一种基于工控网的多级管控系统及管控方法

    公开(公告)号:CN118732478A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410906994.7

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 一种基于工控网的多级管控系统,该系统为多方数据通信与多级管控系统,该系统包括一级管控层、二级管控层和三级管控层,一级管控层管控下属二级管控系统的管理系统,二级管控层管控下属三级管控系统的管理系统,一级管控层与二级管控层、二级管控层与三级管控层、一级管控层与三级管控层之间都基于工控网络协议进行数据通信;所述一级管控层包括中心大屏、集中管控平台和集控电脑,二级管控层包括主站PLC、触摸屏、主站组态软件和主站电脑,三级管控层包括分站PLC、触摸屏和手动操作终端。本发明能够有效提升系统效率和稳定性,有助于降低系统故障发生机率,智能化高。

    一种船舶中间产品装配工艺辅助系统和方法

    公开(公告)号:CN117762103A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311713903.X

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种船舶中间产品装配工艺辅助系统和方法,该方法为,数字孪生建模仿真平台对船舶中间产品装配体进行建模与仿真,通过任务管理平台向边缘智能检测设备下发任务;通过AI智能识别模型训练模块构建图像识别模型并对其进行训练、优化与迭代并下发至边缘智能检测设备;通过边缘智能检测设备将检测结果反馈至数字孪生平台建模与仿真平台,平台进行仿真计算得出工艺修正数据、工序修正数据、精度修正数据,并下发至边缘智能检测设备指导现场施工人员。本发明通过基于视觉识别的边缘智能检测设备,结合数字孪生技术和AI智能模型识别训练技术,在关键环节给予工艺指导,具有工艺仿真优化、施工作业指导防错、生产过程质量监管等功能。

    一种工业交换机的安全防护方法和系统

    公开(公告)号:CN117640178A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311567549.4

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种工业交换机的安全防护方法和系统,该方法为,对经过交换机端口的数据进行预处理,快速阻拦大量异常数据包,排除部分恶意访问,初步防止网络遭受DoS即拒绝服务攻击;预处理后的数据包通过动态编排与分配模块进行排序并添加标识符;采用基于行为识别、机器学习以及自然语言处理的多数据并行处理模块,提供可自动更新和调整的加密流量特征库和内容过滤规则库,快速响应和处理网络安全事件;对Linux文件进行软件加密设计;对处理后数据进行排序并验证其安全性,整合后发送至用户端。采用本发明所述安全防护方法提升工业交换机的网络安全性和管理能力,降低由网络攻击和威胁带来的生产系统中断、数据泄露等损失。

    一种船舶管舾的参数化建模系统和方法

    公开(公告)号:CN119670259A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411765947.1

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种船舶管舾的参数化建模系统和方法,包括数据抽取模块、参数化建模模块、可视化展示模块和数据管理模块;基于船舶设计软件提取船舶管舾单元模块几何形状和拓扑关系数据信息,根据船舶管舾数据的特点制定抽取规则;参数化建模模块通过与可视化展示模块连接进性模型信息交互,基于抽取的船舶管舾部件的几何信息参数,利用建模软件逻辑、规则生成管舾构件的三维几何模型脚本,建立几何参数之间的逻辑关系和约束关系,确定管舾部件在三维空间中的相对位置和尺寸,组装成管舾部件的参数化模型。本发明通过设数据抽取模块与参数化建模模块,实现船舶管舾生产设计的高效、精准参数化建模和高效的数据管理,提高船舶管舾的设计效率。

    一种基于船舶管材加工的智能制造实训平台

    公开(公告)号:CN220105842U

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202320596500.0

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 一种基于船舶管材加工的智能制造实训平台,包括展台,在展台上安装有用于船舶管材输送的输送机构,输送机构的一端设置为输入端,输送机构的另一端设置为输出端,在输送机构输入端一侧的展台上依次安装有用于对输送机构上的船舶管材进行处理的切割机构和激光刻码机构,在输送机构输出端一侧的展台上依次安装有与船舶管材配合的视觉检测机构和滚筒传送机构,在滚筒传送机构处的展台上有用于对船舶管材进行焊接处理的装配焊接机构。该平台涵盖工业机器人、自动控制、物联网、信息软件等基础知识和专业技术,便于现场的实操训练学习,提高培训人员的专业水平和技术能力,助力船舶行业智能制造信息化水平和创新能力的提升。

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