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公开(公告)号:CN119206119A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411709259.3
申请日:2024-11-27
Abstract: 本发明涉及矿山生态修复智能测算技术领域,提供了一种基于Cesium的矿山生态修复中土方量动态测算系统及方法,包括以下步骤:采集历史遗留矿山的三维实景模型,利用格式转换模块将其转为Cesium支持的3DTiles格式;利用模型加载模块在Cesium中加载不同时期三维模型,在区域绘制模块绘制生态修复土方量变化计算区域;利用参数输入模块输入土方量变化计算精度,土方计算模块根据精度采样获取计算区域内三维模型坐标点数据;制图输出模块最终输出土方量变化总额,并绘制计算区域内土方量变化分布三维柱状图。本发明有效提高了生态修复中土方量变化测算的效率和安全性,还提供了一种自动化的解决方案和数字化的展示方案。
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公开(公告)号:CN119249187A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411403807.X
申请日:2024-10-09
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于期望因子和加权约束的改进K‑means聚类算法,涉及数据分析领域。本发明首先通过期望因子计算网格划分标准,对划分后的网格样本计算网格密度并降序排序,根据期望因子筛选出网格集合,选取网格密度最高的网格中心点为第一个聚类中心,计算集合内其他网格样本与被选网格样本的距离和网格密度的加权约束值,选取加权约束值最高的网格中心点为下一个聚类中心,迭代选取K个初始聚类中心后,对样本集合进行K‑means聚类分析。本发明极大程度上的减少了迭代次数,提高了聚类效果和聚类结果稳定性,本发明应用于数据挖掘市场。
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公开(公告)号:CN117726658B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410178565.2
申请日:2024-02-09
Applicant: 湖南省第一测绘院
Abstract: 本发明公开了一种基于局部迭代策略的大场景SAR影像配准的方法及装置,包括:获取参考影像和待配准影像的SAR数据;对SAR数据进行粗配准,基于谱相干系数的粗配准以及基于谱相干系数的精配准;建立配准偏移量查找表并将查找表初始化;计算分级配准后影像的相干性,制作相干性掩模图并基于八邻域联通法提取相干性低的区域;对低相干性区域进行精配准并更新查找表。通过循环迭代不断更新查找表得到最终高精度配准结果。本发明构建了基于大场景SAR影像高精度配准的方法体系,克服了大场景影像中因不同区域偏移量及变化规律差异较大引起的配准困难的难题,是一种稳定可靠、大场景、高精度SAR配准的有效方法。
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公开(公告)号:CN117726658A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410178565.2
申请日:2024-02-09
Applicant: 湖南省第一测绘院
Abstract: 本发明公开了一种基于局部迭代策略的大场景SAR影像配准的方法及装置,包括:获取参考影像和待配准影像的SAR数据;对SAR数据进行粗配准,基于谱相干系数的粗配准以及基于谱相干系数的精配准;建立配准偏移量查找表并将查找表初始化;计算分级配准后影像的相干性,制作相干性掩模图并基于八邻域联通法提取相干性低的区域;对低相干性区域进行精配准并更新查找表。通过循环迭代不断更新查找表得到最终高精度配准结果。本发明构建了基于大场景SAR影像高精度配准的方法体系,克服了大场景影像中因不同区域偏移量及变化规律差异较大引起的配准困难的难题,是一种稳定可靠、大场景、高精度SAR配准的有效方法。
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