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公开(公告)号：CN117966135A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410220438.4
申请日：2024-02-28
Applicant: 电子科技大学 , 江西尚朋电子科技有限公司
IPC: C23C18/12
Abstract: 本发明提供的一种(222)取向生长镍锌铁氧体薄膜低温制备方法，属于薄膜制备技术领域。本发明基于氧化还原反应原理，利用旋转喷涂设备将氧化液和还原液按一定比例通过超声雾化系统均匀地附着于玻璃衬底上，在完成一系列化学反应后形成连续且致密的铁氧体薄膜，通过改变还原液中氯化亚铁的浓度，控制不同晶面的沉积速率，进而调控NiZn铁氧体薄膜的生长取向。经过以上工艺低温沉积制备出的NiZn铁氧体薄膜能够实现与半导体工艺的兼容，同时取向由NiZn铁氧体的(311)取向逐渐沿(222)择优取向生长，显微结构逐渐形成明显的三角形晶粒，从而使得薄膜生长更加均匀，薄膜质量得到显著提高。
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公开(公告)号：CN109543143B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910079241.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分散融合滤波技术的非线性带偏差系统的多传感器融合估计方法。针对存在动态偏差的非线性多传感系统的估计问题，本发明加入了分散融合滤波技术，提出了两阶段容积卡尔曼滤波融合估计方法。在分散融合结构中，各个传感器需要将自己的状态估计信息发送到融合中心，同时，所有滤波器对状态估计信息进行时间更新，得到预测值。各个局部滤波器对预测值进行量测更新，得到局部状态估计信息。在融合中心，对所有滤波器的状态估计信息进行处理，得到全局状态估计信息。本发明方法的性能要优于单传感器的两阶段卡尔曼滤波方法。
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公开(公告)号：CN116522240A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310473969.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的开集辐射源个体识别方法，首先基于辐射源已知数据集，通过深度度量学习获取预训练模型并用作特征提取器，使用特征提取器处理辐射源数据集，建立辐射源特征表示库，再计算初始动态阈值和用于调节动态阈值的自适应阈值调节函数，根据自适应阈值调节函数，实时调节动态阈值以获得自适应阈值，并以此判断测试集为已知辐射源或未知辐射源，最后依据识别结果，实时更新或新增辐射源特征表示库、动态阈值，再进行下一轮识别。本发明的方法可自适应调节每类辐射源的实时动态判别阈值，使其适应不同场景和不平衡数据下的开集辐射源个体识别，提高识别的准确性，增强鲁棒性与适应性，同时满足实际应用场景的实时性需求。
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公开(公告)号：CN115483347A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211038115.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L45/00
Abstract: 本发明涉及一种物理瞬态的可重构型忆阻器及制备方法，可重构型忆阻器包括：衬底、底电极、阻变功能层和若干顶电极，底电极位于衬底上，底电极的材料采用水溶性金属材料；阻变功能层包括第一水溶性介质层和第二水溶性介质层，第一水溶性介质层位于底电极上，第二水溶性介质层位于第一水溶性介质层上，第一水溶性介质层的材料包括第一水溶性介质材料，第二水溶性介质层的材料包括第二水溶性介质材料；若干顶电极阵列分布在第二水溶性介质层上。该可重构型忆阻器可溶于水溶液中，当存内计算芯片的应用环境受到威胁，只需将其暴露在水溶液的触发式环境中就可保障存储在忆阻器阵列中的信息不被泄漏，赋予其特定环境中的应变能力从而保障信息安全。
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公开(公告)号：CN114685153B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210326133.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 电子科技大学 , 江西尚朋电子科技有限公司
IPC: C04B35/38 , C04B35/40 , C04B35/622 , C04B35/626 , H01F1/34 , H01F41/00
