公开(公告)号：CN117391542A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311650203.0

申请日：2023-12-05

Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心) ,  中国地震应急搜救中心

Inventor： 陈厦 ,  刘军 ,  洪中华 ,  王盈 ,  潘海燕 ,  程梅 ,  韩春燕 ,  韩珂 ,  周汝雁 ,  马宏璇 ,  孙燕娜 ,  刘羽飞 ,  王佳

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请提出了一种基于综合灾情指数的地震间接经济损失评估方法，涉及地震灾害损失评估技术领域，其中，该方法包括：获取地震区域的公开经济数据，其中，公开经济数据包括投入产出表和GDP数据；获取地震区域的经济损失数据，其中，经济损失数据包括企业停减产时间、综合灾情指数；基于投入产出表使用投入产出法计算产业关联损失，并基于GDP数据、企业停减产时间、综合灾情指数计算企业停减产损失；基于产业关联损失和企业停减产损失计算得到地震间接经济损失。采用上述方案的本申请能够实现地震间接经济损失的准确评估，为灾害防御、灾后恢复重建等工作提供科学依据。

公开(公告)号：CN118898386A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411400200.6

申请日：2024-10-09

Applicant: 中国地震应急搜救中心

Inventor： 刘军 ,  李新浩 ,  邹冉 ,  陈厦 ,  王盈 ,  潘海燕 ,  洪中华 ,  周汝雁 ,  赵晓霞 ,  韩春燕 ,  王佳 ,  韩珂

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及地震灾情评估与应急救援管理技术领域，尤其是指一种基于强化学习的智能救援力量调配方法。本发明将待评估影像输入受损分类模型，输出受损类别并计算实际受损面积，并结合多元因素，通过动态调整系数和权重来预测伤亡人数；建立基于强化学习的多救援队伍与多受灾点救援规划模型，结合受灾点不同海拔高度等因素权重计算不同受灾点的救援需求,根据救援需求和队伍容量构建数据训练救援规划模型,通过预训练救援规划模型求解不同算例下救援力量调配结果；本发明的受损分类模型采用EAFE‑YOLOv5‑Seg网络模型，大大提高了震后建筑物受损评估结果的准确性,进一步提高了人员伤亡评估的准确性和救援力量调配的准确性。

公开(公告)号：CN118898386B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411400200.6

申请日：2024-10-09

Applicant: 中国地震应急搜救中心

Inventor： 刘军 ,  李新浩 ,  邹冉 ,  陈厦 ,  王盈 ,  潘海燕 ,  洪中华 ,  周汝雁 ,  赵晓霞 ,  韩春燕 ,  王佳 ,  韩珂

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及地震灾情评估与应急救援管理技术领域，尤其是指一种基于强化学习的智能救援力量调配方法。本发明将待评估影像输入受损分类模型，输出受损类别并计算实际受损面积，并结合多元因素，通过动态调整系数和权重来预测伤亡人数；建立基于强化学习的多救援队伍与多受灾点救援规划模型，结合受灾点不同海拔高度等因素权重计算不同受灾点的救援需求,根据救援需求和队伍容量构建数据训练救援规划模型,通过预训练救援规划模型求解不同算例下救援力量调配结果；本发明的受损分类模型采用EAFE‑YOLOv5‑Seg网络模型，大大提高了震后建筑物受损评估结果的准确性,进一步提高了人员伤亡评估的准确性和救援力量调配的准确性。