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公开(公告)号：CN112396085A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010534666.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得输入图像；基于输入图像计算神经网络的输入特征图；针对神经网络内的至少一个层的每个层，获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面；接收所述层的权重核的多个权重平面之中的与第一输入通道对应的第一权重平面；通过累积第一输入平面中的第一输入元素的至少一部分与第一权重平面中的第一权重元素的至少一部分之间的乘法运算的乘法结果来生成第一累积数据；以及基于第一累积数据生成所述层的输出特征图的多个输出平面之中的与第一输出通道对应的第一输出平面；以及基于输出特征图，输出图像识别结果。
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公开(公告)号：CN112396085B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202010534666.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N3/048
Abstract: 提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得输入图像；基于输入图像计算神经网络的输入特征图；针对神经网络内的至少一个层的每个层，获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面；接收所述层的权重核的多个权重平面之中的与第一输入通道对应的第一权重平面；通过累积第一输入平面中的第一输入元素的至少一部分与第一权重平面中的第一权重元素的至少一部分之间的乘法运算的乘法结果来生成第一累积数据；以及基于第一累积数据生成所述层的输出特征图的多个输出平面之中的与第一输出通道对应的第一输出平面；以及基于输出特征图，输出图像识别结果。
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公开(公告)号：CN113361681A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011137828.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开图像识别的方法和设备以及电子装置。所述方法包括：获得用于图像识别的图像数据；基于图像数据针对神经网络的每个层执行相应的运算，以获得图像识别的结果；和输出图像识别的结果，其中，执行相应的运算的步骤包括：从目标特征图提取第一目标特征向量；基于针对逐深度卷积运算的匹配关系，从第一类型权重元素提取与第一目标特征向量匹配的第一权重向量；通过执行第一目标特征向量与第一权重向量之间的乘法运算，生成第一中间特征向量；通过对第一中间特征向量和基于第二目标特征向量生成的第二中间特征向量累加，生成第一隐藏特征向量；和基于第一隐藏特征向量与第二类型权重元素之间的逐点卷积运算，生成输出特征图的第一输出特征向量。
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公开(公告)号：CN116227545A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210854702.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/082 , G06F18/214
Abstract: 公开了用于神经网络的分布式训练的训练方法和设备，所述训练设备包括：多个处理器，被配置为：各自接收与多个批中的对应批对应的多个数据，并且基于各自接收的与所述多个批中的对应批对应的数据来并行地执行训练，以各自生成神经网络的各个层的最终局部梯度；以及控制器，被配置为：接收所述多个处理器生成的各个层的最终局部梯度，基于接收的最终局部梯度来确定聚合梯度，并且基于聚合梯度来更新神经网络的参数。
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公开(公告)号：CN113206929A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010863619.0
申请日：2020-08-25
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了图像数据处理方法和传感器装置。所述传感器装置包括：图像传感器，被配置为获取图像数据；图像缓冲器，被配置为存储图像数据；以及图像处理器，被配置为：通过将与图像缓冲器的存储模式对应的滤波器应用于存储在图像缓冲器中的图像数据来生成经图像处理的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116089058A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211103853.9
申请日：2022-09-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F9/50 , G06F18/214
Abstract: 提供了用于数据加载的方法和设备。所述方法包括：基于包括在训练数据集中的多个数据文件的大小将训练数据集划分为多个子集；基于所述多个子集中的每个中的所述多个子集中的数据文件的数量的比例和分布式训练的批量大小，将子集中的数据文件的一部分从子集加载到多个处理器；并且基于加载到所述多个处理器之中的同一组中的处理器的数据文件的大小，将加载的数据文件重新分配给所述同一组中的处理器。
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公开(公告)号：CN113055546B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202010939249.4
申请日：2020-09-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N1/405 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 提供了处理图像的系统和方法。一种系统包括：图像传感器，被配置为获取图像；图像处理器，被配置为基于获取的图像使用训练的量化滤波器来生成量化图像；和输出接口，被配置为输出量化图像。
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公开(公告)号：CN113010099A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010893135.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了有效地利用存储器空间的神经网络处理设备及其操作方法。所述操作方法包括：将输入特征图存储在存储器中；通过执行输入特征图的第一输入线组与权重核之间的卷积运算，来生成输出特征图的第一输出线；基于第一输出线生成包括卷积运算的运算块的第一输出；以及通过将第一输出覆写到存储有输入特征图的存储器空间，将第一输出存储在存储器中。
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公开(公告)号：CN112800820A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011140031.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了面部检测方法和设备。所述方法包括：确定输入图像中的检测框；计算指示检测框中的对象是否对应于面部的置信度得分；基于检测框的尺寸设置自适应阈值；以及基于将置信度得分与自适应阈值进行比较来确定检测框中的对象是否对应于面部。
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