公开(公告)号：CN115727757A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211042394.8

申请日：2022-08-29

Applicant: 上海大学 ,  上海埃尔顿医疗器械有限公司

Inventor： 周文举 ,  陈岚昕 ,  何浩翔 ,  周平红 ,  王海宽 ,  任新振

IPC: G01B11/00 ,  G02B23/24

Abstract: 本发明涉及一种基于可伸缩镜头测量目标大小的内窥镜操作方法，该方法包括在内窥镜检查过程中使用者发现需要测量的目标之后，将内窥镜镜头前后伸缩一段固定的距离并分别对所述目标进行拍摄，获得两张不同拍摄距离的目标图像，将采集到的两张不同拍摄距离图像进行目标识别，并对两张图像目标识别得到的结果进行匹配，如果匹配成功，则所述两张不同拍摄距离图像的识别目标为同一目标，如果匹配不成功，则需调整内窥镜角度和位置并重新对目标进行图像采集，最后再利用已知参数推算出所述目标的实际尺寸。相比于现有技术，本发明结合了机器视觉技术，结构精简、操作方便，机器只需依次执行上述步骤，即可快速高效的计算出目标的实际大小。

公开(公告)号：CN112967209B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110443873.X

申请日：2021-04-23

Applicant: 上海埃尔顿医疗器械有限公司

Inventor： 周文举 ,  顾小刚 ,  任新振 ,  王海宽 ,  刘军

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于多倍采样的内窥镜图像血管纹理增强方法，包括纹理提取，纹理合成，纹理优化三个主要部分。纹理提取通过对输入的内窥镜图像及参考图像的多倍采样，将生成的图像拆分成若干个3×3的局部纹理图像；纹理合成首先生成一张空白图像，再按相似系数的阈值区间填充入合适的局部纹理图像；纹理优化通过搭建输入图像与合成图像的数学模型，迭代计算两个权重参数，得到优化后的内窥镜血管纹理增强图像。相比于现有技术，本发明针对现有技术中存在锯齿和块效应的缺陷，提出了一种基于多倍采样的内窥镜图像血管纹理增强方法，通过多倍采样及优化数学模型对现有图像的细微纹理进行推理恢复，实现内窥镜图像的清晰化显示，避免实际应用中因图像不清晰而引起的误操作，降低患者术中风险。