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公开(公告)号：CN112712480A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011635056.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性和字典学习的SAR图像降斑方法，通过各向异性扩散滤波对图像进行滤波，该种处理方式可以将弱散射区中的相干斑噪声减弱，将有用信息和和噪声进行初步划分，再计算图像在东南西北四个方向的梯度，通过扩散系数和设定阈值来得到二值图，之后运用形态学获得连通区域并去除小面积区域，然后对范围内的图像进行各项异性扩散滤波，最后通过优先级的字典学习算法进行深度去噪。
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公开(公告)号：CN112506445A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011593071.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种同质混合固态硬盘的分区比例自适应调整方法，包括以下步骤：S1，根据SSD中存储的实际数据量N和SSD的实际物理空间Stotal，计算出SSD的空间利用率ρ；S2，统计热数据占总数据量的比例θ，计算出SLC分区比例占实际物理空间的比例β的可调整范围；S3，根据负载访问特性，统计热数据的写次数占总写次数的比例γ，计算出最佳的SLC分区比例；S4，数据写入时，热数据写入到SLC分区，冷数据写入到TLC分区；S5，在SLC区需要新的闪存块时，若当前SLC分区比例β β*，则从SLC分区的取出空闲块，将其配置为TLC模式。该方法能够降低闪存的分区空间利用率，提升固态硬盘的性能。
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公开(公告)号：CN112040512A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010893078.6
申请日：2020-08-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公平的雾计算任务卸载方法及系统。其方法包括步骤：S1、获取整个网络的信息，信息包括各个雾节点的历史平均能耗信息；S2、根据步骤S1中获取的信息，计算各终端节点与雾节点之间的势能；S3、利用Kuhn-Munkras算法，以各终端节点与雾节点之间的势能为权值，并以网络整体势能最大为目标，求解终端节点与雾节点之间的一对一匹配，以作出任务卸载决策矩阵X；S4、以最小化任务处理时延为目标，计算终端节点卸载任务数据量；S5、计算本轮各雾节点的能耗，并更新各雾节点的历史平均能耗信息。本发明在终端节点选择雾节点时还考虑了雾节点的平均历史能耗，提高了雾节点基于能耗的公平性，还使整个网络势能最大、每个终端处理任务的时延最短。
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公开(公告)号：CN110674515A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910851760.6
申请日：2019-09-10
Applicant: 苏州中科安源信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/74 , G06F21/79 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种多级别安全存储芯片构架。针对根据嵌入式系统中对存储程序与数据的保密性要求的不同，本发明包括微控制单元和存储模块。微控制单元为一块MCU芯片，包括接入认证模块与数据加/解密单元。存储模块包括两块片外Flash存储芯片，其中一块作为普通存储区，另一块作为安全存储区；普通存储区按照地址分为公共区和验证区。微控制单元与存储模块采用SPI总线连接。该安全存储芯片的读写模式按照安全等级由低到高分为三种模式：普通模式、认证模式和密文模式。本发明的存储芯片构架提供不同的安全存储模式，提高对存储数据有不同保密要求的嵌入式系统的工作效率。
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公开(公告)号：CN110515859A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910614795.8
申请日：2019-07-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F12/02 , G06F12/0882 , G06F12/0895
Abstract: 本发明公开了一种固态硬盘读写请求并行处理方法。本发明由地址映射模块、通道分配模块、通道队列模块、待处理队列模块、数据缓冲区和垃圾回收模块六部分组成。在预处理过程中，对于读写请求，计算对应的读写通道，然后发送到通道对应的读写队列；在闪存访问过程中，根据请求到达顺序从各个通道的读写队列中并行调度；对于垃圾回收，采用主动与被动相结合的方式，以减少垃圾回收对固态硬盘读写性能的影响。本发明利用固态硬盘内部的通道级并行结构，以页为单位，通过合理调度以实现数据写入和读出最大化并行，从而极大程度减少请求的平均响应时间，提升系统整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110062232A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910257921.9
