公开(公告)号：CN103440489A

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201310423428.2

申请日：2013-09-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  李满春 ,  杜培军 ,  王亚飞 ,  钟礼山 ,  马磊 ,  陈振杰 ,  潘航 ,  姜鹏辉 ,  丁佳鹏

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种像素级SAR影像时间序列的水体提取方法，该方法首先，对SAR影像数据集进行预处理，经过高精度匹配，构建像素级SAR影像时间序列，生成时间序列文本数据；其次，采样选取纯净水体像元和混合水体像元的时间序列，选取DTW作为时间序列的相似性度量，计算其DTW值作为最大阈值；然后计算所有像元的像素级SAR影像时间序列与纯净水体像元时间序列的DTW值，采用最大阈值方法分割SAR影像，获取二值图像；最后，采用8邻域搜索方法对二值图像进行操作以提高水体识别精度。该方法能够准确提取稳定的水资源分布范围，提取结果不受山体阴影、雨季积水及部分植被的影响，能够满足水体制图的要求。

公开(公告)号：CN102496185B

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201110417845.7

申请日：2011-12-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 刘永学 ,  李满春 ,  程亮 ,  李真 ,  陈焱明 ,  胡炜 ,  童礼华 ,  蔡文婷 ,  杨康 ,  张雯

IPC: G06T17/05

Abstract: 本发明公开了基于多分辨率遥感影像离散点融合的DEM构建方法，属于DEM构建领域。其步骤为：（1）将卫星成像时刻的水边线根据其遥感影像分辨率进行等间隔离散；（2）分别合并离散的等距潮位点，根据低空间分辨率遥感影像分辨率构建参考格网；（3）遍历低空间分辨率影像中的所有格网进行中值滤波；（4）以对应格网内中值滤波后的低空间分辨率影像离散点进行填充，最后在ArcGIS中实现融合；（5）利用线性内插构建最终的DEM结果。本发明提高了现有中低分辨率遥感影像离散点DEM构建的正确率，同时也提高了DEM构建的时间空间分辨率，能够快速、准确地从多期水边线数据中构建精确的DEM，降低了基础地理信息数据库的更新成本，提高了数据更新的效率。

公开(公告)号：CN103164587A

公开(公告)日：2013-06-19

申请号：CN201310128915.6

申请日：2013-04-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 李飞雪 ,  张帅 ,  李满春 ,  湛玉剑

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种林火蔓延地理元胞自动机仿真方法，该方法根据预定区域的DEM数据和树种可燃性分布数据，构建模型运行的元胞空间，并分别建立燃烧元胞栈和高危元胞栈；设置起火点，将起火点所在元胞加入到燃烧元胞栈中；依次取出燃烧元胞栈中的元胞，如果该元胞尚未达到已经熄灭状态，则更新的燃烧状态，并将该元胞八邻域尚未被点燃的元胞装入高危元胞栈中；依次取出高危元胞栈中的元胞，当该元胞的点燃概率大于预定阈值时则该元胞的状态更新为刚被点燃状态，并将该元胞加入到燃烧元胞栈中；重复执行以上两步，直到燃烧元胞栈为空。该方法能够仿真模拟具有复杂树种多样性的林火蔓延，并且得到接近真实情况的林火蔓延结果。

公开(公告)号：CN102200575B

公开(公告)日：2013-06-12

申请号：CN201010568736.0

申请日：2010-12-02

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈振杰 ,  李满春 ,  刘永学 ,  程亮 ,  杨康 ,  陈东 ,  刘成明 ,  蔡文婷 ,  张昱

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于恒虚警率的遥感影像舰船检测方法，属于雷达遥感影像目标检测领域。其步骤为：ENVISATASAR影像数据读取与格式转换，设定目标窗口、保护窗口与背景窗口三个检测窗口，在影像数据数组上滑动检测窗口，计算窗口均值与标准偏差，设定虚警率检测控制系数，按照舰船目标检测准则生成舰船目标-背景二值影像，遍历舰船目标-背景二值影像，生成矢量点状舰船目标。本发明解决了ENVISATASAR遥感影像舰船检测时滑动窗口与虚警率检测控制系数的设置问题，提出了矢量点状舰船目标的生成方法。应用本发明能够从ENVISATASAR影像中提取矢量点状舰船目标，服务于海洋环境与安全监测分析。

公开(公告)号：CN103106254A

公开(公告)日：2013-05-15

申请号：CN201310020714.4

申请日：2013-01-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈振杰 ,  周琛 ,  李满春 ,  程亮 ,  李飞雪 ,  魏金标 ,  陈冲 ,  刘永学 ,  黄涛 ,  张帅 ,  姜晓慧

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种多边形矢量数据文件的并行拼接方法，步骤如下：系统生成管理进程和多个拼接进程，管理进程读取多边形矢量文件，并将多边形矢量文件分成需要拼接的矢量文件和不需要拼接的矢量文件；管理进程对需要拼接的矢量文件排序，将相邻且成对的需要拼接的矢量文件分配给各拼接进程；拼接进程接收从管理进程传递的需要拼接的矢量文件名，遍历需要拼接的矢量文件中的多边形，找到需要拼接的多边形并对多边形进行拼接，并将拼接后的矢量文件名传递回管理进程；重复执行以上步骤，直到管理进程的矢量文件拼接序列为空。该方法能够有效地解决基于行划分的栅格矢量化并行算法的结果出现多边形被切分的问题，且提高了矢量文件的拼接效率。

