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公开(公告)号:CN119623623A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411511860.1
申请日:2024-10-28
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F18/24 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种基于多时间粒度动态推理机制的高炉炉况诊断方法,包括:步骤S1:设置多个时间粒度,根据预设规则建立炉况诊断规则库;步骤S2:实时采集数据并将数据存储于动态数据库中,每隔第一时间粒度,提取动态数据库的数据,根据炉况诊断规则库的规则,进行第一时间粒度的炉况诊断,并将诊断结果储存到过程数据库;步骤S3:每隔第N时间粒度,调用过程数据库和动态数据库的数据,根据炉况诊断规则库的规则,进行第N时间粒度的炉况诊断,并将诊断结果储存到过程数据库;步骤S4:调取不同时间粒度的诊断结果。本发明通过构建多种时间粒度的高炉炉况诊断方法,动态推理机制可以减少大量数据库读写负担,提升炉况诊断模型的计算性能。
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公开(公告)号:CN118863111A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410082643.9
申请日:2024-01-19
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F16/215 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种基于工业大数据的高炉压差预测方法及系统,涉及高炉炼铁中辅助控制技术领域,该方法包括:压差预测步骤:从工业大数据中学习规律,预测未来一段时间内的压差数值;压差预警步骤:根据预测的压差数值与设定阈值进行比较,如果触发规则即提前预警;操作指导步骤:在触发压差预警的情况下,根据炉况核心指标,为工厂的当前操作提供建议指导。本发明能够实现实时在线的高炉压差提前预测,实现炉况平稳。
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