公开(公告)号：CN119253547A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411243403.9

申请日：2024-09-05

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李瑞灵 ,  高学军 ,  余波 ,  徐彦彬 ,  吴作辉

IPC: H02H7/26 ,  H02J3/36

Abstract: 基于线模功率特性的三端混合直流输电线路保护方法，包括以下步骤：搭建三端混合直流输电模型，通过分析不同故障区域的故障特征，采集直流线路线模电压、线模功率信号；计算故障时测量点的线模功率突变量、线模功率高频能量、电压突变量，作为故障特征量；搭建BiTCN网络故障识别模型，并对其进行离线训练，在线验证；将故障特征量作为BiTCN网络故障识别模型的输入量，故障类型作为输出量，构建基于BiTCN网络故障识别模型的线路保护判据。该方法通过分析三端混合直流输电线路故障时的线模功率特性，识别出BiTCN网络模型的输入特征量，能避免人工阈值整定的困难。并能将模型的输出可以更容易地与输入序列关联起来，具有较高的计算效率，提高保护速动性。

公开(公告)号：CN119087122A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411137902.X

申请日：2024-08-19

Applicant: 三峡大学

Inventor： 余波 ,  高学军 ,  吴作辉 ,  李冉熠 ,  王振 ,  李瑞灵 ,  徐彦彬 ,  荣梦杰 ,  魏文瑾

IPC: G01R31/08

Abstract: 基于行波特征与MIDBO‑BiGRU的柔性直流输电线路故障诊断方法，包括以下步骤：利用经验模态分解EMD对母线处和直流线路处功率进行分解，得到代表高频分量的本征模态分量，并计算其能量作为故障特征量；利用多策略改进的蜣螂优化算法对BiGRU模型进行参数寻优；获得数据集；利用训练集训练MIDBO‑BiGRU模型，用验证集进行测试，直至MIDBO‑BiGRU模型精度达到预期，并将训练好的MIDBO‑BiGRU模型用于柔性直流输电系统故障诊断。该方法由于其准确可靠的故障诊断结果，可以提高柔性直流输电系统可靠性，确保系统正常运行。

公开(公告)号：CN119134284A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411138565.6

申请日：2024-08-19

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴作辉 ,  邹智超 ,  余波 ,  王辉 ,  周珂锐 ,  夏玉琪 ,  周子澜 ,  董宇成 ,  李瑞灵

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N7/08 ,  H02J3/38

Abstract: 基于Spearman‑ISSA‑BiLSTM组合模型的短期风电功率预测方法，包括以下步骤：通过Spearman相关性分析法筛选出影响风电功率重要的气象特征，将其作为BiLSTM模型的输入；采用基于Logistic混沌映射、自适应权重以及局部搜索策略改进的麻雀搜索算法对BiLSTM模型进行超参数寻优，找到最合适的模型参数，建立ISSA‑BiLSTM组合模型；输入筛选后的气象特征以及历史功率数据进行训练，得到最终预测结果。该方法基于Spearman相关性分析法、改进麻雀搜索算法(ISSA)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)的组合预测模型，相较于传统的预测模型在预测精度上有明显的提升，能很好解决风电功率预测精度不高的问题。