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公开(公告)号:CN117372876A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311489762.8
申请日:2023-11-09
Applicant: 北京邮电大学 , 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
Abstract: 一种多任务遥感影像道路损毁评估方法及系统,涉及遥感图像分析领域,该方法包括以下步骤:获取道路损毁双时态图像,并对道路损毁双时态图像进行标注;输入带标注的道路损毁双时态图像,通过多尺度特征提取模块提取多尺度特征,获取多尺度双时态特征图;对多尺度双时态特征图进行时空全局信息建模;通过逐级上采样和密集连接进行特征重建;设置损失函数,将重建后的特征图像分别输入到两个预测头,使用重建特征生成道路变化检测图像,同时使用类嵌入预测道路损毁等级。本发明在道路变化检测的基础上融合道路损毁评估,多任务之间相互促进,实现了更好的道路评估效果;同时本发明能有效提取连续变化的道路区域,准确识别道路变化的细微连续特征。
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公开(公告)号:CN116434009B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310423262.8
申请日:2023-04-19
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06V10/774 , G06T15/00 , G06T17/10
Abstract: 本发明公开了一种损毁建筑物深度学习样本集的构建方法及系统,包括:创建若干项目并分别命名,其中,所述项目包括用于显示二维影像的第一项目、用于显示三维模型的第二项目及用于显示标签属性的第三项目;分别基于第一项目和第二项目加载同一地区相同投影坐标系的灾后二维影像与灾后三维模型,对灾后二维影像与灾后三维模型进行检测,获取检测结果;若检测结果与预设规则一致,则通过所有项目打开并加载二维样本矢量,并进行标绘与编辑,获取标签矢量;根据标签矢量与灾后二维影像生成损毁建筑物深度学习样本集。本发明有助于高效进行二维标绘、属性编辑与三维数据多角度观察。
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公开(公告)号:CN116434009A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310423262.8
申请日:2023-04-19
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06V10/774 , G06T15/00 , G06T17/10
Abstract: 本发明公开了一种损毁建筑物深度学习样本集的构建方法及系统,包括:创建若干项目并分别命名,其中,所述项目包括用于显示二维影像的第一项目、用于显示三维模型的第二项目及用于显示标签属性的第三项目;分别基于第一项目和第二项目加载同一地区相同投影坐标系的灾后二维影像与灾后三维模型,对灾后二维影像与灾后三维模型进行检测,获取检测结果;若检测结果与预设规则一致,则通过所有项目打开并加载二维样本矢量,并进行标绘与编辑,获取标签矢量;根据标签矢量与灾后二维影像生成损毁建筑物深度学习样本集。本发明有助于高效进行二维标绘、属性编辑与三维数据多角度观察。
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