一种网络流量预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119583369A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411653727.X

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种网络流量预测方法、装置及存储介质,其中方法包括:采集预设时间段内的用户流量数据;提取用户流量数据的流量数据特征,基于流量数据特征确定用户的流量使用行为模式;基于用户流量数据和流量使用行为模式进行模型训练,得到流量预测模型;将预设周期的待预测用户流量数据输入至流量预测模型中,得到下一周期的用户流量数据使用情况。本发明通过采集预设时间段的用户流量数据,并确定对应的用户流量使用行为模式,进行模型训练得到流量预测模型,将待预测用户流量数据输入至该模型中,能够准确得到下一周期的用户流量数据使用情况,无需复杂的参数选择过程,从而能够有效提高网络流量预测的准确性。

    一种自适应巡航的目标车辆选择方法、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118062004A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410316286.8

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本申请实施例提供的一种自适应巡航的目标车辆选择方法、设备以及存储介质。其中,所述方法包括:确定第一车辆的第一预期行驶区域;根据第一车辆的当前位置,确定预设范围内的一个或多个第二车辆;根据一个或多个第二车辆中每一个第二车辆的预期行驶轨迹,确定每一个第二车辆在第一预期行驶区域中的驶入点;在一个或多个第二车辆中确定目标车辆。在本申请实施例中,通过预测第一车辆的第一预期行驶区域以及一个或多个第二车辆的预期行驶轨迹,判断一个或多个第二车辆是否会行驶到第一车辆前方。根据第二车辆是否会行驶到第一车辆前方,选择目标车辆,进而使得ACC能够准确的选择目标车辆,使得行车更加智能安全,提高了用户体验。

    弯道识别方法、装置、车辆及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114407887B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202210055771.5

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种弯道识别方法,包括步骤:当获取车辆的预设标定参数,并获取所述车辆的纵向车速和方向盘转角;根据所述预设标定参数、所述纵向车速以及所述方向盘转角,计算得到实时道路弯度值;判断所述实时道路弯度值是否大于预设弯度阈值;若所述实时道路弯度值大于或等于预设弯度阈值,则确定所述车辆对应的当前道路为弯曲道路。本发明还公开了一种弯道识别装置、车辆及计算机可读存储介质。通过将本发明的弯道识别方法应用于车辆,在车载摄像头不能正常工作或车辆行驶在复杂路段时也能够快速准确地识别出当前道路是否为弯曲道路,进而方便车辆根据弯道及时作出自适应地调整,整个识别弯道的过程成本低且效益高。

    弯道识别方法、装置、车辆及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114407887A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210055771.5

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种弯道识别方法,包括步骤:当获取车辆的预设标定参数,并获取所述车辆的纵向车速和方向盘转角;根据所述预设标定参数、所述纵向车速以及所述方向盘转角,计算得到实时道路弯度值;判断所述实时道路弯度值是否大于预设弯度阈值;若所述实时道路弯度值大于或等于预设弯度阈值,则确定所述车辆对应的当前道路为弯曲道路。本发明还公开了一种弯道识别装置、车辆及计算机可读存储介质。通过将本发明的弯道识别方法应用于车辆,在车载摄像头不能正常工作或车辆行驶在复杂路段时也能够快速准确地识别出当前道路是否为弯曲道路,进而方便车辆根据弯道及时作出自适应地调整,整个识别弯道的过程成本低且效益高。

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