公开(公告)号：CN112818859A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110141536.5

申请日：2021-02-02

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李建清 ,  彭冠兰 ,  王宏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/583 ,  G06F16/783

Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希的行人重识别方法，加载输入行人图像；训练特征提取网络；构造多级哈希训练网络，分别输出实值特征和多个哈希编码；为特征提取网络的训练设计基于余弦相似度的三元组losst和用于分类的交叉熵lossc，为哈希网络的训练设计三元组loss；输入测试集图像，获取哈希网络的多级输出，二值化后存储为哈希库；输入一张图像，根据哈希码的长度，由短到长依次检索哈希库，逐步缩小检索范围，最后使用实值特征对检索到的图像按照余弦相似度排序，并返回最相似样本。本发明采用多级哈希检索，能够训练检索精度更高的哈希码，通过逐步缩小检索范围的方法，将检索过程的计算量进一步减小，可以实现更快速的检索速度。

公开(公告)号：CN112818859B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202110141536.5

申请日：2021-02-02

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李建清 ,  彭冠兰 ,  王宏

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/583 ,  G06F16/783

Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希的行人重识别方法，加载输入行人图像；训练特征提取网络；构造多级哈希训练网络，分别输出实值特征和多个哈希编码；为特征提取网络的训练设计基于余弦相似度的三元组losst和用于分类的交叉熵lossc，为哈希网络的训练设计三元组loss；输入测试集图像，获取哈希网络的多级输出，二值化后存储为哈希库；输入一张图像，根据哈希码的长度，由短到长依次检索哈希库，逐步缩小检索范围，最后使用实值特征对检索到的图像按照余弦相似度排序，并返回最相似样本。本发明采用多级哈希检索，能够训练检索精度更高的哈希码，通过逐步缩小检索范围的方法，将检索过程的计算量进一步减小，可以实现更快速的检索速度。

公开(公告)号：CN111901000A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010769360.3

申请日：2020-08-03

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李建清 ,  李鹏威 ,  彭冠兰 ,  王宏

IPC: H03M13/37

Abstract: 本发明公开了一种基于Inception结构的信道译码方法，包括以下步骤：生成不同信噪比的编码数据样本，并将生成的编码数据样本划分为训练集和测试集；构造一维Inception结构；构建基于Inception结构的信道译码网络；设置基于Inception结构的信道译码网络的训练超参数；训练基于Inception结构的信道译码网络；将测试集输入到训练完成的译码网络中，得到测试集的信道译码结果。本发明通过更改Inception结构设计了一种新的一维卷积神经网络，并将该网络应用到一维数据的信道译码中，通过接收已经编码的数据可以进行译码，对基于深度学习的通信信号译码工作有重要的工程价值。