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公开(公告)号：CN119963762A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510436447.1
申请日：2025-04-09
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所 , 湖南省第一测绘院
Abstract: 本发明的实施例提供了时空知识增强的城市多级低空空域功能区动态优化方法。所述方法包括获取低空空域基础数据；将该数据映射到由若干体素单元组成的网格结构中，生成初始空域数据模型；利用知识图谱框架结构化描述低空实体节点及其语义关系，得到实体节点语义信息；构建低空空域规则库；根据低空空域规则库，将低空空域进行划；采用非线性体素剖分算法对所述初始空域数据模型进行非线性剖分，得到低空空域网格分层模型，并将实体节点语义信息赋予所述低空空域网格分层模型的体素单元；动态采集实时数据，对低空空域网格分层模型进行动态优化。以此方式，可以实现对功能区动态调整和多源数据实时更新的集成优化。
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公开(公告)号：CN118313451B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410747898.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 宁夏大学 , 兰州交通大学
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明的实施例提供了基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法。所述方法包括获取生态保护红线区域风险领域的知识数据源，根据知识数据源分析生态保护红线区域风险领域的知识体系的构成元素，将构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体；构建知识三元组，形成三元组知识图谱；定义的知识表达规则和实例数据，抽取具有时间特征、空间特征的图节点和图边，定义映射规则；对三元组知识图谱中的图节点和图边进行结构优化，得到结构优化的知识图谱。以此方式，可以适应不同类型和层次的风险建模需求，并且能够直接表示多个实体之间的复杂关系，提供更精确的风险源辨识和传播模式挖掘。
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公开(公告)号：CN118378701B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410840642.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 北京帝测科技股份有限公司 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F16/901
Abstract: 本发明的实施例提供了高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法。所述方法包括获取地学知识图谱；地学知识图谱包括知识图谱要素和要素的文本信息；知识图谱要素包括知识实体和知识实体间的关系；利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模，构建地学关系网络模型；基于地学关系网络模型进行图结构提取，根据图结构的阶数计算地学关系网络模型中节点的重要度；通过节点的重要度定义实施全/增量更新的判断阈值，基于判断阈值对节点进行全/增量更新。以此方式，可以适应大规模地学领域知识图谱的实时、轻量、快速更新需求，提供更准确且具备时效性的地学知识图谱。
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公开(公告)号：CN113159433A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110470581.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 兰州交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向综合体室内混合立体路网的导航路径动态搜索方法。所述方法包括获取目标综合体的点线面混合路网，根据导航路径中起始点和终止点的空间位置及目标路径划分实体的组合结构；根据混合路网的点线面模型的拓扑索引提取拓扑结构，生成路链网，并将面实体进行空间离散化和角度离散化，获得格网面；设计动态路径的优先级双向搜索算法，根据所述实体的组合结构建立优先搜索机制，得到面向点线面混合路网的动态路径搜索算法。以此方式，可以实现固定和可变路径的并行搜索，降低搜索复杂度的同时提高计算效率，最终获得场景适应性高、路线灵活性佳，更契合人体行走特征的室内导航路径。
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公开(公告)号：CN112214642A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010977915.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所
IPC: G06F16/75 , G06F40/30 , G06F16/787
Abstract: 本发明涉及地理语义关联约束的多视频事件盲区变化过程推演方法，属于地理空间数据处理技术领域，包括以下步骤：a)提取增强的语义地理位置的纵向层次结构和横向拓扑网络，实现监控场景区间统一定位划分基准下的地理位置语义关联表达；b)基于轨迹与地理位置的关系变化特征，判别逐行为过程的地理运动模式；c)建立映射时空距离迁移代价的盲区行为过程特征参数；d)通过联合地理位置场景、地理运动模式和时空距离约束的监控盲区地理实体语义路径规划，实现盲区行为过程推演。本发明完成离散变化过程盲区信息的地理约束推演，实现面向监控区域连续变化过程的地理语义增强，支持不同层次中完整事件变化过程信息的理解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118313451A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410747898.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 宁夏大学 , 兰州交通大学
