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公开(公告)号：CN102663268A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210099604.7
申请日：2012-04-09
Applicant: 上海大学
IPC: G06F19/20
Abstract: 本发明涉及一种基于基因表达式编程的盐酸雾排放浓度数学建模及应用方法。主要包括下列步骤：步骤一，历史数据的获取，利用WinCC/OLEDB技术获取WinCC系统中的过程归档数据，即各项影响盐酸雾排放浓度的数据；步骤二，利用基因表达式编程（GEP）建立离线模型，利用得到的各项影响盐酸雾排放浓度的数据，计算出相应时刻的盐酸雾浓度，并与实际测得的盐酸雾浓度对比得到满意结果，此模型可用；步骤三，模型应用，根据在线获得的实时过程数据并利用模型预测未来某时刻的盐酸雾浓度，如超过了正常范围则分析影响浓度的主要因素，通知工作人员调节某些设备以降低盐酸雾浓度。GEP算法挖掘得到的盐酸雾排放浓度数学模型，能够及时、准确地预测盐酸雾排放浓度，从而指导酸再生生产，对生产过程进行调控，实施生产优化，效果令人满意。
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