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公开(公告)号:CN116702426A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310480118.8
申请日:2023-04-28
Applicant: 上海大学 , 上海宇航系统工程研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及在轨航天机构技术领域,具体涉及一种数字孪生仿真模型可信度评估方法,步骤为:1)采集物理实体设备运行的实验参数取值,得到实验参数的真实值数据集,根据真实值数据集中所述实验参数取值的最大值a和最小值b,确定实验参数的真实值取值区间[a,b];2)通过数字孪生仿真模型对物理实体设备进行仿真实验,获取实验参数的仿真值,得到实验参数的仿真数据集;3)从仿真数据集中抽取所述实验参数的多个仿真值,得到样本集;4)计算所述样本集在某一置信水平下的置信区间[m,n],判断真实值取值区间[a,b]与样本集置信区间[m,n]之间的包含关系,根据包含关系判断结果,计算数字孪生仿真模型的可信度。本发明可信度评估方法,操作简单,可信度评估效率高,准确度更高。
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公开(公告)号:CN118410622A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410434351.7
申请日:2024-04-11
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于系统可信度评估领域,具体涉及一种可重构的复杂装备数字孪生系统可信度评估方法与系统。所述方法首先对装备系统进行全面建模,以确保数字孪生系统能够准确模拟装备的行为。其次,采用多源数据采集技术,对系统输入数据进行验证和校准。随后,利用多种评估方法对数字孪生系统的输出结果进行可信度评估和验证。通过系统集成与应用,可以将评估结果应用于装备性能评估、故障诊断、预测维护等领域,为装备运行与维护提供可靠的支持。本发明提供的方法能够有效提高可重构的复杂装备数字孪生系统的可信度,为复杂装备运行与维护提供可靠的决策支持。
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公开(公告)号:CN118395857A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410511574.9
申请日:2024-04-26
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06F17/11 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于工业自动化控制领域,具体公开一种面向工业离心泵的数字孪生预测性维护方法、系统及存储介质。该方法通过构建高保真数字孪生模型来模拟叶轮在不同健康状态下的流激振动响应,构建GCN模型从振动数据中提取深层次特征,并运用迁移学习技术将在数字孪生模拟数据中学习到的故障知识迁移到实测数据中。通过最小化数字孪生模拟数据与实测数据间的Wasserstein距离,实现跨域故障诊断,确定当前离心泵的运行状态,基于粒子过滤方法和实测数据,自适应地预测离心泵的未来退化状态和RUL,根据RUL指定合理的维护策略。该方法在提高离心泵运行可靠性、降低维护成本方面具有重要的应用价值,为数字孪生技术在工业设备故障诊断领域的推广提供了有力支持。
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