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公开(公告)号：CN116702426A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310480118.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 上海大学 , 上海宇航系统工程研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及在轨航天机构技术领域，具体涉及一种数字孪生仿真模型可信度评估方法，步骤为：1）采集物理实体设备运行的实验参数取值，得到实验参数的真实值数据集，根据真实值数据集中所述实验参数取值的最大值a和最小值b，确定实验参数的真实值取值区间[a,b]；2）通过数字孪生仿真模型对物理实体设备进行仿真实验，获取实验参数的仿真值，得到实验参数的仿真数据集；3）从仿真数据集中抽取所述实验参数的多个仿真值，得到样本集；4）计算所述样本集在某一置信水平下的置信区间[m,n]，判断真实值取值区间[a,b]与样本集置信区间[m,n]之间的包含关系，根据包含关系判断结果，计算数字孪生仿真模型的可信度。本发明可信度评估方法，操作简单，可信度评估效率高，准确度更高。
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公开(公告)号：CN119250130A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411192991.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06N3/09 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及计算机深度学习技术领域，公开了一种基于客户端样本熵感知和联邦迁移学习的网络模型训练方法，该方法是将待训练的网络模型分别搭载在中央服务器和多个源客户端中，采用训练样本对搭载在源客户端中的本地模型进行训练，得到训练后本地模型；搭载在中央服务器中的全局模型根据接收的本地网络模型参数更新全局模型网络参数；然后将更新后的全局模型下载到各个源客户端中，采用验证样本集对下载至每个源客户端中的更新后的全局模型进行任务验证，并根据验证损失对全局模型网络参数进行优化，得到更新全局模型；将更新全局模型下载到每个源客户端，采用验证样本集对下载至每个源客户端的更新全局模型进行任务验证，任务验证完成后，根据每个源客户端中所述更新训练后本地模型、更新全局模型的任务验证性能来更新所述更新训练后本地模型的网络参数；重复上述步骤直至全局模型达到更新预设值或预设性能，完成全局模型训练。
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公开(公告)号：CN118395857A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410511574.9
申请日：2024-04-26
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06F17/11 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于工业自动化控制领域，具体公开一种面向工业离心泵的数字孪生预测性维护方法、系统及存储介质。该方法通过构建高保真数字孪生模型来模拟叶轮在不同健康状态下的流激振动响应，构建GCN模型从振动数据中提取深层次特征，并运用迁移学习技术将在数字孪生模拟数据中学习到的故障知识迁移到实测数据中。通过最小化数字孪生模拟数据与实测数据间的Wasserstein距离，实现跨域故障诊断，确定当前离心泵的运行状态，基于粒子过滤方法和实测数据，自适应地预测离心泵的未来退化状态和RUL，根据RUL指定合理的维护策略。该方法在提高离心泵运行可靠性、降低维护成本方面具有重要的应用价值，为数字孪生技术在工业设备故障诊断领域的推广提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117591931A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311577486.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 上海大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，公开一种基于数据与机理混合驱动的设备智能故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，每个源客户端对局部模型进行初始化操作；步骤2，使用源域数据对局部模型进行训练；步骤3，使用过渡数据对局部模型进行训练；步骤4，中心服务器根据局部模型对全局模型的特征提取器和分类器的参数更新；步骤5，使用全局模型对源客户端任务进行反向验证，使用任务验证损失更新该源客户端中局部模型；步骤6，循环步骤2‑5达到设定次数。本发明提供了一种能够减轻域差异引起的协变量漂移，并纠正网络关注区域的基于数据与机理混合驱动的设备智能故障诊断方法，提高诊断目标任务的准确率。
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公开(公告)号：CN108256271B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810166189.X
