一种基于极限学习机的流场涡区域检测方法

    公开(公告)号:CN111651930A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010376762.7

    申请日:2020-05-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于极限学习机的流场涡区域检测方法,包括:步骤1、根据流场数据的速度场和物理坐标计算涡量场,对流场内所有物理网格点进行旋涡区域标记,得到标签数据;步骤2、对涡量场进行网格转换,得到计算网格下的涡量场;步骤3、对计算网格下的涡量场进行归一化操作;步骤4、对归一化后的涡量场和标签数据采样得到采样数据;步骤5、构建极限学习机网络模型,利用采样数据对该模型进行训练,得到流场涡检测网络模型;步骤6、对待测流场采样,将采样数据输入网络模型进行涡区域检测,输出检测结果。本发明采用逐块判断减少了数据重复计算,减少了单个流场的检测时间,同时减少了神经网络中的参数量,使得网络的训练时间变快。

    基于电磁超声的温度场非接触式探测系统

    公开(公告)号:CN204359454U

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201520003177.7

    申请日:2015-01-05

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于电磁超声的温度场非接触式探测系统,包括微控制器、发射电路、电磁超声探头、接收开关、声学信号采集模块、回波数据处理模块和显示模块;所述微控制器的输出端与发射电路的输入端连接,所述发射电路的输出端与电磁超声探头的输入端连接,所述电磁超声探头的输出端与接收开关的输入端连接,所述接收开关的一个输出端与微控制器的输入端连接,所述接收开关的另一个输出端与声学信号采集模块的输入端连接,所述声学信号采集模块的输出端与回波数据处理模块的输入端连接,所述回波数据处理模块的输出端与显示模块的输入端连接。达到快速准确地获得物体表面温度和内部非均匀温度场的目的。

Patent Agency Ranking