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公开(公告)号：CN107743100B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710941231.6
申请日：2017-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/911 , H04L12/927 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于业务预测的在线自适应虚拟资源分配算法，属于移动通信领域。该算法是在保障虚拟网络切片的QoS前提下，以最小化网络切片资源映射成本为目标进行的在线动态资源调度。在大时间尺度上利用自回归滑动平均模型对各网络切片的业务进行预测，并根据预测的最大概率负载值选择下一周期应当预留的最佳缓存空间大小；在小时间尺度上根据各网络切片的队列上溢概率或剩余时间值调整各网络切片的优先级，并以保障各网络切片的队列上溢概率为前提，为各网络切片分配适当的物理资源块以确保各网络切片的服务率。本发明提出的在线动态自适应虚拟资源分配方法可有效保障各网络切片的QoS，同时最小化网络切片的资源映射成本。
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公开(公告)号：CN107708148B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710940921.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MDP的小基站异步关断节能方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：首先，将网络内业务进行分类，并考虑网络中各类业务的动态变化特性，采用MDP模型来刻画各类业务的动态变化情况；其次，确定各小基站的开启/关闭优先级；再次，根据预测到的各类业务的变化情况和对应优先级，宏基站在其中断概率限制下执行小基站异步开启/关闭策略；最后，根据当前基站开启数量调整业务分类，反复执行前几个步骤，直至网络稳定。本发明提供的基于MDP的小基站异步关断节能方法，不仅方法简单，实现复杂度较低，且能够在保证用户服务质量的前提下有效节约网络能耗。
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公开(公告)号：CN111711479A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010544795.8
申请日：2020-06-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种低轨卫星系统资源调度方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建模物联网网关关联变量；S2：建模卫星间数据转发变量；S3：建模地面站关联变量；S4：建模物联网网关、卫星及地面站数据缓存模型；S5：建模物联网网关、地面站关联、卫星间数据转发及资源分配限制条件；S6：基于物联网网关最大传输时延最小化确定用户关联及资源调度策略。本发明通过对低轨卫星通信系统联合设计物联网网关关联及资源调度策略，实现物联网网关最大传输时延最小化。
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公开(公告)号：CN111586762A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010358386.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘协作的任务卸载及资源分配联合优化方法，属于移动通信技术领域，针对移动业务流量激增及空间分布不均的边缘网络环境下，通过基于软件定义网络SDN的集中式系统架构对网络设备的资源进行实时感知及集中管控，并在用户最大容忍延迟和MEC服务器计算资源约束下，建立用户公平性的时延最小化的理论模型，使得所有用户中最大的时延最小化，并通过基于模拟退火思想的启发式迭代算法框架对任务卸载策略和资源分配方案进行联合优化。本发明不仅均衡了MEC服务器的计算负载，充分发挥了MEC技术的优势，同时在保证用户公平性的同时降低用户任务执行时延，提高资源利用率和MEC系统系统性能。
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公开(公告)号：CN111586696A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010358378.4
申请日：2020-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体架构强化学习的资源分配及卸载决策方法，属于移动通信技术领域。该方法在考虑激励约束、能量约束、以及网络资源约束，联合优化无线资源分配、计算资源分配以及卸载决策，建立最大化系统总用户QoE的随机优化模型，并转化为MDP问题。其次，该方法将原MDP问题进行因式分解，并建立马尔科夫博弈模型。然后，该方法基于行动者-评判家算法提出一种集中式训练、分布式执行机制。在集中式训练过程中，多智能体通过协作获取全局信息，实现资源分配及任务卸载决策策略优化，在训练过程结束后，各智能体独立地根据当前系统状态及策略进行资源分配及任务卸载。本发明可以有效提升用户QoE，并降低了时延及能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111510319A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010160444.7
申请日：2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于状态感知的网络切片资源管理方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，将存在移动UE的接入网切片的资源管理问题抽象成一个MDP模型，在模型中考虑了计算、链路和无线资源的联合分配，并在优化时延的同时降低虚拟网络功能(Virtual network function，VNF)迁移带来的数据损失；同时，考虑到未知的状态转移概率，采用深度强化学习(Deep Q Network，DQN)求解马尔科夫决策过程(Markov Decision Processes，MDP)问题。本发明提供的方法能有效降低UE移动带来的时延增加，且能够改善数据损失情况。
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公开(公告)号：CN108174421B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810178523.3
申请日：2018-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种5G网络中基于MEC辅助的数据分流方法，属于移动通信技术领域。首先，针对传统切换方案中由于基站资源不足而导致切换失败的问题，本发明通过切换准备阶段MEC辅助目标基站选择，提高切换成功率。其次，针对数据流量过大导致核心网拥塞的问题，本发明利设计了一种任务卸载和数据分流方案，减小核心网拥堵，降低用户时延，提升网络性能和用户体验。本发明把任务卸载和数据分流融入到用户切换过程中，实现了任务卸载和数据分流的平滑过渡，降低传输时延和切换失败率。
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公开(公告)号：CN111372219A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010102490.1
申请日：2020-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网链路选择和资源分配方法，属于移动通信技术领域。车联网中包含V2V、V2I等通信方式。传输车辆可通过Sidelink技术和接收车辆直接建立连接，或通过RSU转发数据至接收车辆。然而，在V2I通信中，当网络中出现恶意RSU节点时，将上报虚假的SINR信息给LSC，导致车辆通信质量及网络能效降低。为了避免恶意RSU节点对车联网性能的影响，提高网络总能效，本发明提出一种联合恶意RSU识别、模式选择和功率分配的优化算法。首先，LSC根据空间相关度理论检测出恶意RSU节点；然后，车辆根据不同链路能效值进行模式选择；最后，利用拉格朗日乘数法、次梯度更新法，优化传输功率，提高网络能效。
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公开(公告)号：CN111371739A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010092904.7
申请日：2020-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的物联网数据接入控制方法，属于区块链技术领域。该方法为：S1：在区块链网络中部署代理节点，运行接入控制智能合约；S2：部分区块链节点通过系统广播获得代理节点地址；S3：物联网设备在入网阶段，通过认证注册与管理节点建立关联，并在数据接入管理系统注册信息；S4：管理节点通过与代理节点交互，为管理的物联网设备确定数据接入控制策略，并存储在区块链网络中；S5：拟进行信息交互的物联网设备向目标物联网设备发送数据接入请求消息；S7：若网络已存储请求设备对目标设备数据的接入控制策略，且请求设备符合接入要求；S8：网关接收消息后转发至目标设备，目标设备拒绝请求设备的数据接入请求。
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公开(公告)号：CN107770828B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201711106891.9
申请日：2017-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于本地移动性切换管理方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：密集异构网络场景下本地化部署锚点基站，给出切换流程中路径切换的选择方法。将切换流程中的路径切换请求消息发送至锚点基站代理的核心网网元处理，若满足设定条件将路径切换消息发送到传统核心网进行。在切换过程中，以最小化切换消耗为目标，由用户关联不同层基站状态的平稳概率分布，用一次会话过程每次切换成本计算方法获得切换执行过程中路径切换处理方案。本发明对于实现无缝移动性性能提升具有重要意义，可以扩展到更多层次的超密集异构网络。
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