

IPC: C21D11/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  C21D1/26 ,  C21D9/52 ,  G05D23/30

Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的退火炉炉温控制方法及系统，包括：定义强化学习的五要素；根据所述五要素构建强化学习模型；训练所述强化学习模型，并通过训练后的强化学习模型进行设定温度的推理。本发明通过定义不同的强化学习要素，搭建强化学习模型并对构建的的强化学习网络进行训练，进而通过策略网络推理出该段带钢的设定温度，使得退火炉炉温能达到进入该炉子段的带钢所要求的目标温度范围，同时保证先后进入该炉子段带钢设定温度的平滑过渡，从而降低炉子能耗，也有利于延长退火炉的寿命。

公开(公告)号：CN118847721A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202310842346.5

申请日：2023-07-10

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 戴宛辰 ,  朱曈彤 ,  王剑虎 ,  胡兵 ,  肖萌萌 ,  徐旼之

IPC: B21B37/58 ,  B21B37/48 ,  B21B37/56

Abstract: 本发明提供了一种带钢过焊缝后的初始轧制力自动控制方法和系统，包括：步骤1：分析平整机初始轧制力相关数据项，收集并存储历史数据；步骤2：利用历史数据，通过机器学习算法，训练初始轧制力模型，并挑选最优模型；步骤3：带钢过焊缝前，将钢卷信息及平整机过焊缝设定的特征变量输入初始轧制力模型，输出初始轧制力，下发至机组L2；步骤4：焊缝距离平整机预设距离时进入过焊缝模式，焊缝通过平整机后结束过焊缝模式，初始轧制力从机组L2下发至机组L1，控制实际轧制力上升至初始轧制力，随后打开延伸率闭环控制模式，机组升速到正常高速工作速度。本发明减少了冷轧带钢头部废料长度，提高了带钢成材率，提高了平整段的智能化水平。

公开(公告)号：CN118565203A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202310182909.2

申请日：2023-02-28

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 徐旼之 ,  戴宛辰 ,  王剑虎 ,  胡兵 ,  朱曈彤

IPC: F27B9/40

Abstract: 本发明提供了一种步进式加热炉炉温控制方法及系统，包括：步骤S1：判断当前段实际炉温是否处于稳定状态，若处于稳定状态，能够调节本段炉温，若不处于稳定状态，不可调节炉温；步骤S2：预测本段坯料到达段末的坯温情况，形成坯料段末综合坯温预测值；步骤S3：根据坯料段末综合坯温预测值，调节当前段炉温；步骤S4：监控炉温，将炉温控制在预设范围内。本发明提供了一种步进式加热炉炉温控制方法，旨在稳定控制加热炉各段炉温；本发明能够保证出炉坯料能达到目标温度范围；本发明降低了炉压超限风险。

公开(公告)号：CN118854046A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202310750177.2

申请日：2023-06-21

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 戴宛辰 ,  罗宇恒 ,  王剑虎 ,  胡兵 ,  肖萌萌 ,  朱曈彤

IPC: C21D11/00 ,  C21D1/26 ,  C21D9/56 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种退火炉张力自动控制方法和系统，包括：步骤1：采集并积累历史的退火炉段生产相关数据，构建基础数据集；步骤2：确定炉子各段张力切换的区域；步骤3：从基础数据集中筛选出钢卷稳定生产的有效数据，作为优质生产数据集；步骤4：基于优质生产数据集，使用机器学习算法建立退火炉张力模型，以模型输出代替原炉内人工张力预设定值；步骤5：跟踪产线实时的钢卷规格信息和生产过程数据，将实时数据输入模型，计算退火炉张力预设定值并下发至机组，实现张力实时控制。本发明实现稳定控制退火炉各段张力，保证钢卷稳定生产，同时减少带钢跑偏的次数，降低带钢在炉内堆钢、断带的风险，从而提高机组生产效率和质量。

公开(公告)号：CN118839584A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202310444208.1

申请日：2023-04-23

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 周宜凡 ,  戴宛辰 ,  王剑虎 ,  胡兵 ,  肖萌萌 ,  朱曈彤 ,  王同乐 ,  徐旼之 ,  罗宇恒 ,  黎良

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06F119/08 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供一种冷轧连续式退火炉的智能跑偏判断和带钢纠偏方法及系统，包括：收集退火炉工作期间的实时数据和对应的带钢规格数据，清洗数据；根据带钢跑偏记录，建立数据集标签，根据标签对数据进行筛选和分类，分析跑偏时的张力、温度、速度、带钢规格的数据表现，使用机器学习类的算法建立跑偏判断的分类模型；根据模型判断每一卷带钢的跑偏情况，判断当前带钢是否需要进行纠偏处理；若出现跑偏现象，则通过纠偏模型输出张力，若带钢连续跑偏超过一定时间不能回正，则做降温降速处理。本发明解决带钢经过退火炉出现跑偏情况时，人工响应不及时不稳定的问题，且针对不同规格带钢，智能地进行了带钢是否跑偏的判断，使纠偏更加灵活和准确。