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公开(公告)号:CN110941651B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201911165903.4
申请日:2019-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于不完备人口信息的交通模式选择分析方法。通过贝叶斯网络模型建立人口属性特征的联合分布,针对人口调查资料部分不完全、存在缺失问题,在交通模式选择建模中,通过部分人口属性数据推理出其他缺失属性的后验分布,使在不完备人口数据的情况下建立的交通选择模型可获得良好的解释结果。本发明在人口属性数据不足或缺失时,通过贝叶斯网络对多个人口属性特征进行联合建模,得到缺失数据的概率分布,进而使交通模式选择模型获得更好的估计和解释结果。
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公开(公告)号:CN110853335A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911115220.8
申请日:2019-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了高速公路常发性瓶颈路段协作车队冲突避险自主决策方法,具体步骤为:考虑车辆时间需求强度、车辆类型及车辆行驶意图等因素,基于并列编号占相同排序空间、随机概率等方法确定多车辆冲突避险排列顺序,以各车辆冲突避险排列顺序为基础,基于MAS系统结合对策协商机制建立多车辆冲突避险行为决策模型,量化各车辆调整意图交互过程,确定尽可能满足所有车辆利益要求和车辆行驶意图选择偏好的决策方案,实现各车辆冲突避险行为自主决策。本发明的有益效果在于:切实为高速公路常发性瓶颈路段多车辆避险解脱过程提供决策性建议,为自动驾驶车辆自适应巡航的进一步发展提供技术服务支持。
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公开(公告)号:CN110851769A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911167071.X
申请日:2019-11-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于网络承载力的电动公交网络可靠性评价方法,步骤如下(1)基于系统可承载最大每小时总出行量构建上层模型的目标函数;(2)设置上层模型约束条件为充电站使用情况、路段和站点容量;(3)基于系统中乘客总出行距离最短构建下层模型目标函数;(4)设置下层模型受站点与路径流量关系和路段与路径流量关系的约束;(5)计算充电站突然失效情况下的网络承载力,并寻找流量饱和度增长过大的关键路段。本发明计算网络能够容纳的的最大出行需求,以客流按最短路分配路网中为前提,并且受充电站工作情况、路段和站点容量约束。因此有利于针对这些路段提前采取措施,并对新能源公交系统可靠性进行量化评估。
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公开(公告)号:CN109118774A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201811158230.5
申请日:2018-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种新的地图匹配技术,提出了一种利用道路上固定检测器匹配的地图匹配模型,该模型是针对固定检测器记录的轨迹设计。基于两组关键观测的真实数据,固定地图匹配考虑每个路线的效用和出行时间约束以匹配观察到的具有最高概率的路线的行程。同时,根据样本轨迹分布规律,建立了合理的路径生成算法,生成固定地图匹配的备选集。最后,从车辆内浮动车检测器数据集和固定检测器数据中提取训练数据集和测试数据集。并利用训练数据集对固定地图匹配进行估计,参数估计结果证明了模型的合理性。利用测试数据集,对固定地图匹配进行了精度和效率评估,匹配结果表明,固定地图匹配可以有效和高效地运行。
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公开(公告)号:CN107945510A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711128732.9
申请日:2017-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种交通需求和道路网络运行效率的路段检测方法,通过对城市道路的相关出行数据的收集和整理,获得该城市路网中各条城市道路的广义出行费用等信息。通过测算交通需求、建立出行需求OD矩阵和基于用户均衡模型的算法,可以找出在当前交通需求水平下城市路网中的无效路段。该方法通过路段费用和路径费用的矩阵变换,使交通管理者得知当交通需求发生改变时,这些路段的有效性发生改变的时机。本发明的优点在于所述的检测方法可以用于实时分析路段的有效性,并且可以用于分析多OD对的城市复杂路网;运用该方法,交通管理者无须改变路网的硬件设施,适时地限制和开放路网中的此类路段,提高城市道路网络的整体运行效率。
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公开(公告)号:CN105788334A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610202186.8
申请日:2016-04-01
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/0968
CPC classification number: G08G1/096838
Abstract: 本发明提供了一种考虑驾驶者个人偏好的城市路径寻找方法,通过对驾驶者的驾驶GPS数据和地图属性数据的收集,获得该驾驶者在以前的出行中,选择的某条具体路径和此条路径的道路等级、长度、通过交叉口数量等信息。通过定义包含参数β的路段广义费用和多项Logit模型得到驾驶者选择此次路径的概率,运用最大似然估计估算出个人偏好参数β。根据标定的广义路段费用,利用Dijkstra最短路径算法,找到符合驾驶员的偏好的,广义费用最短的路径。本发明优点在于路段的测定阻抗不是取通常的理论经验值,而是根据历史行驶路径,考虑驾驶者个人偏好,在重新定义了路段广义费用的基础上给驾驶者提供了最短路径。
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