公开(公告)号：CN117852387A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311603993.7

申请日：2023-11-28

Applicant: 三峡大学

Inventor： 荣梦杰 ,  魏文瑾 ,  吴泽彬 ,  冉华军 ,  张帅 ,  任梦维

IPC: G06F30/27 ,  G01R31/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25

Abstract: 一种基于信息融合技术的风电整流器故障识别方法，包括以下步骤：S1、在仿真平台MATLAB中的Simulink内设计基于三电平中点钳位型整流器的风力发电系统；S2、获取故障时系统中异常的电流信号和极电压信号；S3、对获取的电流及极电压信号进行小波分解和风速归一化处理，得到两种信号下的故障诊断及定位准则；S4、将S3中处理后的数据输入IGWO‑SVM模型对故障进行分类；S5、在不同故障类别下，仿真比较IGWO‑SVM算法与GWO‑SVM算法诊断准确率；S6、在不同故障类别下，仿真比较在IGWO‑SVM算法下风速归一化前后诊断准确率；S7、得出仿真结论。本发明提供一种基于信息融合技术的风电整流器故障识别方法，在npc整流器中，采用无需额外传感器就能得到的电压偏差矢量与电流信号相融合。

公开(公告)号：CN119444665A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411344357.1

申请日：2024-09-25

Applicant: 三峡大学

Inventor： 袁建华 ,  陈广生 ,  张天宇 ,  黄淘 ,  魏文瑾

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T7/13 ,  G06T3/4038 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种基于图像融合的GIS设备气体泄漏检测方法及系统，涉及GIS气体泄漏检测的技术领域。本发明首先获取红外图像和可见光图像并进行图像预处理，再进行特征变换和图像配准，将配准后图像输入融合生成模型，进行图像融合，最后将融合后的图像输入泄漏检测模型，获得实际气体泄漏的预测框坐标信息；通过结合红外和可见光图像的信息，利用深度学习模型来实现GIS设备气体泄漏的检测，并利用了先进的图像处理和深度学习技术，以提高检测的准确性和效率。

公开(公告)号：CN119861560A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411821476.1

申请日：2024-12-11

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴泽彬 ,  荣梦杰 ,  魏文瑾 ,  沈艳军 ,  余波 ,  袁世琦 ,  朱涛杰 ,  董一凡 ,  任梦维 ,  张帅 ,  董家豪

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供一种量化输入和输出约束的不确定非线性系统镇定控制方法，包括步骤：通过将输出滤波并转换成状态方程，构造一个扩展系统；采用模糊逻辑逼近未知的非线性项；采用扰动估计器去估计未知的外部扰动；为了估计不确定的非线性系统状态构造了一种非脆弱鲁棒模糊自适应观测器；由于存在多种不确定，通过一个约束方程约束系统的输出，提升系统的鲁棒性；提出一种双曲正切型自适应量化控制器，使得非线性系统能够达到镇定目的且输出约束在预定曲线中；最后通过一个单连杆机械手验证所提出的控制方案的有效性和适用性。本发明提高了多源扰动非线性系统的鲁棒性，能够有效削弱和补偿各种不确定对受控系统的影响。

公开(公告)号：CN119472264A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411395364.4

申请日：2024-10-08

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴泽彬 ,  沈艳军 ,  荣梦杰 ,  魏文瑾 ,  余波 ,  袁世琦 ,  任梦维 ,  张帅

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种非线性系统的未知状态和噪声估计方法，包括以下步骤：构建带有测量噪声和采样输出的一般非线性系统模型；通过滤波变换构造一个扩展的非线性系统；提出扩展的非脆弱观测器，估计构造的扩展的非线性系统的未知状态和噪声。对提出的非脆弱观测器进行验证，证明其在噪声和增益扰动的条件下依旧能跟踪未知的非线性系统状态。该方法提出的观测器仍能很好地跟踪扩展系统的未知状态。

公开(公告)号：CN119087122A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411137902.X

申请日：2024-08-19

Applicant: 三峡大学

Inventor： 余波 ,  高学军 ,  吴作辉 ,  李冉熠 ,  王振 ,  李瑞灵 ,  徐彦彬 ,  荣梦杰 ,  魏文瑾

IPC: G01R31/08

Abstract: 基于行波特征与MIDBO‑BiGRU的柔性直流输电线路故障诊断方法，包括以下步骤：利用经验模态分解EMD对母线处和直流线路处功率进行分解，得到代表高频分量的本征模态分量，并计算其能量作为故障特征量；利用多策略改进的蜣螂优化算法对BiGRU模型进行参数寻优；获得数据集；利用训练集训练MIDBO‑BiGRU模型，用验证集进行测试，直至MIDBO‑BiGRU模型精度达到预期，并将训练好的MIDBO‑BiGRU模型用于柔性直流输电系统故障诊断。该方法由于其准确可靠的故障诊断结果，可以提高柔性直流输电系统可靠性，确保系统正常运行。