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公开(公告)号:CN107770103A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201710842297.X
申请日:2017-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于SSOR迭代的大规模MIMO信号检测方法,该方法包括:(1)根据信道响应矩阵H构造MMSE检测矩阵T;(2)将检测矩阵T分解为矩阵T=D+L+U,其中D表示T的对角矩阵,L代表T的严格下三角矩阵,U代表T的严格上三角矩阵,且U=LH;(3)采用信道硬化现象对估计SSOR迭代算法的最优松弛系数;(4)根据矩阵D、L和最优松弛系数,采用SSOR迭代法对经接收端匹配滤波器输出的接收信号矩阵 进行检测得到发射信号估计值 本发明复杂度更低。
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公开(公告)号:CN107465748A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710709945.4
申请日:2017-08-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/901 , H04W28/08 , H04W48/20
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘云计算系统中基于演进博弈的动态资源分配方法,包括:(1)根据网络覆盖情况将网络分成若干个区域,每个区域可接入服务点有所不同,网络内有一个集中控制器;(2)同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群,种群内的终端建立任务卸载代价函数;(3)每个种群的所有终端在SP选择策略集内随机选择可接入SP;网络内各个种群内部建立演进博弈;(4)各个种群的终端计算任务卸载代价并将SP选择策略和代价信息发送至控制器;(5)种群根据动态复制进行SP选择策略更新;(6)动态复制达到演进均衡。本发明基于演进博弈,充分利用SP的计算资源和无线资源,在以种群内所有终端任务卸载代价都相等为目标的同时,满足各移动终端的任务卸载需求。
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公开(公告)号:CN106872943A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710001582.9
申请日:2017-01-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16 , H04B10/116
CPC classification number: G01S5/16 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光通信的移动物体室内跟踪定位方法,包括如下步骤:1、离线建模:在测量场景中设置照明设备,测量照明设备光斑覆盖区域中采集点处的信号强度值和采集点与照明设备之间的相对水平距离,建立可见光通信模型:rss=fVLC(d);2、在线定位:解析移动物体接收到的照明设备发送的水平位置信息,测量移动物体当前位置处的RSS值,根据可见光通信模型,获取移动物体与照明设备之间的相对水平距离,建立几何测距方程;应用卡尔曼滤波对移动物体的位置和速度进行预测,获得移动物体实时坐标和速度。该方法适用于没有无线信号覆盖的场合,可以对室内移动物体进行精确定位,且具有保密性好、兼顾通信与照明等优点。
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公开(公告)号:CN106817155A
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN201710049022.0
申请日:2017-01-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于加权Kapetyn级数展开的大规模MIMO低复杂度信道估计方法。首先采用Kapteyn级数展开法对Bayesian‑MMSE信道估计表达式中的信道协方差逆矩阵进行近似展开,将矩阵求逆运算转换成矩阵乘法和矩阵加法运算,接着对多项式每项系数采用加权方式来优化多项式展开,建立模型对加权系数向量α和β进行求解使得估计的均方误差最小化,利用α和β的求解结果对信道矩阵进行估计。实验结果表明随着多项式阶数的增大,基于加权Kapetyn级数展开的信道估计方法得到的MSE会收敛于MMSE方法,然而计算复杂度低于MMSE方法。对比与传统Taylor‑MMSE和Kapetyn级数展开信道估计方法,基于加权Kapetyn级数展开方法收敛到MMSE方法的速度更快。
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公开(公告)号:CN103906218B
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201410136418.5
申请日:2014-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种异构网络融合系统中业务资源的控制方法,该方法的具体步骤包括:FBS首先根据用户业务类型进行固定QoS约束业务用户和可变QoS约束业务用户的划分,并记录每个用户自身QoS需求;FBS然后根据不同类型用户集的划分和不同业务用户QoS约束值进行功率分配,在分别保证Femtocell固定业务用户和可变业务用户QoS的基础上,以最大化Femtocell可变业务用户的纳什讨价还价解为目标对FBS进行资源公平分配优化,最后采用最优化理论对所述的优化问题进行求解,得到FBS的功率分配优化向量。
