-
公开(公告)号：CN109118774B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201811158230.5
申请日：2018-09-30
Applicant: 东南大学 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种新的地图匹配技术，提出了一种利用道路上固定检测器匹配的地图匹配模型，该模型是针对固定检测器记录的轨迹设计。基于两组关键观测的真实数据，固定地图匹配考虑每个路线的效用和出行时间约束以匹配观察到的具有最高概率的路线的行程。同时，根据样本轨迹分布规律，建立了合理的路径生成算法，生成固定地图匹配的备选集。最后，从车辆内浮动车检测器数据集和固定检测器数据中提取训练数据集和测试数据集。并利用训练数据集对固定地图匹配进行估计，参数估计结果证明了模型的合理性。利用测试数据集，对固定地图匹配进行了精度和效率评估，匹配结果表明，固定地图匹配可以有效和高效地运行。
-
公开(公告)号：CN110851769B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201911167071.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于网络承载力的电动公交网络可靠性评价方法，步骤如下(1)基于系统可承载最大每小时总出行量构建上层模型的目标函数；(2)设置上层模型约束条件为充电站使用情况、路段和站点容量；(3)基于系统中乘客总出行距离最短构建下层模型目标函数；(4)设置下层模型受站点与路径流量关系和路段与路径流量关系的约束；(5)计算充电站突然失效情况下的网络承载力，并寻找流量饱和度增长过大的关键路段。本发明计算网络能够容纳的的最大出行需求，以客流按最短路分配路网中为前提，并且受充电站工作情况、路段和站点容量约束。因此有利于针对这些路段提前采取措施，并对新能源公交系统可靠性进行量化评估。
-
公开(公告)号：CN110851769A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911167071.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于网络承载力的电动公交网络可靠性评价方法，步骤如下(1)基于系统可承载最大每小时总出行量构建上层模型的目标函数；(2)设置上层模型约束条件为充电站使用情况、路段和站点容量；(3)基于系统中乘客总出行距离最短构建下层模型目标函数；(4)设置下层模型受站点与路径流量关系和路段与路径流量关系的约束；(5)计算充电站突然失效情况下的网络承载力，并寻找流量饱和度增长过大的关键路段。本发明计算网络能够容纳的的最大出行需求，以客流按最短路分配路网中为前提，并且受充电站工作情况、路段和站点容量约束。因此有利于针对这些路段提前采取措施，并对新能源公交系统可靠性进行量化评估。
-
公开(公告)号：CN109118774A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811158230.5
申请日：2018-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种新的地图匹配技术，提出了一种利用道路上固定检测器匹配的地图匹配模型，该模型是针对固定检测器记录的轨迹设计。基于两组关键观测的真实数据，固定地图匹配考虑每个路线的效用和出行时间约束以匹配观察到的具有最高概率的路线的行程。同时，根据样本轨迹分布规律，建立了合理的路径生成算法，生成固定地图匹配的备选集。最后，从车辆内浮动车检测器数据集和固定检测器数据中提取训练数据集和测试数据集。并利用训练数据集对固定地图匹配进行估计，参数估计结果证明了模型的合理性。利用测试数据集，对固定地图匹配进行了精度和效率评估，匹配结果表明，固定地图匹配可以有效和高效地运行。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.015 seconds)