公开(公告)号：CN103065295A

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201210510785.8

申请日：2012-12-04

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  李满春 ,  童礼华 ,  陈焱明 ,  钟礼山 ,  刘永学 ,  张雯 ,  王亚飞 ,  马磊 ,  潘航

IPC: G06T7/00 ,  G01S7/48

Abstract: 一种基于建筑物角点自修正的航空与地面LiDAR数据高精度自动配准方法，首先从航空LiDAR数据提取建筑物角点（称为航空角点）；再从地面LiDAR数据提取建筑物角点（称为地面角点）；然后对航空角点与地面角点进行初始匹配，分别从航空角点和地面角点中选取任意两个点计算用于坐标变换的转换矩阵，对所有转换矩阵根据最大匹配对数和最小匹配误差确定最优转换矩阵；最后在确定初始匹配角点对基础上，以地面角点为参考，对航空LiDAR角点进行位置修正，最终实现航空LiDAR数据与地面LiDAR数据的自动配准。本发明可修正航空LiDAR角点中误差较大的点，较大地提高了航空LiDAR数据和地面LiDAR数据的配准精度。

公开(公告)号：CN102930525A

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201210342566.3

申请日：2012-09-14

Applicant: 武汉大学 ,  南京大学

Inventor： 龚健雅 ,  程亮 ,  李满春 ,  胡灵 ,  刘永学 ,  陈振杰 ,  王结臣

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于仿射不变特征与单应矩阵的线匹配方法。该方法针对线匹配中缺乏如同点匹配中核线几何那样的有效几何约束的问题，引入单应矩阵约束作为线段匹配的几何约束，以弥补线段匹配中缺乏强有力几何约束的情况，并提出了一种基于单应矩阵约束的线段自动匹配方法，通过单应矩阵的约束实现了影像间线段的传递与套合，降低了同名线段搜索难度，提高了匹配准确率；并在初步匹配完成后，反向搜索同名线段，从而能够剔除误匹配，进一步提高了匹配准确率。该方法实现遥感影像对的线段自动匹配。

公开(公告)号：CN102032903B

公开(公告)日：2012-11-21

申请号：CN201010567507.7

申请日：2010-12-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 李满春 ,  刘永学 ,  程亮 ,  黄秋昊 ,  江冲亚 ,  张昱 ,  刘成明 ,  李真

IPC: G01C11/04

Abstract: 本发明公开了基于Landsat数据源的珊瑚岛礁遥感信息自动提取方法，属于遥感影像地物自动提取领域。其步骤为：遥感影像辐射定标；基于图像的遥感影像大气校正；对遥感影像进行MeanShift滤波，消除条带和椒盐噪声；对影像第5波段进行直方图阈值分割，区分非高潮高地和高潮高地；对于高潮高地区分陆地植被和灰沙/建筑；对于非高潮高地，区分低潮高地和非干出质底；对于低潮高地区分海藻/海草和浅水珊瑚；对于非干出质底区分深水珊瑚和开放水体。本发明能够分阶段逐层次分解地提取出陆地植被、灰沙/建筑、海藻/海草、浅水珊瑚、深水珊瑚5种珊瑚岛礁覆盖类型及开放水体背景信息，实验表明，本发明提取精度较高，能够有效改善珊瑚岛礁遥感调查与监测的效率。

公开(公告)号：CN102005034B

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201010566893.8

申请日：2010-12-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 李满春 ,  程亮 ,  刘永学 ,  黄秋昊 ,  江冲亚 ,  赵威 ,  陈焱明 ,  杨康

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了基于区域聚类的遥感影像分割方法，属于遥感影像综合利用领域。其步骤为：用MeanShift算法进行区域预分割，以去除噪声和对像元进行初步集群化；用模糊C均值算法对预分割后的图像进行模糊聚类，对各图像对象的特征进行初步的归纳与识别，得到各对象隶属于某一类别的概率，构成遥感影像的地类概率空间，从而为进一步的区域分割提供对象合并的依据；在聚类图像的概率空间中进行区域分割，通过区域标号将概率空间上相近且类别上相似的像元划分为同一对象。本发明克服了两种原有分割方法的不足之处，能够精确有效地对遥感影像进行分割，经过集成可以批量地完成对遥感影像的分割任务，为更好地从遥感影像提取地物信息提供数据支撑。

公开(公告)号：CN102054274A

公开(公告)日：2011-05-11

申请号：CN201010566910.8

申请日：2010-12-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  李满春 ,  刘永学 ,  陈振杰 ,  陈焱明 ,  杨康 ,  蔡文婷 ,  张昱

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种海岸带水体遥感信息全自动提取方法，属于遥感信息全自动提取方法领域。其步骤包括遥感影像分割、水体信息粗提取和水体信息精提取三个阶段，过程中进行了两次尺度转换，其一为从像元到对象的转换，属于自下向上的尺度转换，其二为从全域到局部的转换，属于自上向下的尺度转换。相较现有技术，本发明实现了一种在尺度转换框架中融入地学知识和数据挖掘相结合的方法，整个方法具有零样本、零参数的特性，完全自动化运行。本发明能够适应各海域多类型海岸带环境，具有较好的稳定性，其提取结果精度较高，对细节信息的提取完整性和连续性均优于经典方法，能够直接应用于国家各级基础地理信息数据库遥感专题信息的维护与更新。