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公开(公告)号：CN112106080B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN201980026052.7
申请日：2019-03-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于执行人工智能算法的电子设备。所述电子设备包括存储器和处理器，存储器存储输入数据和从第一内核数据获得的多个第二内核数据，处理器获得放大数据，在放大数据中，输入数据的至少一部分根据第一内核数据被放大。通过对所述多个第二内核数据中的每个第二内核数据与输入数据执行卷积运算来放大数据。所述多个第二内核数据中的每个第二内核数据包括第一内核数据中的多个第一内核元素中的不同第一内核元素。
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公开(公告)号：CN112106080A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201980026052.7
申请日：2019-03-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于执行人工智能算法的电子设备。所述电子设备包括存储器和处理器，存储器存储输入数据和从第一内核数据获得的多个第二内核数据，处理器获得放大数据，在放大数据中，输入数据的至少一部分根据第一内核数据被放大。通过对所述多个第二内核数据中的每个第二内核数据与输入数据执行卷积运算来放大数据。所述多个第二内核数据中的每个第二内核数据包括第一内核数据中的多个第一内核元素中的不同第一内核元素。
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公开(公告)号：CN114730330B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202080081142.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/15 , H04M1/72427
Abstract: 公开了一种包括处理器的电子设备，其中，所述处理器被配置为：基于反卷积计算的输入数据被输入，获得计算信息；基于获得的所述计算信息获得输出数据的大小；使用地址产生模块获得与输出数据的大小对应的多个存储器地址值；使用卷积计算模块基于所述计算信息执行卷积计算以在卷积计算处理中获得中间值；使用地址产生模块获得多个获得的存储器地址中的与获得的中间值对应的存储器地址值；将获得的中间值存储在与所述中间值对应的存储器地址值中；使用累加计算模块基于与所述中间值对应的存储器地址值来累加至少一个中间值；以及基于累加的所述至少一个中间值获得针对输入数据的反卷积计算值。
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公开(公告)号：CN110494867B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201880019678.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 提供了一种用于执行机器学习的电子装置、一种机器学习方法、以及一种非暂时性计算机可读记录介质。该电子装置包括：运算模块，被配置为包括以预定模式排列的多个处理元素，并且在彼此相邻的多个处理元素之间共享数据以执行运算；以及处理器，被配置为控制运算模块通过对输入数据应用滤波器来执行卷积运算，其中，处理器控制运算模块通过以预定次序将配置二维滤波器的多个元素中的每一个输入到多个处理元素并将多个元素顺序地应用于输入数据来执行卷积运算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110050259B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201780074579.8
申请日：2017-10-23
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种矢量处理器。矢量处理器包括提供给多个单指令多数据(SIMD)通道中的每一个、存储多条数据中的每一个、并且分别输出在多条数据当中的要在当前周期中使用的输入数据的多个寄存器文件；混洗单元，用于接收从多个寄存器文件输出的多条输入数据，并执行混洗使得所接收的多条输入数据分别对应于多个SIMD通道，并输出多条输入数据；以及，命令运行单元，用于通过接收从混洗单元输出的输入数据来执行并行操作。
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公开(公告)号：CN103164285B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201210537202.0
申请日：2012-12-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F15/7867 , G06F9/3001 , G06F9/3867
Abstract: 一种可重构处理器和可重构处理器的微核，所述可重构处理器包括多个微核和所述微核所连接的外部网络。每一个微核包括：第一功能单元、第二功能单元和内部网络，其中，第一功能单元包括第一组运算元件，第二功能单元包括与第一组运算元件不同的第二组运算元件，并且，第一功能单元与第二功能单元被连接到内部网络。
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公开(公告)号：CN114730330A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202080081142.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/15
Abstract: 公开了一种包括处理器的电子设备，其中，所述处理器被配置为：基于反卷积计算的输入数据被输入，获得计算信息；基于获得的所述计算信息获得输出数据的大小；使用地址产生模块获得与输出数据的大小对应的多个存储器地址值；使用卷积计算模块基于所述计算信息执行卷积计算以在卷积计算处理中获得中间值；使用地址产生模块获得多个获得的存储器地址中的与获得的中间值对应的存储器地址值；将获得的中间值存储在与所述中间值对应的存储器地址值中；使用累加计算模块基于与所述中间值对应的存储器地址值来累加至少一个中间值；以及基于累加的所述至少一个中间值获得针对输入数据的反卷积计算值。
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公开(公告)号：CN110494867A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201880019678.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/04
Abstract: 提供了一种用于执行机器学习的电子装置、一种机器学习方法、以及一种非暂时性计算机可读记录介质。该电子装置包括：运算模块，被配置为包括以预定模式排列的多个处理元素，并且在彼此相邻的多个处理元素之间共享数据以执行运算；以及处理器，被配置为控制运算模块通过对输入数据应用滤波器来执行卷积运算，其中，处理器控制运算模块通过以预定次序将配置二维滤波器的多个元素中的每一个输入到多个处理元素并将多个元素顺序地应用于输入数据来执行卷积运算。
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