Abstract: 宽温宽频MnZn功率铁氧体材料，涉及铁氧体材料制备技术领域。本发明的宽温宽频MnZn功率铁氧体材料包括主成分和添加剂，其特征在于，所述主成分包括51.5～53.0mol％Fe2O3和10.0～12.0mol％ZnO，其余为MnO；以预烧后的主成分的重量为计算基准，添加剂包括0.02～0.08wt％CaCO3、0.01～0.05wt％Nb2O5、0.01～0.05wt％ZrO2、0.3～0.5wt％Co2O3、0.01～0.02wt％NiO以及0.001～0.012wt％BTO基PTC介电陶瓷粉体。本发明改善了磁导率的稳定性，特别是同时降低了25‑140℃宽温范围内以及100‑300kHz宽频范围内的损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115208722A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210897758.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种新的帧同步扰码解扰方法，包括以下步骤：S1、生成采用不同本原多项式的帧同步扰码序列加扰后的信号样本；S2、构建基于深度学习的帧同步扰码解扰网络模型；S3、设置帧同步扰码解扰网络模型的训练超参数；S4、将信号样本输入解扰网络模型，其中扰码作为网络的输入数据，原始数据作为标签，进行训练，获得帧同步扰码解扰网络模型的最终形式。本发明将深度学习与通信领域相结合，使用深度学习技术对模拟仿真出来的加扰通信信号进行解扰，使用深度学习中的网络模型可以自动提取输入信号的扰码特征，学习扰码与原始信号的变换关系，提高扰码识别和解扰的准确率，为后续的解交织、纠错编码译码等工作打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN112512207B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011357708.4
申请日：2020-11-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴式自供能红外遥控装置，本发明的装置包括设置在可穿戴设备上的能量采集模块、电源管理模块和红外发射模块；所述能量采集模块通过导电织物与所述电源管理模块连接，所述电源管理模块通过导电织物与所述红外发射模块连接；所述能量采集模块用于将生物机械能转换为电能；所述电源管理模块用于转化和储存所述能量采集模块产生的电能；所述红外发射模块由所述电源管理模块供电，并发射红外信号，用于遥控具有红外接收装置的设备。本发明的装置通过将生物机械能转换为电能为红外发射模块供电，无需外部电源供电即可实现红外遥控。
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公开(公告)号：CN112818859B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110141536.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/583 , G06F16/783
Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希的行人重识别方法，加载输入行人图像；训练特征提取网络；构造多级哈希训练网络，分别输出实值特征和多个哈希编码；为特征提取网络的训练设计基于余弦相似度的三元组losst和用于分类的交叉熵lossc，为哈希网络的训练设计三元组loss；输入测试集图像，获取哈希网络的多级输出，二值化后存储为哈希库；输入一张图像，根据哈希码的长度，由短到长依次检索哈希库，逐步缩小检索范围，最后使用实值特征对检索到的图像按照余弦相似度排序，并返回最相似样本。本发明采用多级哈希检索，能够训练检索精度更高的哈希码，通过逐步缩小检索范围的方法，将检索过程的计算量进一步减小，可以实现更快速的检索速度。
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公开(公告)号：CN114548146A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210020325.0
申请日：2022-01-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务网络的调制信号分类与带宽估计方法，包括如下步骤：S1、生成12种不同类型调制信号作为数据集；S2、对调制信号数据集样本进行低通滤波；S3、对调制信号数据集样本作零均值归一化预处理；S4、设计多任务神经网络的结构、参数和损失函数；S5、将预处理后的调制信号训练集输入多任务神经网络进行训练，并保存最优模型；S6、利用保存的最优模型识别调制信号的类别和宽带信息。本发明实现了多任务共享特征，调制类型识别和带宽估计共享前面网络层输出的特征，一次推理可以同时得到输入信号样本的调制类型和带宽，相对于分别进行类型识别和带宽估计可以减小参数量和计算量，保证较好的实时性。
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公开(公告)号：CN113824903A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110918849.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知技术的图像数据传输系统，包括数据压缩模块和数据恢复模块，其中，数据压缩模块用于利用易失性忆阻器产生随机数，并利用所述随机数控制采样开关对原始图像数据中的像素点进行多次随机采集，获得所述原始图像的观测数据；数据恢复模块用于对所述观测数据在稀疏域中进行数据处理，获得所述原始数据的复原数据。由于易失性忆阻器具有结构简单、与CMOS兼容、功耗低等优点，在与压缩传感技术结合后，以远低于奈奎斯特采样的速率进行采样，大大降低了数据存储和运输所产生的功耗，加快了数据采样和复原速率。
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