一种实景三维模型坐标系构建与瓦块分割方法及系统

    公开(公告)号:CN117173362A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311450864.9

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种实景三维模型坐标系构建与瓦块分割方法及系统,包括:根据实景三维模型数据建立投影坐标系,确定地区边界,计算边界线的横纵坐标最小值,以横纵坐标最小值为坐标原点,在第一个投影带内建立基准格网坐标系,若基准格网坐标系没有覆盖全部目标地区,则依次在各投影带内建立瓦块格网坐标系,然后对各瓦块格网坐标系分界子午线处进行格网接边处理,处理后再进行瓦块格网分割,并对分割后的各瓦块格网进行编号,建立瓦块格网行列索引,建立瓦块独立坐标系,最后输出坐标系构建及瓦块分块结果。本发明给出了实景三维模型应用中涉及到的各个坐标系之间的转换关系,便于将大规模实景三维模型数据的坐标在各个坐标系之间实现相互换算。

    一种基于局部迭代策略的大场景SAR影像配准的方法及装置

    公开(公告)号:CN117726658B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410178565.2

    申请日:2024-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部迭代策略的大场景SAR影像配准的方法及装置,包括:获取参考影像和待配准影像的SAR数据;对SAR数据进行粗配准,基于谱相干系数的粗配准以及基于谱相干系数的精配准;建立配准偏移量查找表并将查找表初始化;计算分级配准后影像的相干性,制作相干性掩模图并基于八邻域联通法提取相干性低的区域;对低相干性区域进行精配准并更新查找表。通过循环迭代不断更新查找表得到最终高精度配准结果。本发明构建了基于大场景SAR影像高精度配准的方法体系,克服了大场景影像中因不同区域偏移量及变化规律差异较大引起的配准困难的难题,是一种稳定可靠、大场景、高精度SAR配准的有效方法。

    路口路段地理实体自动提取算法

    公开(公告)号:CN114353757B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210057115.9

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公开路口路段地理实体自动提取算法,包括以下步骤:S1.构建不规则TIN三角网:利用道路路口面数据要素构建不规则三角网TIN;S2.提取3R三角形:对比分析道路路口面数据在路口及其他位置的三角网特点,依据三角网中边的类型,提取3R三角形,其中3R三角形的三条边均为Regular Edge;S3.遍历3R三角形的三条边:遍历3R三角形的三条边并判断每一条Regular Edge有无对应的Soft Edge;在TIN三角网的基础上,分析道路三角网的特点,提出路口路段地理实体自动提取算法,自动提取道路面的路口面,相比其它手段减少了人工构面的时间,提高了数据处理的效率,具有一定的生产与应用价值。

    一种实景三维模型坐标系构建与瓦块分割方法及系统

    公开(公告)号:CN117173362B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311450864.9

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种实景三维模型坐标系构建与瓦块分割方法及系统,包括:根据实景三维模型数据建立投影坐标系,确定地区边界,计算边界线的横纵坐标最小值,以横纵坐标最小值为坐标原点,在第一个投影带内建立基准格网坐标系,若基准格网坐标系没有覆盖全部目标地区,则依次在各投影带内建立瓦块格网坐标系,然后对各瓦块格网坐标系分界子午线处进行格网接边处理,处理后再进行瓦块格网分割,并对分割后的各瓦块格网进行编号,建立瓦块格网行列索引,建立瓦块独立坐标系,最后输出坐标系构建及瓦块分块结果。本发明给出了实景三维模型应用中涉及到的各个坐标系之间的转换关系,便于将大规模实景三维模型数据的坐标在各个坐标

    一种消除DSM中道路面高程异常的方法

    公开(公告)号:CN114510761A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210079916.5

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种消除DSM中道路面高程异常的方法,包括以下步骤:步骤S1,通过提取道路高程算法从DSM数据中提取道路中心线逐点高程,步骤S2,通过行道树清理算法处理道路中心线高程异常,从而将行道树的高程还原为道路实际高程,步骤S3,通过算术平均法处理道路中心线高程异常,计算连续5个节点高程的平均值,并将计算结果赋值给中间点,从而达到消除高程异常的目的,步骤S4,通过其他方法处理道路中心线高程异常,步骤S5,道路中心线高程赋值给道路面,遍历道路面上的所有节点,提取离本节点最近的道路中心线的节点高程,并赋值给本道路上的节点,步骤S6,将道路面数据与DSM数据进行叠加,依据道路面高程修改DSM高程,并更新DSM数据的高程。

    一种消除DSM中道路面高程异常的方法

    公开(公告)号:CN114510761B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202210079916.5

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种消除DSM中道路面高程异常的方法,包括以下步骤:步骤S1,通过提取道路高程算法从DSM数据中提取道路中心线逐点高程,步骤S2,通过行道树清理算法处理道路中心线高程异常,从而将行道树的高程还原为道路实际高程,步骤S3,通过算术平均法处理道路中心线高程异常,计算连续5个节点高程的平均值,并将计算结果赋值给中间点,从而达到消除高程异常的目的,步骤S4,通过其他方法处理道路中心线高程异常,步骤S5,道路中心线高程赋值给道路面,遍历道路面上的所有节点,提取离本节点最近的道路中心线的节点高程,并赋值给本道路上的节点,步骤S6,将道路面数据与DSM数据进行叠加,依据道路面高程修改DSM高程,并更新DSM数据的高程。

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