一种地形特征线自动提取方法

    公开(公告)号:CN114463494B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202210079380.7

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种地形特征线自动提取算法,包括以下步骤:根据已有高程数据构建不规则三角网TIN;提取3R三角形;遍历生成节点二叉树;利用节点二叉树生成地形控制线;简化地形控制线;地形控制线赋高程。利用已有基础测绘数据,自动提取地形特征线的方法,获得的高精度数字高程模型能够满足1:2000DEM三级精度指标,应用在了省级实景三维高精度地理场景生产中,大大提高了生产效率,相比其他同类算法,具有效率高、阈值少、人工干预少、通过了大量数据验证等特点。

    一种实景三维模型坐标系构建与瓦块分割方法及系统

    公开(公告)号:CN117173362A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311450864.9

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种实景三维模型坐标系构建与瓦块分割方法及系统,包括:根据实景三维模型数据建立投影坐标系,确定地区边界,计算边界线的横纵坐标最小值,以横纵坐标最小值为坐标原点,在第一个投影带内建立基准格网坐标系,若基准格网坐标系没有覆盖全部目标地区,则依次在各投影带内建立瓦块格网坐标系,然后对各瓦块格网坐标系分界子午线处进行格网接边处理,处理后再进行瓦块格网分割,并对分割后的各瓦块格网进行编号,建立瓦块格网行列索引,建立瓦块独立坐标系,最后输出坐标系构建及瓦块分块结果。本发明给出了实景三维模型应用中涉及到的各个坐标系之间的转换关系,便于将大规模实景三维模型数据的坐标在各个坐标系之间实现相互换算。

    一种基于期望因子和加权约束的改进K-means聚类算法

    公开(公告)号:CN119249187A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411403807.X

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明公开一种基于期望因子和加权约束的改进K‑means聚类算法,涉及数据分析领域。本发明首先通过期望因子计算网格划分标准,对划分后的网格样本计算网格密度并降序排序,根据期望因子筛选出网格集合,选取网格密度最高的网格中心点为第一个聚类中心,计算集合内其他网格样本与被选网格样本的距离和网格密度的加权约束值,选取加权约束值最高的网格中心点为下一个聚类中心,迭代选取K个初始聚类中心后,对样本集合进行K‑means聚类分析。本发明极大程度上的减少了迭代次数,提高了聚类效果和聚类结果稳定性,本发明应用于数据挖掘市场。

    一种高层建筑倾斜摄影模型自动分层方法及系统

    公开(公告)号:CN115496908B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202211274533.X

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种高层建筑倾斜摄影模型自动分层方法及系统,所述方法先从倾斜摄影影像中检测得到窗户关键点,提取窗户轮廓线;构建三维模型生成连接点;提取轮廓线内连接点,使用拟合算法得到轮廓线平面;将连接点投影到所述轮廓线平面得到投影后的坐标,建立倾斜摄影原始影像像素点与轮廓线平面投影点的转换关系,利用转换关系将窗户关键点的坐标换算到三维模型空间,将换算后窗户关键点的重心坐标记为窗户中心点;通过均值聚类方法获取同层的窗户中心点并建立分层面;拟合房屋分层面,进行数据切割,完成自动分层。本方法可以从高层建筑倾斜摄影模型中提取分层面对人工建筑物进行自动分层,解决了房屋进行分层时工作效率低的问题。

    一种实景三维线状实体多模态匹配的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118247533B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410666622.1

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种实景三维线状实体多模态匹配的方法,包括如下步骤:数据粗匹配:读取不同来源的矢量数据,从矢量数据中查找具有相交关系的线面图元;数据降维:读取具有相交关系的线面图元的坐标,利用读取到的坐标分别构建矩阵,计算矩阵的特征值和相应的特征向量,进行降维;余弦相似度计算:提取降维后最大特征值对应的特征向量作为两个图元的主方向指标,计算这两个方向向量的余弦相似度;特征匹配:计算两个方向向量的夹角,当计算的夹角在夹角阈值范围内时,认为是匹配好的线面图元。本实施例还公开了实景三维线状实体多模态匹配的装置及存储介质。与现有技术相比,本发明能够实现同一实体两种模态快速匹配、编码统一及属性挂接。

    一种实景三维线状实体多模态匹配的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118247533A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410666622.1

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种实景三维线状实体多模态匹配的方法,包括如下步骤:数据粗匹配:读取不同来源的矢量数据,从矢量数据中查找具有相交关系的线面图元;数据降维:读取具有相交关系的线面图元的坐标,利用读取到的坐标分别构建矩阵,计算矩阵的特征值和相应的特征向量,进行降维;余弦相似度计算:提取降维后最大特征值对应的特征向量作为两个图元的主方向指标,计算这两个方向向量的余弦相似度;特征匹配:计算两个方向向量的夹角,当计算的夹角在夹角阈值范围内时,认为是匹配好的线面图元。本实施例还公开了实景三维线状实体多模态匹配的装置及存储介质。与现有技术相比,本发明能够实现同一实体两种模态快速匹配、编码统一及属性挂接。

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