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公开(公告)号:CN119450397A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411500916.3
申请日:2024-10-25
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的数据传输优化方法、装置、终端设备和存储介质,根据网络带宽对应的网络协议、吞吐量计算得出最小数据包尺寸,将该最小数据包尺寸与数据包尺寸阈值之间的最大值作为第一数据包尺寸,而该第一数据包尺寸可以同时满足网络传输的要求以及车辆系统处理数据包的最小尺寸限制,确保得出的第一数据包尺寸不会使得数据包过小;接着将第一数据包尺寸与网络带宽对应的最大数据包尺寸之间的最小值作为第二数据包尺寸,则可以确保得出的第二数据包尺寸不会使得数据包过大。与现有技术相比,本发明可以根据网络条件的变化实时调整出合理的数据包尺寸,能够确保数据包传输的效率和可靠性,保障了车辆数据的传输效率和稳定性。
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公开(公告)号:CN119669892A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411653737.3
申请日:2024-11-19
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G01M17/007 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种无人车交互故障分析方法、装置、终端设备及存储介质;所述方法包括:获取待检测无人车的多源数据;其中,所述多源数据包括:状态数据、环境感知数据、系统数据和故障记录数据;根据状态数据、环境感知数据、系统数据和故障记录数据生成待检测无人车的融合数据;将待检测无人车的融合数据输入无人车交互故障分析模型中,以使所述无人车交互故障分析模型输出待检测无人车的故障数据;其中,所述故障数据包括:故障类型、故障优先级及故障概率。通过实施本发明能提高无人车交互故障分析的准确性。
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