公开(公告)号：CN105788334A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610202186.8

申请日：2016-04-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 李大韦 ,  杨炅宇

IPC: G08G1/0968

CPC classification number: G08G1/096838

Abstract: 本发明提供了一种考虑驾驶者个人偏好的城市路径寻找方法，通过对驾驶者的驾驶GPS数据和地图属性数据的收集，获得该驾驶者在以前的出行中，选择的某条具体路径和此条路径的道路等级、长度、通过交叉口数量等信息。通过定义包含参数β的路段广义费用和多项Logit模型得到驾驶者选择此次路径的概率，运用最大似然估计估算出个人偏好参数β。根据标定的广义路段费用，利用Dijkstra最短路径算法，找到符合驾驶员的偏好的，广义费用最短的路径。本发明优点在于路段的测定阻抗不是取通常的理论经验值，而是根据历史行驶路径，考虑驾驶者个人偏好，在重新定义了路段广义费用的基础上给驾驶者提供了最短路径。

公开(公告)号：CN107134137A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201710382322.0

申请日：2017-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 李大韦 ,  杨炅宇

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/09

CPC classification number: G08G1/0112 ,  G08G1/0129 ,  G08G1/0137 ,  G08G1/09

Abstract: 本发明提供了一种考虑实时信息的动态路径选择方法，通过对路网上车辆的GPS数据和路段交通状态的收集，构建交通状态的贝叶斯网络。在驾驶员行驶至每个决策点时，将已经通过的路段状态作为证据，对贝叶斯网络进行更新，进而重新推断路段的出行时间。在此基础上，利用Dijkstra 最短路径算法得到该决策点处的一条最短路径。直到行驶至下一个决策点，重复更新网络，推断出行时间，找最短路这一过程，完成动态出行时间预测下的动态路径选择。本发明优点在于路段出行时间是考虑实时信息的动态预测，即考虑了在已经通过的路段状态影响下，驾驶员对剩余路段出行时间的预测，在此基础上完成动态路径选择。