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公开(公告)号:CN118839584A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202310444208.1
申请日:2023-04-23
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种冷轧连续式退火炉的智能跑偏判断和带钢纠偏方法及系统,包括:收集退火炉工作期间的实时数据和对应的带钢规格数据,清洗数据;根据带钢跑偏记录,建立数据集标签,根据标签对数据进行筛选和分类,分析跑偏时的张力、温度、速度、带钢规格的数据表现,使用机器学习类的算法建立跑偏判断的分类模型;根据模型判断每一卷带钢的跑偏情况,判断当前带钢是否需要进行纠偏处理;若出现跑偏现象,则通过纠偏模型输出张力,若带钢连续跑偏超过一定时间不能回正,则做降温降速处理。本发明解决带钢经过退火炉出现跑偏情况时,人工响应不及时不稳定的问题,且针对不同规格带钢,智能地进行了带钢是否跑偏的判断,使纠偏更加灵活和准确。