一种基于工控网的多级管控系统及管控方法

    公开(公告)号:CN118732478A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410906994.7

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 一种基于工控网的多级管控系统,该系统为多方数据通信与多级管控系统,该系统包括一级管控层、二级管控层和三级管控层,一级管控层管控下属二级管控系统的管理系统,二级管控层管控下属三级管控系统的管理系统,一级管控层与二级管控层、二级管控层与三级管控层、一级管控层与三级管控层之间都基于工控网络协议进行数据通信;所述一级管控层包括中心大屏、集中管控平台和集控电脑,二级管控层包括主站PLC、触摸屏、主站组态软件和主站电脑,三级管控层包括分站PLC、触摸屏和手动操作终端。本发明能够有效提升系统效率和稳定性,有助于降低系统故障发生机率,智能化高。

    一种基于Capital的船舶线束设计工程协同系统

    公开(公告)号:CN112861245B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN201911193783.9

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明一种基于Capital的船舶线束设计工程协同系统,该系统具有以下功能模块:自动命名模块、线束属性提取模块、线束属性反标模块、设计规则校验模块、工艺数据管理模块、工艺数据处理模块、标准化输出模块及权限管理模块。系统由针对设计阶段的辅助设计子系统和针对生产阶段的数据管理子系统组成;其中,数据库是连接两个子系统的桥梁,为生产阶段获取设计数据提供数据来源;船舶线束设计工程协同系统采用软件的三层架构,即表示层、业务逻辑层和数据访问层。本发明系统提高了船舶线束设计、生产制造、运维管理、售后服务等协同管理能力,实现电气系统设计从功能定义、原理及接线设计、生产工艺及售后维护的全生命周期数据管理。

    一种船舶机舱辅机监控系统及监控方法

    公开(公告)号:CN110109445B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN201910440983.3

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 一种船舶机舱辅机监控系统,包括感知层、数据采集层、数据分析层和应用层,通过采集系统对船舶机舱辅机设备运行、状态数据的收集,同时将各种实时数据传输到机舱监控平台,采用BP神经网络算法对数据进行处理分析,从而形成故障诊断方法和模型,对机舱辅机设备进行运行状态监测与分析、健康状态监测与评估、能效监控、调度管理决策等,提高设备运维效率及机舱综合管控水平,实现船舶机舱辅机设备运行状态实时监测以及故障诊断功能、主要耗能设备能耗数据采集、分析功能、以及主要耗能设备能效及耗能情况的实时监测功能。

    基于特征拼接的船体分段外板快速重构方法

    公开(公告)号:CN119348785A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411738438.X

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明属于船舶分段建造技术领域。本发明提出了一种基于特征拼接的船体分段外板快速重构方法,包括以下步骤:S1、根据原始三维点云数据和目标三维点云数据的重合点数据,实施坐标转换;S2、对船舶分段外板三维点云数据进行曲面分解和特征值计算并拆分;S3、根据若干拆分后的曲面,将船体分段外板分类;S4、提取船体分段外板的局部特性几何参数;S5、根据局部特性几何参数,对曲板进行曲面特征识别;S6、提取特征点表征船体分段外板的局部与整体曲面信息;S7、根据节点插值算法,进行连续拼接,构成外板分段曲面。本发明可通过与设计模型比对,确定超差位置,提升船体分段外板检测效率与精度,成为推动船舶无余量建造数字化转型升级的关键一环。

    基于图卷积神经网络的船舶制造数据资产知识图谱对齐方法

    公开(公告)号:CN118708727A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410717020.4

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的船舶制造数据资产知识图谱对齐方法,包括:使用BERT模型实现词语向量的语义嵌入,得到数据资产知识图谱实体的初始向量表示;构建图卷积神经网络框架,进行信息传递,聚合邻接实体及实体自身的信息;训练神经网络的权重参数,基于预对齐的实体构造正负样本,得到邻接实体权重矩阵和自身的权重矩阵;设计实体对齐预测算法,对待对齐的实体进行预测。本发明可应用于使用知识图谱实现企业数据资产管理的场景,在自动化构建知识图谱时,有效解决了不同业务域知识图谱融合的情况下,由于同一实体描述不一致造成的实体冗余问题,一旦推广,可以显著提高数据资产知识图谱构建的效率和准确度,同时提高数据资产管理能力。

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