一种基于命名数据网络的车联网数据转发方法

    公开(公告)号:CN108834098B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201810402625.9

    申请日:2018-04-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供一种基于命名数据网络的车联网数据转发方法,包括如下步骤,步骤1,请求车辆节点即源车辆首先发送Interest包给邻居节点;步骤2,邻居节点监听到Interest包,并判断是否有对应的Data包;2.1,如果有对应的Data包,则返回Data包给请求车辆;2.2,没有对应的Data包,则进入步骤3;步骤3,根据当前的交通流量Q判断当前交通密度是否处于稀疏状态;适用于车载网的数据传输要求满足不同车辆对应的不同听等时间,能够可靠的完成消息传输。

    一种基于节点认知交互度的车联网路由方法

    公开(公告)号:CN108811029B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201810401262.7

    申请日:2018-04-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供一种基于节点认知交互度的车联网路由方法,包括如下步骤,步骤1,城市交通路网的初始化;步骤2,建立节点连接;步骤3,筛选中继节点;步骤4,完成消息投递;投递率高,网络开销少,端到端时延低,有效提高车联网环境中数据传输的效率,适应城市交通路网环境中数据传输的多元因素。

    基于动态博弈论的交通服务信息转发方法

    公开(公告)号:CN107181793B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201710284418.3

    申请日:2017-04-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 一种基于动态博弈论的交通服务信息转发机制,属于城市智能交通信息技术领域,基于动态博弈论理论,将多群体动态演化博弈理论应用在交通服务信息传输这样的交通应用场景中,将车联网节点分为多个种群,采用奖惩机制,利用种群的演化博弈,通过收益鼓励节点积极行为的积极发布和转发数据,抑制车辆节点的自私行为,从而抑制车联网中节点的自私行为,激励节点积极参与交通服务信息的传输;有效提高数据传输效率,同时动态引导车联网环境趋于一种良性的网络状态。

    车载自组织网络中基于相遇概率的自适应机会转发方法

    公开(公告)号:CN108882257B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201810311644.0

    申请日:2018-04-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供了一种车载自组织网络中基于相遇概率的自适应机会转发方法,包括:在车载网络中任选一车辆作为请求车辆节点,设请求车辆节点产生消息并需要将该消息转发至目的节点;若候选转发节点与目的节点的相遇概率预测值大于请求车辆节点与目的节点的相遇概率预测值;预测请求车辆节点与候选转发节点的相遇持续时间,若请求车辆节点与候选转发节点的相遇持续时间大于阈值Tmin时,请求车辆节点将消息转发至候选转发节点;若消息转发所用时间大于预设的更新周期,则将消息转发至路边单元,由路边单元将消息转发给途经路边单元的车辆节点;若消息转发所用时间T大于一个更新周期,则请求车辆节点继续移动。

    车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法

    公开(公告)号:CN109286631A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811217335.3

    申请日:2018-10-18

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法,通过节点的历史通信行为计算节点的直接信任和间接信任,对节点的直接信任和间接信任加权相加得到通信信任;通过判断评估节点与受评节点是否属于同一个社区,对节点进行社区分类:评估节点与受评节点属于同一个社区的进行社区内计算,评估节点与受评节点不属于同一个社区的进行社区间计算,得到社交信任;基于节点的通信信任与社交信任计算节点总信任度。车载社交网络中的混合信任评估模型能对节点的信任度进行有效地评估,有效提高车辆节点信任评估的准确性,抵制恶意节点的攻击,提高车载社交网络的安全性。

    一种基于命名数据网络的车联网混合路由转发策略

    公开(公告)号:CN109067655A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811217064.1

    申请日:2018-10-18

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 段宗涛 李媚 樊娜

    CPC classification number: H04L45/14 H04L45/74 H04L67/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于命名数据网络的车联网混合路由转发策略,通过在车联网环境中,利用多种类的消息类型,包括安全消息、娱乐消息、公共服务消息以及辅助驾驶消息,考虑地理位置信息、消息分类以及消息发送的实时性需求对消息传输的影响,将消息划分为位置相关和位置无关两类,每类消息包含紧急消息和普通消息,并采取不同的转发策略来进行自适应的转发,最终实现消息在车联网环境中的快速、可靠转发,方便快捷,减小传输延迟,降低丢包率,从而为车联网快速、可靠的消息转发提供技术保障,提高了消息的转发效率。

    一种城市交通流预测装置
    80.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203288091U

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201320361519.3

    申请日:2013-06-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种城市交通流预测装置,包括设置在城市道路上的环形线圈检测设备、微波检测设备以及安装在城市车辆上的浮动车检测设备,所述的线圈检测设备、浮动车检测设备和微波检测设备均依次通过基础数据库服务器、交换机与一个综合数据库服务器相连接,综合数据库服务器连接一个计算机,在计算机上还连接有GIS服务器和WEB服务器,所述的WEB服务器上连接有信息发布设备。本装置扩展性强,具有灵活的接口功能,可以增加新的交通流检测系统的数据;可提供短时和中长时的交通流预测;且预测结果准确率较高。

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