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公开(公告)号：CN118070667A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410254869.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学重庆研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06T17/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种方形截面建筑周围风场的高精度重建方法，所述方法包括获取传感器采集的空间上稀疏的风速测速点值，基于优化训练后的嵌入梯度惩罚机制的Wasserstein生成对抗网络WGAN‑GP，将空间上稀疏的风速测点值重构为建筑物周围的全域风速分布，本发明提升了基于稀疏空间风速测点重构钝体高维度全域风场的预测精度，成功再现真实风场条件下高频的湍流成分，具有良好的泛化性能，有望应用于城市风场的高精度重现，以及城区建筑风压的准确预测。
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公开(公告)号：CN118070705A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410255389.8
申请日：2024-03-06
Applicant: 上海交通大学重庆研究院 , 上海交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于风场测量领域，具体涉及一种基于多层感知机的全域方形截面建筑物风场预测方法，包括构建方形截面建筑物三维几何模型，采用直接数值模拟方法获取方形截面建筑物三维几何模型的高保真全域风场数据；对高保真全域风场数据进行预处理得到训练集；采用训练集进行训练多层感知机，得到风场预测模型，所述风场预测模型用于对所述方形截面建筑物的风速分布进行预测；本发明不仅实现了基于建筑物表面少数监测点所得风速重建空间高维度全域方形建筑风场，还充分提高了训练效率，大大节约了时间成本。
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公开(公告)号：CN118941367A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411175842.0
申请日：2024-08-26
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种空调服务管理系统及方法，其中，空调服务管理系统包括：客户服务平台，用于接收选购中央空调系统的客户服务订单，展示所述最优选型方案及所述空调能耗仿真结果；大数据平台，用于确定所述客户服务订单的服务类型，若确定所述客户服务订单为新增项目类型，向所述动态仿真平台发送所述客户服务订单；动态仿真平台，用于根据所述客户服务订单推荐最优选型方案，并对与所述最优选型方案所对应的中央空调系统进行能耗仿真，得到空调能耗仿真结果，向所述客户服务平台发送所述最优选型方案及所述空调能耗仿真结果。本申请实施例打破了中央空调系统数据调用、客户交互和服务配置环节之间的数据壁垒，有效提高工作服务效率。
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公开(公告)号：CN113609587A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110892841.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于卫星三维成像的主动漂移多目标优化方法和系统，包括：首先分析卫星系统三维成像原理；其次通过分析卫星轨道的动力学特性，建立标称轨道、多参考转移轨道的回归模型，并建立燃料、时间和回归精度的优化模型；最后以燃料最优为优化主线，进行分步逐层优化。第一步，应用帕累托最优解的思想，求解满足时间约束的燃料最优初值计算问题。第二步，以第一步的初值为基础，通过改进的自适应混合交叉遗传算法在满足回归精度要求的情况下，进一步优化燃料消耗。本发明解决了时间和回归精度约束下卫星三维成像主动漂移的燃料最优的轨道设计问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119787641A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411993570.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统，包括兼备光伏供电和市电的光储直柔能源站，所述光储直柔能源站可与上层信息系统通信以获取供能指令信息，并可与终端用能用户通信以分配供能参数；所述新型电力系统还包括碳排放管理单元，所述碳排放管理单元分布于所述光储直柔能源站和终端用能用户中，以调控碳排放。与现有技术相比，本发明在光储直柔能源站的基础上增加了碳排放管理单元，有利于双碳目标的达成，同时提供了碳排放管理计算的灵活性。
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公开(公告)号：CN116151104A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310023328.4
申请日：2023-01-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G01M9/00 , G06F30/28 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及基于超精度卷积神经网络预测建筑玻璃面板峰值风压方法，基于超精度卷积神经网络SRCNN重构超精度的压力空间分布，将空间上稀疏的压力测量值重构为超精度的压力分布，利用超精度压力分布预测玻璃面板域内峰值风压。SRCNN简化并保留超精度生成对抗网络SRGAN的生成器模块，生成接近于真实测量值的压力空间数据分布；基于高精度的风洞风压空间测量数据，开展神经网络的训练，生成超精度重构模型，将稀疏压力空间分布输入，重构为与真实高精度风洞测量值相近的超精度压力空间分布；采用面积分法，获得平均风压系数；基于Cook‑Mayne方法，计算玻璃面板78％非超越概率的峰值压力系数，获取面平均压力系数设计值。
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公开(公告)号：CN113609587B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110892841.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于卫星三维成像的主动漂移多目标优化方法和系统，包括：首先分析卫星系统三维成像原理；其次通过分析卫星轨道的动力学特性，建立标称轨道、多参考转移轨道的回归模型，并建立燃料、时间和回归精度的优化模型；最后以燃料最优为优化主线，进行分步逐层优化。第一步，应用帕累托最优解的思想，求解满足时间约束的燃料最优初值计算问题。第二步，以第一步的初值为基础，通过改进的自适应混合交叉遗传算法在满足回归精度要求的情况下，进一步优化燃料消耗。本发明解决了时间和回归精度约束下卫星三维成像主动漂移的燃料最优的轨道设计问题。
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公开(公告)号：CN115034650B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210729541.2
申请日：2022-06-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开一种基于有效覆盖率的多系统联合规划方法及系统，包括：基于给定的观测区域，得到观测区域底图；基于观测区域底图，得到所有卫星系统的覆盖面积最大任务条带；基于观测区域底图和覆盖面积最大任务条带，得到更新后的观测区域底图；计算更新后的观测区域底图的观测覆盖率，基于观测覆盖率，得到有效覆盖率增长最快的任务集合。解决了不同卫星系统任务条带难以评估有效覆盖率的问题，解决了卫星系统缺少动态调整能力的问题，实现了不同用户需求下的任务动态调整的能力，解决了任务执行情况无法准确评估的问题，实现了任务区域覆盖情况的实时更新。
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公开(公告)号：CN115034650A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210729541.2
申请日：2022-06-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种基于有效覆盖率的多系统联合规划方法及系统，包括：基于给定的观测区域，得到观测区域底图；基于观测区域底图，得到所有卫星系统的覆盖面积最大任务条带；基于观测区域底图和覆盖面积最大任务条带，得到更新后的观测区域底图；计算更新后的观测区域底图的观测覆盖率，基于观测覆盖率，得到有效覆盖率增长最快的任务集合。解决了不同卫星系统任务条带难以评估有效覆盖率的问题，解决了卫星系统缺少动态调整能力的问题，实现了不同用户需求下的任务动态调整的能力，解决了任务执行情况无法准确评估的问题，实现了任务区域覆盖情况的实时更新。
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