申请日：2018-02-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种LED灯具的轻量化设计方法。该方法根据确定的优化目标确定设计变量，生成多组设计方案，根据设计方案建立3D模型，并得到优化目标对应参数值。根据优化目标参数值将设计方案分为等长度的几部分，分别使用SVR方法训练回归函数，提高了回归函数的拟合精度。然后结合得到的回归函数建立轻量化设计的多目标优化数学模型，使用NSGAII算法对数学模型进行运算求解，得到一系列符合设计要求的设计方案。这种设计方法所建立的性能‑尺寸模型使用于结构相似的LED灯具模型，设计方法使用于各类使用LED灯具，有助于避免LED灯具材料的浪费，缩短设计周期，提高设计效率，减少LED灯具生产、制造、测试过程中的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111062939A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911407477.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种带钢表面快速质量甄别与缺陷特征自动提取方法，步骤如下：1）将采集的带钢表面图像进行灰度投影，得到灰度矩阵图；2）找出灰度矩阵图中每行灰度投影值的最大值RMax、最小值RMin以及每列灰度投影值的最大值CMax、最小值CMin，计算每行灰度投影均值RAvg、每列灰度投影均值CAvg，然后根据每行、每列灰度投影值的均值以及最大值与最小值的差值判断带钢表面图像是否存在缺陷；3）根据步骤2）的判断结果，对灰度矩阵图进行裁剪，并在裁剪后的灰度矩阵图中标注出缺陷特征ROI区域。该方法能快速甄别带钢表面图像中的缺陷，计算速度快，满足高速带钢产线实时在线缺陷检测要求。
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公开(公告)号：CN110989404A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911399550.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 上海大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及智能制造技术领域，公开了一种汽车后桥装配生产线仿真方法。步骤如下：1）根据真实汽车后桥装配生产线布局和设计，对汽车后桥装配生产线进行三维建模，得到后桥装配生产线模型；2）对后桥装配生产线模型进行轻量化处理，将轻量化生产线模型导入至模型仿真平台；3）采集真实装配生产线每个工序的实时数据，并将实时数据存储到数据库中；4）模型仿真平台调取数据库中的实时数据，根据实时数据驱动轻量化后桥装配生产线模型跟随真实装配生产线实时运动。本发明通过采集真实后桥装配生产线每个工序的实时数据，采用数字孪生技术以采集的实时数据驱动虚拟装配生产线跟随实际装配生产线实时运动，能够实现对汽车后桥装配过程的实时监控。
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公开(公告)号：CN110599603A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910890843.6
申请日：2019-09-20
Applicant: 上海大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实的机械设备可视化交互与设备实时监控系统及其方法，本系统由四大模块组成，即设备数据模块、AR系统服务器模块、移动应用端模块和真实设备场景模块；设备数据模块采集汇总机械设备状态参数数据，通过无线网络传输数据给AR系统服务器模块，在其中完成模型处理与数据叠加工作，构建设备AR虚拟场景，并将AR虚拟场景根据移动应用端模块的需求发送对应的场景内容，移动应用端的摄像机拍摄真实设备场景的场景图像与图形识别码，匹配跟踪标识、提供人机交互、渲染场景，输出AR图像；本发明通过对生产现场设备增强现实交互管理，减少了日常操作的难度与出错源，提高了设备在生产环境下的作业质量和效率。
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公开(公告)号：CN103901876A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410084789.3
申请日：2014-03-10
Applicant: 上海大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公布一种基于多传感器信息融合的LED路灯故障诊断系统和方法。本系统包括光强传感器、温度传感器、湿度传感器、气压传感器、电流传感器、单片机、存储器、GPRS模块、城市路灯检测中心。本方法是光强传感器等多种传感器采集路灯的工作状态数据；存储器用来存储路灯正常工作状态的数据；单片机将传感器采集的数据与存储器中路灯正常工作状态的数据，进行融合处理；GPRS模块接收单片机处理后的数据，并通过GPRS网络传递给城市路灯检测中心；城市路灯检测中心对接收到的路灯工作状态数据，再进行融合处理，并进行故障决策，采取相应的措施。该故障诊断系统，能够加强LED路灯故障检测时效性，对出现故障的路灯迅速做出安全检查，提高LED路灯的可靠性。
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公开(公告)号：CN102663268A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210099604.7
申请日：2012-04-09
Applicant: 上海大学
IPC: G06F19/20
Abstract: 本发明涉及一种基于基因表达式编程的盐酸雾排放浓度数学建模及应用方法。主要包括下列步骤：步骤一，历史数据的获取，利用WinCC/OLEDB技术获取WinCC系统中的过程归档数据，即各项影响盐酸雾排放浓度的数据；步骤二，利用基因表达式编程（GEP）建立离线模型，利用得到的各项影响盐酸雾排放浓度的数据，计算出相应时刻的盐酸雾浓度，并与实际测得的盐酸雾浓度对比得到满意结果，此模型可用；步骤三，模型应用，根据在线获得的实时过程数据并利用模型预测未来某时刻的盐酸雾浓度，如超过了正常范围则分析影响浓度的主要因素，通知工作人员调节某些设备以降低盐酸雾浓度。GEP算法挖掘得到的盐酸雾排放浓度数学模型，能够及时、准确地预测盐酸雾排放浓度，从而指导酸再生生产，对生产过程进行调控，实施生产优化，效果令人满意。
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