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公开(公告)号:CN104121905B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201410364663.1
申请日:2014-07-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明公开了一种基于惯性传感器的航向角获取方法,首先使用陀螺仪和磁力计的测量值单独计算航向角,然后对这两种结果加权融合。在利用陀螺仪求航向角时,对陀螺仪测得的载体坐标系下z轴方向角速度进行积分,根据当前时刻的总角速度值与阈值的大小关系判断是否进行积分;在利用磁力计计算航向角时,将地理坐标系的水平面划分为8个象限,并将磁力计测得的磁场强度值投影到该水平面上,根据水平面轴与轴方向上的磁场强度分量对应到具体的象限,在每个象限采用不同的修正因子对现有的航向角计算公式进行修正。最后,利用角速度的方差值设置加权系数,对这两种方法求得的航向角进行融合。本发明能够获得更加准确的航向角值,从而使定位的精度更高。
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公开(公告)号:CN106330280A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610674353.9
申请日:2016-08-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04L25/02
CPC classification number: H04B7/0456 , H04L25/0204
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO预编码方法,该方法包括:对大规模MIMO进行建模,获取信道矩阵;根据信道矩阵得到RZF预编码矩阵;采用截短Kapteyn级数对预编码矩阵中的逆矩阵进行估计,得到预编码估计矩阵;利用得到的预编码估计矩阵对发送信号进行预编码。在截短阶数相同的情况下,与基于截短Taylor级数的展开方法相比,本发明能获得更高的平均用户到达率。
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公开(公告)号:CN104661319A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510021404.3
申请日:2015-01-15
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
IPC: H04W74/06
Abstract: 本发明公开了一种基于轮空调度的无线局域网接入方法,该方法为:当用户尝试接入无线信道时,将根据自身的服务QoS需求选择合适的优先级接入,高优先级用户在第一个竞争轮次执行轮空调度,低优先级用户在第一个竞争轮次立即开始竞争;上一个竞争轮次中获胜的用户进入下一个轮次继续参与竞争,直至被淘汰或者连续胜出达到最大竞争轮次,被淘汰的用户直接退出竞争淘汰过程,最终获胜的用户接入信道。本方法通过多轮次的竞争淘汰过程有效解决了大量用户接入无线局域网的问题,同时通过轮空调度方法保证了高优先级用户有大概率成功接入信道的机会,而且同等优先级用户间的公平性也得到了保证。
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公开(公告)号:CN104121905A
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201410364663.1
申请日:2014-07-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01C21/16
CPC classification number: G01C21/165 , G01C21/206
Abstract: 本发明公开了一种基于惯性传感器的航向角获取方法,首先使用陀螺仪和磁力计的测量值单独计算航向角,然后对这两种结果加权融合。在利用陀螺仪求航向角时,对陀螺仪测得的载体坐标系下z轴方向角速度进行积分,根据当前时刻的总角速度值与阈值的大小关系判断是否进行积分;在利用磁力计计算航向角时,将地理坐标系的水平面划分为8个象限,并将磁力计测得的磁场强度值投影到该水平面上,根据水平面轴与轴方向上的磁场强度分量对应到具体的象限,在每个象限采用不同的修正因子对现有的航向角计算公式进行修正。最后,利用角速度的方差值设置加权系数,对这两种方法求得的航向角进行融合。本发明能够获得更加准确的航向角值,从而使定位的精度更高。
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公开(公告)号:CN103916914A
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201410139565.8
申请日:2014-04-08
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 本发明提供一种异构网络融合系统中的下行基站与中继联合功率控制方法,其包括:在异构网络融合系统中,中心控制节点根据宏蜂窝用户信道状态以及是否满足其QoS需求等信息进行Macrocell到Femtocell网络的切换判决与操作,然后中心控制节点根据Femtocell网络注册用户与非注册用户的当前信道状态,以及各移动用户终端的QoS需求,在保证注册用户QoS以及异构网络融合场景下跨层干扰不大于门限值的基础上,以最大化Femtocell非注册用户的吞吐量为目标对Femtocell基站和中继节点功率进行分配优化。
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