公开(公告)号：CN110658793A

公开(公告)日：2020-01-07

申请号：CN201910947911.8

申请日：2019-10-08

Applicant: 上海大学

Inventor： 苗强 ,  刘丽兰 ,  吴鹏飞 ,  刘守政 ,  封博文 ,  董梦瑶 ,  殷彬

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种智能生产异构设备多通道信息感知分析系统及其操作方法，本系统由三层架构与一个并行多通道结构所组成，所述三层架构为生产现场设备层、数据处理层和实时显示分析层；所述的生产现场设备层的异构信息数据经过基于OPC协议设置的多通道，并以Kepware为信息感知平台，将信息传输至所述的数据处理层进行整理、修改和储存，所述的实时显示分析层将采集到的数据进行实时分析和更新显示，对生产现场的运行情况进行数据监测和监控。本发明通过对生产现场实时数据的感知和管理，分析生产的运行状况，为将来的智能化生产管理系统奠定了基础。

公开(公告)号：CN110989404A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911399550.4

申请日：2019-12-30

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘丽兰 ,  刘守政 ,  吴昉

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明涉及智能制造技术领域，公开了一种汽车后桥装配生产线仿真方法。步骤如下：1）根据真实汽车后桥装配生产线布局和设计，对汽车后桥装配生产线进行三维建模，得到后桥装配生产线模型；2）对后桥装配生产线模型进行轻量化处理，将轻量化生产线模型导入至模型仿真平台；3）采集真实装配生产线每个工序的实时数据，并将实时数据存储到数据库中；4）模型仿真平台调取数据库中的实时数据，根据实时数据驱动轻量化后桥装配生产线模型跟随真实装配生产线实时运动。本发明通过采集真实后桥装配生产线每个工序的实时数据，采用数字孪生技术以采集的实时数据驱动虚拟装配生产线跟随实际装配生产线实时运动，能够实现对汽车后桥装配过程的实时监控。

公开(公告)号：CN110222353A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910182394.X

申请日：2019-03-12

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘守政 ,  刘丽兰 ,  高增桂 ,  苗强 ,  殷彬 ,  封博文

IPC: G06F17/50 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工系统及方法，本系统通过数字孪生技术将物理车间的数据实时传输到车间服务系统，车间服务系统对初始资源进行迭代优化，生成初始的生产计划，并将生产数据传送至虚拟车间，虚拟车间对生产加工过程进行仿真分析及优化，并将仿真结果传回车间服务系统，车间服务系统以过程控制的方式将命令传达至物理车间，系统通过机器学习对所需加工的工件数量进行预测，得出物理车间需要加工的工件数量；本发明通过数字孪生技术可以在虚拟车间进行工件生产加工的仿真优化及机床调动过程，通过机器学习可以预测出需要加工的工件数量，节约了资源，提高了产品研发的效率，并使得企业产品的生产数量更加合理。

公开(公告)号：CN110196575A

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201910174855.9

申请日：2019-03-08

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘丽兰 ,  刘守政 ,  高增桂 ,  苗强 ,  殷彬 ,  封博文

IPC: G05B19/414 ,  G05B13/04 ,  G05B13/02

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工系统及方法，本系统通过数字孪生技术将物理车间的数据实时传输到车间服务系统，车间服务系统对初始资源进行迭代优化，生成初始的生产计划，并将生产数据传送至虚拟车间，虚拟车间对生产加工过程进行仿真分析及优化，并将仿真结果传回车间服务系统，车间服务系统以过程控制的方式将命令传达至物理车间，系统通过机器学习对所需加工的工件数量进行预测，得出物理车间需要加工的工件数量；本发明通过数字孪生技术可以在虚拟车间进行工件生产加工的仿真优化及机床调动过程，通过机器学习可以预测出需要加工的工件数量，节约了资源，提高了产品研发的效率，并使得企业产品的生产数量更加合理。