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公开(公告)号：CN115700574A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210826948.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种聚类筛选后自适应机器学习辅助设计无铅锡基焊料合金的方法，先收集获取无铅锡基焊料合金的材料数据建立数据集；再使用k‑means聚类方法对力学性能聚类，剔除性能较差的簇，把样本分类；将不同类别的合金成分和其特征筛选后的原子特征作为输入，其力学性能作为输出；建立单目标机器学习模型；对于每种机器学习模型采用留一交叉验证法和皮尔逊指数R作为机器学习模型精度指标，对于每种不同的力学性能，选取皮尔逊指数R最大的机器学习模型；对于收集到的无铅锡基合金成分数据做内差和正交排列组合，作为虚拟样本；最后将虚拟样本输入到机器学习模型中，得出力学性能预测值，根据预测值优选出性能优异的合金成分，实现辅助设计合金。
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公开(公告)号：CN114932337A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210657627.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
Abstract: 本发明公开了一种SnAgCuBiIn系无铅焊料合金、其设计方法及制备方法，焊料合金包含1.0‑5.5％Ag，0.5‑1.0％Cu，0.5‑5.0％Bi，0.4‑4.0％In，0‑1.0％Ti，0‑0.5％Ni，余量为Sn。本发明焊料合金设计方法，利用机器学习辅助焊料成分设计，先收集实验数据，获得焊料合金成分和力学性能初始数据集；再采用最大互信息系数和皮尔逊相关系数筛选与力学性能相关性较大的合金成分；然后用梯度下降树算法进行建模和训练；模型采用留一交叉验证法进行验证；再将虚拟样本输入到机器学习模型中得到预测结果；进行系统性试验验证，得到性能优异的焊料合金。本发明制备方法采用高通量真空电弧熔炼炉和电磁感应炉相结合的方法进行熔炼。本发明显著提高了焊料合金力学性能和润湿性能，具有较高强度和较好的抗蠕变性能、钎焊特性和抗氧化性能，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN113519779A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110658608.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种富含膳食纤维的发芽糙米的制备方法，包括：将糙米进行杀菌处理，恒定温度浸泡以活化米胚，之后以恒温恒定pH的发芽液培养，使糙米萌芽，将萌芽后的发芽糙米进行高温灭酶，热风干燥，自然风干，分袋真空包装即得高膳食纤维发芽糙米成品。本发明的方法，通过合理调整浸泡、萌芽与干燥三大步骤最佳的时间、温度与pH，无需高压处理，无需添加化学试剂，以活化糙米自身的酶来提高其中的膳食纤维含量，易于工业化生产。本发明所制备的高膳食纤维发芽糙米，可溶性膳食纤维含量提高了30％‑50％，不溶性膳食纤维含量提高了30％‑40％，总膳食纤维含量提高了30％‑50％。本发明所制备的高膳食纤维发芽糙米相较于糙米口感更柔软，气味芳香，与市售白米相近。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115132293A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210617757.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
Abstract: 本发明公开了一种集成模型快速预测锡基焊料合金蠕变应力指数的方法及系统，从文献中收集锡基焊料合金的元素组成、测试温度和蠕变应力指数数值，并添加实验数据，作为数据集样本；整理出锡基焊料合金的元素组成和测试温度，用作建模的特征；将数据集以4:1的比例随机划分为训练集与测试集；以收集的锡基焊料合金的蠕变应力指数数值作为目标变量，以构建的特征为自变量，基于划分出的训练集，对自变量使用RobustScaler缩放数据，训练三个学习器并集成得到R‑X‑L集成模型；利用R‑X‑L集成模型快速预报测试集样本及4个独立实验样本的蠕变应力指数。本发明基于可靠文献数据和建模方法，所建锡基焊料合金蠕变应力指数的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染等优点。
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公开(公告)号：CN114289927A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111626655.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
Abstract: 本发明涉及了一种无铅焊料合金，属于焊接和电子封装领域。该焊料合金包含以下组分及各组分重量百分比分别是：Ag:1％‑5％，Cu：0.1％‑2％，Bi：0.5％‑5％，Sb：0.5％‑3％，Ti：0.1‑1.5％，其余元素为Sn。其中还可以包括以下几种元素中的一种或多种：Ge：0.1％‑3％，Ce：0.01％‑0.2％。该无铅焊料合金的制备方法采用真空感应熔炼炉进行熔炼，首先制备Sn‑Ag、Sn‑Cu、Sn‑Bi、Sn‑Sb、Sn‑Ti、Sn‑Ge、Sn‑Ce等中间合金，然后根据设计成分称取适量的纯Sn和各种中间合金在感应炉中进行混合熔炼。本发明的无铅焊料较现有的焊料合金相比，其强度较高，抗氧化性能较好，延伸率也表现较好，同时也能保持较低的熔点。具有提高焊接可靠性及实用性的特点。
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公开(公告)号：CN116364214A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310201616.4
申请日：2023-03-06
Applicant: 上海大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种Sn‑Ag‑Cu‑Bi‑In‑Ti无铅焊料合金的筛选方法，包括：获取Sn‑Ag‑Cu系列无铅焊料合金数据集以及基于机器学习模型对所述数据集合进行拟合，通过高斯上确界方法进行建模，建立起合金预测多项力学性能的模型，所述模型为线性模型，根据所述模型在所述帕眉托前沿选点，得到多个无铅焊料合金成分推荐。还提供一种根据该筛选方法获得的无铅焊料合金。本发明方法在无铅焊料的设计中体现出明显优势，仅通过几轮筛选就能获得良好机械性能的合金，可以缩减材料研发的经济和时间成本，可推广应用于其它高性能材料的研发，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN102589587B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201210030177.7
申请日：2012-02-13
Applicant: 上海大学
IPC: G01D5/26
Abstract: 本发明公开了一种改进的混沌光纤围栏系统的短时互相关定位方法。本方法利用混沌对初值的敏感性作检测机理，用混沌环形激光器输出波形固有的帧结构特点及相邻帧波形的分布相似性，把每帧波形平均分成N段，每段称为一个短时窗，计算相邻两帧波形的对应短时窗的互相关，即短时互相关，根据短时互相关峰值开始下降的帧内时刻来确定环内的入侵位置。本发明有效提高了混沌光纤围栏系统定位的精度，避免了提高相邻帧分布相似性即短时互相关峰值与提高定位分辨率的矛盾。
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公开(公告)号：CN102589587A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210030177.7
申请日：2012-02-13
Applicant: 上海大学
IPC: G01D5/26
Abstract: 本发明公开了一种改进的混沌光纤围栏系统的短时互相关定位方法。本方法利用混沌对初值的敏感性作检测机理，用混沌环形激光器输出波形固有的帧结构特点及相邻帧波形的分布相似性，把每帧波形平均分成N段，每段称为一个短时窗，计算相邻两帧波形的对应短时窗的互相关，即短时互相关，根据短时互相关峰值开始下降的帧内时刻来确定环内的入侵位置。本发明有效提高了混沌光纤围栏系统定位的精度，避免了提高相邻帧分布相似性即短时互相关峰值与提高定位分辨率的矛盾。
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