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公开(公告)号：CN102073879A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010568737.5
申请日：2010-12-02
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的海岸海洋遥感影像特征地类的识别方法，属于半自动遥感影像识别领域。其步骤为：为每一类特征地物选取标记样本；构建面向对象的遥感影像的分割结果；计算出所有样本像元隶属于各特征地类的初估概率值，计算出样本数据在归为各个特征地类分量的概率；使用特征空间规则对概率图像进行修正；判定其所属特征地类，实现特征地类的识别，并输出识别结果图。本发明结合了先验知识与数据的统计特性，能够用地学先验知识引导数据挖掘过程，实践证明，该算法够能有效地进行遥感影像分类，得到比较满意的结果，并具有高效率、高精度的特点，能够直接应用于国家各级基础地理信息数据库遥感专题信息的维护与更新。
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公开(公告)号：CN102073879B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201010568737.5
申请日：2010-12-02
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的海岸海洋遥感影像特征地类的识别方法，属于半自动遥感影像识别领域。其步骤为：为每一类特征地物选取标记样本；构建面向对象的遥感影像的分割结果；计算出所有样本像元隶属于各特征地类的初估概率值，计算出样本数据在归为各个特征地类分量的概率；使用特征空间规则对概率图像进行修正；判定其所属特征地类，实现特征地类的识别，并输出识别结果图。本发明结合了先验知识与数据的统计特性，能够用地学先验知识引导数据挖掘过程，实践证明，该算法够能有效地进行遥感影像分类，得到比较满意的结果，并具有高效率、高精度的特点，能够直接应用于国家各级基础地理信息数据库遥感专题信息的维护与更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102200575A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201010568736.0
申请日：2010-12-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于恒虚警率的遥感影像舰船检测方法，属于雷达遥感影像目标检测领域。其步骤为：ENVISATASAR影像数据读取与格式转换，设定目标窗口、保护窗口与背景窗口三个检测窗口，在影像数据数组上滑动检测窗口，计算窗口均值与标准偏差，设定虚警率检测控制系数，按照舰船目标检测准则生成舰船目标-背景二值影像，遍历舰船目标-背景二值影像，生成矢量点状舰船目标。本发明解决了ENVISATASAR遥感影像舰船检测时滑动窗口与虚警率检测控制系数的设置问题，提出了矢量点状舰船目标的生成方法。应用本发明能够从ENVISATASAR影像中提取矢量点状舰船目标，服务于海洋环境与安全监测分析。
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公开(公告)号：CN102013093A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010572997.X
申请日：2010-12-02
Applicant: 南京大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Gram-Schmidt融合和LEGION的高分辨率遥感影像分割方法。其步骤为：对高分辨率遥感影像多光谱波段重采样，使其和全色波段有相同大小及像素数；将全色波段和多光谱波段进行Gram-Schmidt融合，使得每个多光谱波段拥有更高的空间分辨率，并且基本保留了光谱信息；对每个像素的各波段像素值求均值，将多个波段的信息合成一个波段，作为LEGION分割方法的输入数据；使用LEGION方法对合成后的单波段影像进行分割；将分割结果写入到结果图像中，以可视化方式进行显示。本发明克服了LEGION分割方法只能使用单波段信息的不足，能够更加精确有效地对高分辨率遥感影像进行分割。
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公开(公告)号：CN102200575B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201010568736.0
申请日：2010-12-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于恒虚警率的遥感影像舰船检测方法，属于雷达遥感影像目标检测领域。其步骤为：ENVISATASAR影像数据读取与格式转换，设定目标窗口、保护窗口与背景窗口三个检测窗口，在影像数据数组上滑动检测窗口，计算窗口均值与标准偏差，设定虚警率检测控制系数，按照舰船目标检测准则生成舰船目标-背景二值影像，遍历舰船目标-背景二值影像，生成矢量点状舰船目标。本发明解决了ENVISATASAR遥感影像舰船检测时滑动窗口与虚警率检测控制系数的设置问题，提出了矢量点状舰船目标的生成方法。应用本发明能够从ENVISATASAR影像中提取矢量点状舰船目标，服务于海洋环境与安全监测分析。
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公开(公告)号：CN102032903B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010567507.7
申请日：2010-12-01
Applicant: 南京大学
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明公开了基于Landsat数据源的珊瑚岛礁遥感信息自动提取方法，属于遥感影像地物自动提取领域。其步骤为：遥感影像辐射定标；基于图像的遥感影像大气校正；对遥感影像进行MeanShift滤波，消除条带和椒盐噪声；对影像第5波段进行直方图阈值分割，区分非高潮高地和高潮高地；对于高潮高地区分陆地植被和灰沙/建筑；对于非高潮高地，区分低潮高地和非干出质底；对于低潮高地区分海藻/海草和浅水珊瑚；对于非干出质底区分深水珊瑚和开放水体。本发明能够分阶段逐层次分解地提取出陆地植被、灰沙/建筑、海藻/海草、浅水珊瑚、深水珊瑚5种珊瑚岛礁覆盖类型及开放水体背景信息，实验表明，本发明提取精度较高，能够有效改善珊瑚岛礁遥感调查与监测的效率。
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公开(公告)号：CN102032903A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010567507.7
申请日：2010-12-01
Applicant: 南京大学
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明公开了基于Landsat数据源的珊瑚岛礁遥感信息自动提取方法，属于遥感影像地物自动提取领域。其步骤为：遥感影像辐射定标；基于图像的遥感影像大气校正；对遥感影像进行MeanShift滤波，消除条带和椒盐噪声；对影像第5波段进行直方图阈值分割，区分非高潮高地和高潮高地；对于高潮高地区分陆地植被和灰沙/建筑；对于非高潮高地，区分低潮高地和非干出质底；对于低潮高地区分海藻/海草和浅水珊瑚；对于非干出质底区分深水珊瑚和开放水体。本发明能够分阶段逐层次分解地提取出陆地植被、灰沙/建筑、海藻/海草、浅水珊瑚、深水珊瑚5种珊瑚岛礁覆盖类型及开放水体背景信息，实验表明，本发明提取精度较高，能够有效改善珊瑚岛礁遥感调查与监测的效率。
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