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公开(公告)号：CN103971102A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410217546.2
申请日：2014-05-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于手指轮廓和决策树的静态手势识别方法。该方法首先使用Kinect的深度图像作为数据源，通过Kinect骨骼追踪功能定位手掌的大致坐标，以该坐标为中心截取出包含手掌的一块正方形区域；然后使用自适应邻近值法对该区域进行前景检测，对前景图像进行适当的图像形态学处理后，检测手掌轮廓；接着使用圆周序列曲线对手掌轮廓进行建模，利用极值点对法准确地区分出各个手指轮廓和手腕轮廓并建立手势特征集；最后使用多个决策树针对不同手指个数的手势特征集分别进行训练以及识别。
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公开(公告)号：CN102496185B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110417845.7
申请日：2011-12-14
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了基于多分辨率遥感影像离散点融合的DEM构建方法，属于DEM构建领域。其步骤为：（1）将卫星成像时刻的水边线根据其遥感影像分辨率进行等间隔离散；（2）分别合并离散的等距潮位点，根据低空间分辨率遥感影像分辨率构建参考格网；（3）遍历低空间分辨率影像中的所有格网进行中值滤波；（4）以对应格网内中值滤波后的低空间分辨率影像离散点进行填充，最后在ArcGIS中实现融合；（5）利用线性内插构建最终的DEM结果。本发明提高了现有中低分辨率遥感影像离散点DEM构建的正确率，同时也提高了DEM构建的时间空间分辨率，能够快速、准确地从多期水边线数据中构建精确的DEM，降低了基础地理信息数据库的更新成本，提高了数据更新的效率。
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公开(公告)号：CN105005728A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510453266.6
申请日：2015-07-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06F21/31
CPC classification number: G06F21/31
Abstract: 本发明公开了基于眼动输入带振动反馈的密码输入装置，包括控制器、显示屏、眼动仪和分指振动器。显示屏、眼动仪、分指振动器和控制器相连。显示屏用于显示数字按键。眼动仪用于采集眼球凝视的角度。控制器用于根据所述眼动仪采集到的所述眼球凝视的角度计算眼球在显示屏中凝视的位置，再根据眼球在显示屏中凝视的位置确定输入数值，然后根据输入数值驱动所述分指振动器进行分指振动。分指振动器为带有多个振动点的振动器，每个振动点能够独立执行振动。相比于采用按键键盘输入密码的方式，本发明具有极高的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN102436679B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201110423561.9
申请日：2011-12-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明属于中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法领域，公开了一种基于中值滤波的中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法。它包括以下步骤：步骤1：计算卫星成像时刻潮高信息；步骤2：离散卫星成像时刻提取的矢量水边线，步骤3：合并上述步骤离散的等距潮位点，根据遥感影像分辨率构建中值滤波的参考格网，并对所有离散的等距潮位点进行标号，标明其所属格网ID；步骤4：遍历所有格网；步骤5：在中值滤波结果的基础上利用线性内插构建最终的DEM结果。本发明的方法通过中值滤波的方法有效地利用了落在格网内所有离散点的高程信息，提高了离散点高程精度。
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公开(公告)号：CN106073805B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610369357.6
申请日：2016-05-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动数据的疲劳检测方法和装置。该方法通过与待测人进行UI交互测试待测人反应的敏捷度，在测试的同时通过眼动仪采集眼动基本数据计算出眼动疲劳特征数据，最后再由反应的敏捷度和眼动疲劳特征数据结合采用机器学习算法判断出待测人是否处于疲劳状态。其中，与待测人进行UI交互测试待测人反应的敏捷度的过程由字符搜索测试和阅读理解测试组成。经测试，本发明的检测准确率达到了95.2%，相比于之前的疲劳检测法，具有极高的准确性、实用性、简便性、易学性等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103971102B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410217546.2
申请日：2014-05-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于手指轮廓和决策树的静态手势识别方法。该方法首先使用Kinect的深度图像作为数据源，通过Kinect骨骼追踪功能定位手掌的大致坐标，以该坐标为中心截取出包含手掌的一块正方形区域；然后使用自适应邻近值法对该区域进行前景检测，对前景图像进行适当的图像形态学处理后，检测手掌轮廓；接着使用圆周序列曲线对手掌轮廓进行建模，利用极值点对法准确地区分出各个手指轮廓和手腕轮廓并建立手势特征集；最后使用多个决策树针对不同手指个数的手势特征集分别进行训练以及识别。
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公开(公告)号：CN103914873A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410093523.5
申请日：2014-03-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种根据人体动作驱动的雕塑三维模型生成方法，对任意给定的虚拟雕塑，该方法利用改进的Kinect动作识别技术识别用户关节点信息并捕获其运动参数，通过关节点与用户选择的控制点之间的关联方式，引导虚拟雕塑调整姿态实现雕塑三维模型创意设计，其中虚拟雕塑姿态的改变通过虚拟雕塑编辑算法实现，能够对虚拟雕塑实时操作。该方法充分考虑到虚拟雕塑与一般三维模型在生成时的不同约束，能够很好保存雕塑的风格特征。
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公开(公告)号：CN102496185A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110417845.7
申请日：2011-12-14
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了基于多分辨率遥感影像离散点融合的DEM构建方法，属于DEM构建领域。其步骤为：（1）将卫星成像时刻的水边线根据其遥感影像分辨率进行等间隔离散；（2）分别合并离散的等距潮位点，根据低空间分辨率遥感影像分辨率构建参考格网；（3）遍历低空间分辨率影像中的所有格网进行中值滤波；（4）以对应格网内中值滤波后的低空间分辨率影像离散点进行填充，最后在ArcGIS中实现融合；（5）利用线性内插构建最终的DEM结果。本发明提高了现有中低分辨率遥感影像离散点DEM构建的正确率，同时也提高了DEM构建的时间空间分辨率，能够快速、准确地从多期水边线数据中构建精确的DEM，降低了基础地理信息数据库的更新成本，提高了数据更新的效率。
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公开(公告)号：CN102436679A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110423561.9
申请日：2011-12-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明属于中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法领域，公开了一种基于中值滤波的中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法。它包括以下步骤：步骤1：计算卫星成像时刻潮高信息；步骤2：离散卫星成像时刻提取的矢量水边线，步骤3：合并上述步骤离散的等距潮位点，根据遥感影像分辨率构建中值滤波的参考格网，并对所有离散的等距潮位点进行标号，标明其所属格网ID；步骤4：遍历所有格网；步骤5：在中值滤波结果的基础上利用线性内插构建最终的DEM结果。本发明的方法通过中值滤波的方法有效地利用了落在格网内所有离散点的高程信息，提高了离散点高程精度。
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