申请日：2019-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/126 , H04N19/59 , H04N19/132 , H04N19/176 , H04N19/192 , H04N19/40
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率的视频压缩方法及系统，在编码阶段，下采样视频被分段后，逐段训练映射关系，将稀疏字典、投影矩阵与视频共同传输；在解码阶段，利用每段视频独有的映射矩阵，将低分辨率视频通过超分辨率还原到原始尺寸，实现既降低对带宽和存储的要求，又满足观看高分辨率视频的需求。以实现在现有的视频压缩编码标准的基础上，通过视频本身的内部信息，利用超分辨率技术大幅度地降低编码码率，同时尽量保证解码后的视频主观质量。
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公开(公告)号：CN120074963A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510544052.3
申请日：2025-04-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于切比雪夫映射的身份认证方法，该方法首先根据硬件参数和配置信息生成所需的系统参数和密钥参数，在安全信道中获得认证参数，包括终端设备登陆验证参数和认证中心验证参数；认证参数由系统参数和密钥参数对设备的身份参数计算得到。其次终端设备进行自认证检查，利用切比雪夫映射的半群性质，终端设备向认证中心发起身份认证，最后双方对接收到的会话随机数进行验证，通过后生成协商密钥。最后终端设备和认证中心利用密钥进行安全的数据通信，使用对称加解密的算法对数据进行加密传输。本发明保证了身份信息的安全性，减少通信次数优化通信开销，生成密钥的速度更快，所需的计算资源更小。
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公开(公告)号：CN119622718B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510153415.0
申请日：2025-02-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/55 , H04L9/40 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于物联网残缺数据的混合入侵检测方法，包括如下步骤：获取开源数据集并预处理；训练环境的配置；构建并训练多分类阶段算法模型，所述多分类阶段算法模型为将RF算法、类别型特征提升算法CatBoost、XGBoost算法和轻量级梯度提升机算法LightGBM四种集成学习算法进行加权聚合；构建并训练二分类阶段算法模型，所述二分类阶段算法模型为将自编码器、单类支持向量机和孤立森林算法输出异常分数进行加权求和得到聚合异常分数，通过与阈值比较得到最终的检测结果，该方法能够降低数据不平衡度，更好的适应类残缺的数据集，进而提供系统的自适应性，能够有效聚合多种算法的训练结果。
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公开(公告)号：CN119853884A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411825481.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的去中心化模型高效阈值多方计算方法及系统，方法具体包括如下步骤：(1)各参与方协定公共参数；(2)参与方生成各自的私钥；(3)参与方使用私钥乘上参数再加上噪声生成公钥；(4)参与方使用公钥对各自的明文进行加密，得到密文；(5)参与方对密文进行扩展；(6)进行加法和张量积函数计算，输出计算后的密文；(7)对步骤(6)的密文进行重线性化处理；(8)对步骤(7)的密文进行解密。本发明能够解决现有云计算中基于同态加密的多方计算中存在的可信第三方问题、参与方被腐败后算法瘫痪问题和重线性化中效率低下问题。
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公开(公告)号：CN119048131A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411039716.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q30/0201 , G06N5/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈模型的资源分配不统一定价方法及系统，方法按如下步骤：S1、建立用户端效益模型；S2、在用户端效益模型中，当边缘云服务器对用户的定价已知条件下，得到用户最佳的资源分配量；S3、建立用户给边缘云服务器带来的效益模型；S4、在用户资源购买量已知条件下，基于步骤S3建立的效益模型，得到边缘云服务器的最佳定价策略；S5、建模资源受限的边缘云服务器的效益最大化问题；S6、基于边缘云服务器与每个用户的Stackelberg博弈，根据S5所建的模型，得到每个用户的资源分配决策，并输出不统一定价的资源分配结果。本发明解决了如何兼顾边缘云服务器和用户总效益这一技术问题。
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