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明的实施例提供了基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法。所述方法包括获取生态保护红线区域风险领域的知识数据源，根据知识数据源分析生态保护红线区域风险领域的知识体系的构成元素，将构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体；构建知识三元组，形成三元组知识图谱；定义的知识表达规则和实例数据，抽取具有时间特征、空间特征的图节点和图边，定义映射规则；对三元组知识图谱中的图节点和图边进行结构优化，得到结构优化的知识图谱。以此方式，可以适应不同类型和层次的风险建模需求，并且能够直接表示多个实体之间的复杂关系，提供更精确的风险源辨识和传播模式挖掘。
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公开(公告)号：CN115100643A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211028839.7
申请日：2022-08-26
Applicant: 潍坊现代农业与生态环境研究院 , 中国科学院沈阳应用生态研究所
Abstract: 本发明涉及虚拟地理环境分析领域，提供了融合三维场景语义的单目视觉定位增强方法和设备。方法包括输入包含多模态特征的部件级三维模型库，构建模型知识图谱和场景知识图谱；根据模型知识图谱的部件节点关联的语义节点，生成训练数据，建立并训练生成图谱语义融合增强视觉特征的图像目标识别模型；在任意位置获取单目图像，输入图像目标识别模型，输出单目图像的地物目标信息；基于单目图像的地物目标信息，对场景知识图谱中的实体节点进行语义检索，得到与单目图像匹配的三维模型；测量摄像机与地物目标的角度和距离，确定摄像机在三维空间的定位信息。以此方式，可以实现三维场景语义增强的视觉定位，增强了图像精确性、数据广泛性。
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公开(公告)号：CN113159433B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110470581.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 兰州交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向综合体室内混合立体路网的导航路径动态搜索方法。所述方法包括获取目标综合体的点线面混合路网，根据导航路径中起始点和终止点的空间位置及目标路径划分实体的组合结构；根据混合路网的点线面模型的拓扑索引提取拓扑结构，生成路链网，并将面实体进行空间离散化和角度离散化，获得格网面；设计动态路径的优先级双向搜索算法，根据所述实体的组合结构建立优先搜索机制，得到面向点线面混合路网的动态路径搜索算法。以此方式，可以实现固定和可变路径的并行搜索，降低搜索复杂度的同时提高计算效率，最终获得场景适应性高、路线灵活性佳，更契合人体行走特征的室内导航路径。
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公开(公告)号：CN113112595A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110469328.8
申请日：2021-04-28
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 南京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种综合体实景三维模型的点线面混合立体路网自动构建方法。所述方法包括提取路网基层，构造目标建筑物三维模型到路网基层的映射关系，获取室内要素的信息数据；将目标建筑物三维模型的信息数据进行完备化处理，得到完备化处理后的基层场景；构建三维模型到路网的规范化函数，对点、线、面要素进行规则化提取；组合点、线、面要素，形成点线面混合立体路网模型，构建基于点、线、面结构的路网导航需求的数据存储结构。以此方式，提高复杂综合体内导航网络生成效率、降低导航网络生成成本，快速自动提取大规模室内空间的立体导航路网，为实现复杂综合体内各主体的实时导航提供数据支撑，进而推动室内位置服务的进一步发展与应用。
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公开(公告)号：CN115100643B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211028839.7
申请日：2022-08-26
Applicant: 潍坊现代农业与生态环境研究院 , 中国科学院沈阳应用生态研究所
Abstract: 本发明涉及虚拟地理环境分析领域，提供了融合三维场景语义的单目视觉定位增强方法和设备。方法包括输入包含多模态特征的部件级三维模型库，构建模型知识图谱和场景知识图谱；根据模型知识图谱的部件节点关联的语义节点，生成训练数据，建立并训练生成图谱语义融合增强视觉特征的图像目标识别模型；在任意位置获取单目图像，输入图像目标识别模型，输出单目图像的地物目标信息；基于单目图像的地物目标信息，对场景知识图谱中的实体节点进行语义检索，得到与单目图像匹配的三维模型；测量摄像机与地物目标的角度和距离，确定摄像机在三维空间的定位信息。以此方式，可以实现三维场景语义增强的视觉定位，增强了图像精确性、数据广泛性。
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