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公开(公告)号:CN119032248A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202380034304.7
申请日:2023-08-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F25D23/02 , F25D29/00 , E05F15/75 , E05F15/619
Abstract: 一种冰箱可以包括:主体,具有储藏室;门,可旋转地结合于主体以开闭储藏室;以及门开放装置,配备于主体以开放门。门可以包括:门前表面部,形成门的前表面;门侧面部,形成门的侧面,并且具有开口;侧盖,结合于门侧面部,并且包括凹陷形成的把手及开关安装空间;以及开关模块,配备为接收用于操作门开放装置的输入,并且能够通过开口安装于开关安装空间。
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公开(公告)号:CN109685198B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN201811153487.1
申请日:2018-09-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/0495 , G06N3/042 , G06N3/048
Abstract: 提供了一种由神经网络量化装置执行的量化神经网络的参数的方法,该方法包括:获得在学习或推断神经网络时使用的浮点格式的参数;应用定点格式的小数长度,以及为了根据量化后要被丢弃的比特值之中的最高有效比特来确定是否舍入定点,通过使用整数算术逻辑单元(ALU)来执行运算;以及基于该运算的结果,将浮点格式的参数量化为定点格式的参数。
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公开(公告)号:CN114911723A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210117438.2
申请日:2022-02-08
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F13/16
Abstract: 公开了存储器控制器和存储器控制方法。所述存储器控制器包括:第一缓冲器,被配置为从主机接收存储器请求并且在其中存储接收的存储器请求;命令生成器,被配置为:生成与存储器请求对应的第一命令,并且设置第一命令的类型,第一命令的类型指示包括在存储器请求中的地址是否对应于存储器内处理(PIM)存储器;第二缓冲器,被配置为在其中存储包括第一命令的多个命令;以及命令调度器,被配置为基于第一命令的类型来确定是否改变存储在第二缓冲器中的第一命令的顺序。
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公开(公告)号:CN114153755A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202110295385.9
申请日:2021-03-19
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F12/0806 , G06F13/16
Abstract: 公开了存储器内处理器、存储器访问设备以及存储器访问方法。所述存储器内处理器包括:存储器;寄存器,被配置为存储偏移信息;和内部处理器,被配置为:从存储器控制器接收存储器的参考物理地址和指令,基于偏移信息来确定存储器的偏移物理地址,基于参考物理地址和偏移物理地址来确定存储器的目标物理地址,和通过访问目标物理地址来执行指令。
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公开(公告)号:CN109389219A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201810868446.4
申请日:2018-08-01
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06N3/10 , G06F7/5443 , G06F2207/4824 , G06N3/0472 , G06N3/063 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06F7/57
Abstract: 一种对神经网络的参数进行量化的方法,所述方法包括:根据通过使用浮点来预训练的神经网络的数据,针对在每个特征图和核中包括的每个通道中使用的浮点型参数值,分析每个通道的统计分布;基于每个通道的所述统计分布,确定每个通道的参数的定点表达,所述定点表达在统计上覆盖所述参数值的分布范围;基于执行卷积运算的结果,确定每个通道的偏置和权重的小数长度,作为每个通道的所述定点表达的参数;以及生成定点型量化神经网络,所述定点型量化神经网络所具有的每个通道的偏置和权重具有所确定的小数长度。
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公开(公告)号:CN103226480A
公开(公告)日:2013-07-31
申请号:CN201310002616.8
申请日:2013-01-05
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F9/4411 , G06F9/44505 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种用于动态地重新配置多核系统的操作系统(OS)的设备和方法。所述设备可包括:应用类型确定单元,用于确定执行的应用的类型;OS重新配置单元,用于基于确定的应用的类型仅激活OS中的至少一个功能,并且用于重新配置OS。
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公开(公告)号:CN1098537C
公开(公告)日:2003-01-08
申请号:CN96112853.4
申请日:1996-09-19
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H01L23/544 , H01L21/02
CPC classification number: H01L23/544 , H01L2223/54406 , H01L2223/54413 , H01L2223/54493 , H01L2924/0002 , Y10T428/24273 , Y10T428/24479 , Y10T428/24777 , Y10T428/24942 , H01L2924/00
Abstract: 本发明公开了一种用于标识圆片的半导体圆片标记。该标记至少包括一个在每个圆片平边区边缘制作的凹槽型记号。因此,为了看到片号,不必从片盒中取出圆片,因此减小了对片子的玷污和损害。
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公开(公告)号:CN1158000A
公开(公告)日:1997-08-27
申请号:CN96112853.4
申请日:1996-09-19
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H01L21/02
CPC classification number: H01L23/544 , H01L2223/54406 , H01L2223/54413 , H01L2223/54493 , H01L2924/0002 , Y10T428/24273 , Y10T428/24479 , Y10T428/24777 , Y10T428/24942 , H01L2924/00
Abstract: 本发明公开了一种用于标识圆片的半导体圆片标记。该标记至少包括一个在每个圆片平边区边缘制作的凹槽型记号。因此,为了看到片号,不必从片盒中取出圆片,因此减小了对片子的玷污和损害。
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公开(公告)号:CN110494867B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN201880019678.0
申请日:2018-03-07
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 提供了一种用于执行机器学习的电子装置、一种机器学习方法、以及一种非暂时性计算机可读记录介质。该电子装置包括:运算模块,被配置为包括以预定模式排列的多个处理元素,并且在彼此相邻的多个处理元素之间共享数据以执行运算;以及处理器,被配置为控制运算模块通过对输入数据应用滤波器来执行卷积运算,其中,处理器控制运算模块通过以预定次序将配置二维滤波器的多个元素中的每一个输入到多个处理元素并将多个元素顺序地应用于输入数据来执行卷积运算。
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公开(公告)号:CN116089058A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211103853.9
申请日:2022-09-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F9/50 , G06F18/214
Abstract: 提供了用于数据加载的方法和设备。所述方法包括:基于包括在训练数据集中的多个数据文件的大小将训练数据集划分为多个子集;基于所述多个子集中的每个中的所述多个子集中的数据文件的数量的比例和分布式训练的批量大小,将子集中的数据文件的一部分从子集加载到多个处理器;并且基于加载到所述多个处理器之中的同一组中的处理器的数据文件的大小,将加载的数据文件重新分配给所述同一组中的处理器。
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